- 数据安全(护航数字经济筑牢信息安全防线)/数据资产系列丛书
- - 作者：编者:石午光//吕雯|责编:黄园园//郑双|总主编:刘云波
  - 出版社：北京大学
  - ISBN：9787301355794
  - 出版日期：2025/01/01
  - 页数：147
- 售价：16.8

内容大纲
在信息化和数字化飞速发展的今天，数据安全已成为企业运营的核心议题，数据作为生产要素在大规模的流动和使用过程中面临着新的挑战，区块链、人工智能技术的发展为数据安全防护提供了新的解决思路和方法。本书从数据安全的基本概念入手，深入分析了国内外数据安全形势，探讨了数据资产的生命周期安全管理，以及数据安全的关键技术手段，同时强调了数据安全的组织管理与政策法规的重要性。此外，书中还详细阐述了数据安全的应急响应与灾难恢复策略，并通过实战案例分析，提炼出数据安全防护的优秀实践，旨在为读者提供一套完整的数据安全防护体系。
本书可作为企事业单位管理人员、数据资产和数据要素从业者、信息技术从业人员的培训教材，也可作为高等学校大数据科学、大数据技术、大数据管理与应用、网络安全等相关专业的教材。
作者介绍
目录
第1章  数据安全的基本概念
  1.1  数据安全的定义
    1.1.1  数据安全的广义与狭义解释
    1.1.2  数据安全与信息安全的关系
  1.2  数据安全的重要性
    1.2.1  数据作为资产的价值
    1.2.2  数据安全的影响
  1.3  数据安全的基本原则
    1.3.1  保密性、完整性和可用性
    1.3.2  责任与义务原则
  1.4  案例：Equifax数据泄露事件
第2章  国内外数据安全形势分析
  2.1  国外数据安全现状与挑战
    2.1.1  国外数据安全典型事件概览
    2.1.2  国外数据安全的挑战与应对
  2.2  国内数据安全现状与挑战
    2.2.1  国内数据安全典型事件概览
    2.2.2  国内数据安全的挑战与应对
  2.3  跨境数据流动的安全问题
    2.3.1  跨境数据流动的必要性与风险
    2.3.2  国际合作与跨境数据流动的监管
  2.4  案例：雅虎公司数据泄露事件引发的数据安全反思
第3章  数据资产的生命周期安全管理
  3.1  数据收集与标签阶段的安全管理
    3.1.1  多模态数据收集与合法合规原则
    3.1.2  创建统一数据标签
  3.2  数据存储与加工阶段的安全管理
    3.2.1  存储介质的物理安全与逻辑安全
    3.2.2  数据加密在存储过程中的应用
  3.3  数据传输与共享阶段的安全管理
    3.3.1  安全传输协议的选择与实施
    3.3.2  数据共享的风险点与防范措施
  3.4  数据使用与销毁阶段的安全管理
    3.4.1  数据使用的合法性与合规性监控
    3.4.2  数据销毁的标准流程与验证方法
  3.5  案例：多模态数据安全智能管理平台介绍
第4章  数据安全的关键技术手段
  4.1  数据加密技术
    4.1.1  对称加密与非对称加密原理
    4.1.2  对称加密在数据存储与传输中的应用
    4.1.3  非对称加密在数据存储与传输中的应用
    4.1.4  混合加密提供更强的数据安全保障
  4.2  身份认证与访问控制
    4.2.1  身份认证的方法与技术
    4.2.2  访问控制策略的制定与实施
  4.3  数据泄露防护与检测
    4.3.1  数据泄露的途径与风险
    4.3.2  数据泄露检测技术与工具
  4.4  云计算环境下的数据安全
    4.4.1  云计算模型蕴含的五大特征

    4.4.2  云计算环境下的数据安全挑战
    4.4.3  云计算环境下的数据安全措施
  4.5  区块链助力数据安全
    4.5.1  区块链在数据安全上的应用启示
    4.5.2  区块链在数据安全中面临的挑战
    4.5.3  区块链在数据安全中的应对策略
  4.6  人工智能赋能数据安全
    4.6.1  人工智能在数据安全上的应用启示
    4.6.2  人工智能在数据安全中面临的挑战
    4.6.3  人工智能在数据安全中的应对策略
  4.7  案例：Adobe客户隐私泄露事件
第5章  数据安全的组织管理与政策法规
  5.1  数据安全治理框架
    5.1.1  数据安全治理框架的详细组成与各自职责
    5.1.2  数据安全治理的实践案例
  5.2  数据安全政策与标准的制定
    5.2.1  数据安全政策的制定要点
    5.2.2  数据安全标准的国内外对比与借鉴
  5.3  数据安全培训与意识提升
    5.3.1  数据安全培训的内容与方法
    5.3.2  提升员工数据安全意识的措施
  5.4  国内外数据安全法律法规概述
    5.4.1  国际数据安全法律法规要点与影响
    5.4.2  国内数据安全法律法规体系与解读
  5.5  案例：Facebook公司因违反数据保护法规而受处罚
第6章  数据安全的应急响应与灾难恢复
  6.1  应急响应计划的制订与实施
    6.1.1  应急响应计划的核心内容与流程
    6.1.2  应急响应计划的演练与评估
  6.2  灾难恢复的策略与流程
    6.2.1  灾难恢复的策略选择与制定
    6.2.2  灾难恢复的流程与关键步骤
  6.3  数据安全事件的监测与处置
    6.3.1  数据安全事件的监测方法与工具
    6.3.2  数据安全事件的处置流程与要点
  6.4  业务连续性保障措施
    6.4.1  业务连续性计划的制订与执行
    6.4.2  保障业务连续性的技术与管理措施
  6.5  案例：Target公司的数据泄露事件
第7章  数据安全实战案例分析
  7.1  案例分析的方法与意义
    7.1.1  案例分析的方法论框架
    7.1.2  案例分析在数据安全领域的应用价值
  7.2  典型数据安全案例分析
    7.2.1  案例一：京东平台数据泄露事件全解析
    7.2.2  案例二：医院患者数据被非法获取案例深度剖析
    7.2.3  其他典型数据安全事件概览与启示
  7.3  案例分析与启示总结
    7.3.1  从案例中提炼数据安全防护的最佳实践
    7.3.2  案例对当前数据安全工作的启示与建议

结语
参考文献

内容大纲

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