[
-
内容大纲
本书讲述了多源信息融合处理的基本概念以及多源信息融合发展的核心理论方法，如证据理论等；介绍了多源冲突信息鲁棒证据推理、多辨识框架下异构证据融合以及多值映射迁移分类等多种融合技术；给出了多源信息融合的典型应用，特别是在不确定数据分类、多源信息融合检测与识别领域的实践应用，如多源图像数据融合目标识别和多特征融合目标检测。
本书可供从事多源信息融合推理理论研究和工程应用的专业技术人员参考，也可作为高等院校相关专业本科高年级学生、研究生的参考书。 -
作者介绍
-
目录
第1章 绪论
1.1 多源信息证据融合
1.1.1 证据理论基本概念
1.1.2 证据融合
1.2 迁移学习
1.2.1 迁移学习的基本定义与分类
1.2.2 基于数据的迁移学习
1.2.3 基于模型的迁移学习
1.2.4 多源迁移学习
1.3 多源图像数据融合识别
第2章 多源冲突信息鲁棒证据推理
2.1 引言
2.2 CF-CRE方法介绍
2.2.1 内部可靠度评估
2.2.2 相对可靠度评估
2.3 实验结果与分析
2.3.1 基础数据集
2.3.2 相关融合方法
2.3.3 实验细节
2.3.4 结果分析
2.3.5 参数敏感性分析
2.4 本章小结
第3章 多辨识框架下异构证据融合分类
3.1 引言
3.2 多辨识框架下异构证据融合识别基础知识
3.3 CCDF方法介绍
3.3.1 构建异构证据转换模型
3.3.2 估计证据等价转换矩阵
3.4 实验结果与分析
3.4.1 基础数据集
3.4.2 相关分类方法
3.4.3 实验细节
3.4.4 结果分析
3.5 本章小结
第4章 多源不完备数据融合分类
4.1 引言
4.2 不完备数据目标分类
4.3 CCIF方法介绍
4.3.1 渐进式异常目标检测
4.3.2 多源证据加权融合分类
4.4 实验结果与分析
4.4.1 基础数据集
4.4.2 相关融合方法
4.4.3 实验细节
4.4.4 结果分析
4.4.5 参数敏感性分析
4.5 本章小结
第5章 异质不确定数据多值映射迁移分类
5.1 引言
5.2 EHTC方法介绍
5.2.1 不确定数据多值映射预测
5.2.2 基于证据推理的迁移分类
5.3 实验结果与分析
5.3.1 基础数据集
5.3.2 相关分类方法
5.3.3 结果分析
5.4 本章小结
第6章 异构数据双向迁移融合目标分类
6.1 引言
6.2 BDTC方法介绍
6.2.1 异构数据双向迁移分类
6.2.2 多分类结果优化加权融合
6.3 实验结果与分析
6.3.1 基础数据集
6.3.2 相关分类方法
6.3.3 实验细节
6.3.4 结果分析
6.3.5 参数敏感性分析
6.4 本章小结
第7章 多源异构数据分布式迁移融合分类
7.1 引言
7.2 CTC方法介绍
7.2.1 权重估计
7.2.2 谨慎决策
7.3 实验结果与分析
7.3.1 基础数据集
7.3.2 相关分类方法
7.3.3 实验细节
7.3.4 结果分析
7.4 本章小结
第8章 多特征融合SAR目标检测
8.1 引言
8.2 USOC方法介绍
8.2.1 海杂波统计分布模型选择
8.2.2 CFAR检测软标签生成
8.2.3 无监督舰船检测网络构建
8.3 实验结果与分析
8.3.1 基础数据集
8.3.2 实验细节
8.3.3 结果分析
8.4 本章小结
第9章 异质遥感图像无监督变化检测
9.1 引言
9.2 USCD方法介绍
9.2.1 图像–图像翻译
9.2.2 提取显著变化/未变化的像素对
9.2.3 图像分类
9.3 实验结果与分析
9.3.1 基础数据集
9.3.2 相关分类方法
9.3.3 结果分析
9.3.4 参数敏感性分析
9.4 本章小结
第10章 渐进式多光谱遥感图像变化检测
10.1 引言
10.2 CPCD方法介绍
10.2.1 基于辐射/混合方法的训练样本扩充
10.2.2 基于CNN的不确定样本精细化分类
10.2.3 基于CPCD方法的变化图生成
10.3 实验结果与分析
10.3.1 基础数据集
10.3.2 评估标准
10.3.3 结果分析
10.3.4 参数敏感性分析
10.4 本章小结
第11章 自适应开放环境下目标识别
11.1 引言
11.2 KAOSR方法介绍
11.2.1 测试目标属于已知类概率计算
11.2.2 测试目标属于已知类概率迭代优化
11.2.3 最优概率阈值自适应计算
11.3 实验结果与分析
11.3.1 相关分类方法
11.3.2 结果分析
11.3.3 参数敏感性分析
11.4 本章小结
第12章 多源异构图像目标迁移融合识别
12.1 引言
12.2 MHDTN方法介绍
12.2.1 加权混合最大化均值差异
12.2.2 多源异构分布式迁移网络
12.3 实验结果与分析
12.3.1 基础数据集
12.3.2 相关分类方法
12.3.3 结果分析
12.3.4 参数敏感性分析
12.4 本章小结
第13章 观测样本严重缺失条件下的SAR目标识别
13.1 引言
13.2 ConFeDent方法介绍
13.2.1 身份特征和姿态特征正则化函数
13.2.2 损失函数及优化策略
13.3 实验结果与分析
13.3.1 基础数据集
13.3.2 实验细节
13.3.3 结果分析
13.3.4 参数敏感性分析
13.4 本章小结
第14章 多源图像数据融合目标识别
14.1 引言
14.2 基于DML策略的可见光图像–红外图像数据融合目标识别方法介绍
14.2.1 多源图像DML融合网络设计
14.2.2 多分类结果决策级加权融合识别
14.3 实验结果与分析
14.3.1 基础数据集
14.3.2 相关分类方法
14.3.3 实验细节
14.3.4 消融实验
14.3.5 参数敏感性分析
14.3.6 结果分析
14.4 本章小结
第15章 异源舰船图像语义特征融合目标识别
15.1 引言
15.2 异源舰船图像语义特征融合目标识别方法介绍
15.2.1 光学图像辅助SAR舰船目标
15.2.2 预训练辅助舰船分类网络及知识蒸馏
15.2.3 主网络设计
15.2.4 网络搭建及优化
15.3 实验结果与分析
15.3.1 基础数据集
15.3.2 参数敏感性分析
15.3.3 结果分析
15.4 本章小结
参考文献
同类热销排行榜
- 父与子全集(彩色典藏版)11.92
- 快把我哥带走(2)15.92
- 零基础学画漫画(3Q版素描技法篇)8
- 暴走漫画(9)4
- 约翰·汤普森简易钢琴教程(1原版引进)6.4
- 暴走漫画(5)4
- 暴走漫画(10)4
- 凹槽练字板(汉语常用字行书)14
- 楷书入门基础教程(楷)/墨点练字宝14
- 基础素描教程(1)4.4
推荐书目
-
孩子你慢慢来/人生三书 华人世界率性犀利的一枝笔，龙应台独家授权《孩子你慢慢来》20周年经典新版。她的《...
-
时间简史(插图版) 相对论、黑洞、弯曲空间……这些词给我们的感觉是艰深、晦涩、难以理解而且与我们的...
-
本质(精) 改革开放40年，恰如一部四部曲的年代大戏。技术突变、产品迭代、产业升级、资本对接...