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内容大纲
20世纪90年代,国防科技大学系统工程与数学系开设了“系统仿真”专业课程,并于1997年出版了相关教材。经过多年的研究与发展,新成立的“系统仿真原理”课程团队在原教材的基础上进行全面修订。本书根据当前仿真技术和应用的发展,对基本概念和方法进行了重新梳理,增加了连续系统仿真原理、仿真模型设计与实现和基于Python的仿真实验等内容,特别是对仿真建模、仿真模型开发以及仿真应用等进行了比较全面、深入的阐述。 -
作者介绍
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目录
第1章 概述
1.1 仿真基本概念
1.2 仿真应用
1.3 系统行为表示
1.4 仿真基本范式
1.5 仿真建模
1.6 仿真研究
1.7 小结
1.8 问题、练习与实践
第2章 连续系统仿真原理
2.1 连续系统模型示例
2.2 连续系统数值积分仿真原理
2.3 欧拉数值积分法
2.4 龙格-库塔数值积分法
2.5 线性多步数值积分法
2.6 自适应步长控制
2.7 基于Python的连续系统仿真
2.8 连续系统建模方法
2.9 小结
2.10 问题、练习与实践
第3章 离散事件系统仿真原理
3.1 基于事件的系统行为过程表示
3.2 简单的离散事件系统仿真示例
3.3 排队系统仿真示例
3.4 批量仿真实验
3.5 离散事件系统仿真方法
3.6 排队系统的离散事件仿真
3.7 小结
3.8 问题、练习与实践
第4章 离散事件系统仿真模型设计
4.1 事件类型抽象
4.2 面向实体的离散事件仿真建模
4.3 事件调度法仿真模型设计
4.4 三段扫描法仿真模型设计
4.5 进程交互法仿真模型设计
4.6 离散事件仿真方法对比
4.7 连续-离散事件混合系统仿真
4.8 小结
4.9 问题、练习与实践
第5章 系统仿真软件
5.1 系统仿真软件概述
5.2 RubberDuck仿真库
5.3 Arena仿真平台
5.4 AnyLogic
5.5 SIMSCRIPT Ⅱ.5
5.6 ExtendSim
5.7 小结
5.8 问题、练习与实践
第6章 仿真中的概率统计模型
6.1 概率统计基本概念
6.2 常用离散分布
6.3 常用连续分布
6.4 经验分布
6.5 系统概率分布模型
6.6 小结
6.7 问题、练习与实践
第7章 仿真输入建模
7.1 仿真输入建模过程
7.2 基准统计量
7.3 分布类型假设
7.4 分布参数估计
7.5 拟合优度检验
7.6 X2检验
7.7 K-S检验
7.8 其他问题
7.9 小结
7.10 问题、练习与实践
第8章 随机变量生成
8.1 伪随机数及其生成
8.2 伪随机数序列的检验和确认
8.3 常用的随机变量生成方法
8.4 离散分布的随机变量生成方法
8.5 连续分布的随机变量生成方法
8.6 小结
8.7 问题、练习与实践
第9章 仿真结果分析与模型校验
9.1 终态仿真与稳态仿真
9.2 系统性能指标及其估计
9.3 终态仿真输出分析
9.4 稳态仿真输出分析
9.5 模型有效性校验
9.6 小结
9.7 问题、练习与实践
第10章 系统仿真应用
10.1 库存系统仿真
10.2 制造系统仿真
10.3 Petri网仿真
10.4 Arena军事后勤仿真示例
10.5 基于ABMS的体系计算实验
10.6 小结
10.7 问题、练习与实践
附录A
表A-1 随机数表
表A-2 累积正态分布数值表
表A-3 自由度为v的t分布百分位值表
表A-4 自由度为v的x2分布百分位值表
参考文献
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