- 制造业大模型的构建与实践/智能系统与技术丛书
- - 作者：郭秉义|责编:孙海亮
  - 出版社：机械工业
  - ISBN：9787111767442
  - 出版日期：2025/01/01
  - 页数：302
- 售价：39.6

内容大纲
    在智能制造和数字化转型的背景下，这是一本讲解大模型融合制造业应用的实战指南。由上市企业的智能化负责人，基于实际项目落地经验撰写。
    本书主要内容如下：
    （1）基础篇
    首先，探讨大模型在制造业中的应用与价值，使读者对二者的关联建立基本认知。然后，介绍大模型的发展历程、核心概念和Transformer架构原理。之后，深入讨论大模型构建路径，包括数据处理、分词、词嵌入和训练等关键步骤。同时，指出预训练模型的局限性，并提出相应的优化策略，如指令微调和混合专家模型。此外，本篇还涉及多模态大模型与AIGC技术，以及提升大模型性能和安全性的提示词工程。
    （2）应用篇
    首先，介绍大模型技术在制造业企业中的应用方法，包括8种适用情形、垂直领域微调技术和RAG（检索增强生成）技术。然后，围绕AIAgent，介绍其内部原理、应用案例、与RPA（机器人流程自动化）的关系以及实战工具LangChain的使用方法。接着，详细介绍大模型的云端和边缘部署方案、大模型压缩的常用技术（如蒸馏、量化、剪枝等）以及软硬件适配策略。并且，通过两个实践案例，展示了大模型在工业制造、设备运维等领域的具体应用，涉及智能排产、生产工艺优化、预测性维护等关键知识。最后，综合全书内容，对大模型的技术与应用进行梳理和总结，并且对其未来发展趋势进行深入思考和展望。
作者介绍
郭秉义，上市公司的智能化研发负责人，主导推进制造领域的数字化与智能化转型，长期专注于人工智能融合工业应用。先后就职于通信、教育、地产、制造等行业的世界500强企业，拥有丰富的智能化落地经验，主导千万级规模项目。华南理工大学博士，加拿大不列颠哥伦比亚大学联合培养博士。热衷于专业内容输出，致力于打破专业知识的壁垒，为零基础读者提供清晰、易于理解的业务与技术知识。
目录
前言
基础篇
  第1章  制造业与大模型
    1.1  制造业的数字化进展
      1.1.1  企业数字化
      1.1.2  智能制造
    1.2  大模型的基本知识
      1.2.1  什么是大模型
      1.2.2  大模型的基本能力
      1.2.3  对大模型的常见误区
    1.3  制造业为什么需要大模型
      1.3.1  大模型赋能制造业
      1.3.2  制造业是大模型的主战场
      1.3.3  大模型在制造业中的应用
      1.3.4  制造业大模型
    1.4  小结
    小故事
  第2章  大模型基础
    2.1  人工智能的发展历程
      2.1.1  人工智能发展的三起三落
      2.1.2  人工智能技术的流派之争
    2.2  大模型简介
      2.2.1  模型的概念
      2.2.2  模型的分类
      2.2.3  大模型的发展
    2.3  大模型架构原理
      2.3.1  Transformer架构的背景
      2.3.2  Transformer架构的原理
      2.3.3  Transformer架构模型的特点与发展
    2.4  小结
    小故事
  第3章  大模型构建路径
    3.1  大模型构建的基本方法
  ……
  第4章  大模型价值对齐
  第5章  多模态大模型
  第6章  提示词工程
应用篇
  第7章  制造业企业应用大模型的方法
  第8章  基于大模型的AI Agent
  第9章  大模型部署与压缩
  第10章  工业制造大模型的应用实践
  第11章  设备运维大模型的应用实践
  第12章  总结与展望

内容大纲

作者介绍

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