- 通用人工智能的中国蓝图系列(共2册)(精)
- - 作者：朱松纯|责编:陈岚//余春亚
  - 出版社：浙江科技
  - ISBN：6975677300262
  - 出版日期：2025/01/10
  - 页数：569
- 售价：79.92

内容大纲
    每每站在国家命运的十字路口，我们总会听到来自历史的叩问。无论是“李约瑟难题”“钱学森之问”“杨振宁三问”，还是今天的人工智能“中国之问”，都考验着我们国家战略方向的确立和科学家的使命感。要交出一份满意的答卷，就要走出一条属于我们自己的路，一条底层逻辑自主可控的创新之路，走人工智能与人类价值观对齐的创新之路，走不随大流、坚信人工智能的“中国时代”必将到来的创新之路。
    《为机器立心》的主题是迈向通用人工智能的中国路线，让AI不再缺“心”，点亮人工智能的“中国时刻”。在书中，朱松纯教授解答了什么是通用人工智能、如何认清智能的本质、如何为人工智能找到统一理论与认知架构，进而为机器立“心”等重要问题。全书共分为两大部分。第一部分“厘清通用人工智能的3大关键迷思”：ChatGPT等大模型无异于缸中之脑；要寻找“乌鸦智能”而不是“鹦鹉智能”；理（U体系）与心（V体系）并非对立。第二部分“1238，迈向通用人工智能的路线图”，开创性地提出了通用人工智能领域发展的一个框架、两个系统完备性、三个基本特征以及八个关键问题；介绍了通用人工智能的4大原创性科研成果：全球shou个通用智能人“通通”、通用人工智能大任务仿真平台“通界”、通用人工智能评级标准与测试平台“通智测试”以及通用人工智能科研平台“通境”；展示了以这4大科研成果为基础，联合产业创新，共建产业智能体的8大领域。
    哪些中国传统思想能够为通用人工智能提供上层建筑的支撑？
    如何用人工智能数理模型来解读中国思想？
    什么是实现通用人工智能的关键？
    从数理模型角度看，为什么杰出人才如此难以培养？
    《为人文赋理》的主题是从通用人工智能的视角来诠释中国的思想。朱松纯教授致力于搭建人文社科与通用人工智能的双向连接，本书是为人文赋“理”，即以人工智能的数理与认知模型诠释中国思想，试图为中国优秀哲学思想构建严格的数理体系，以便中国思想可以在正在到来的智能时代指导社会治理与实践，从而转化成强大的生产力。为此，本书先从智能时代的文明与道路说起，基于文明起源与演化的历程指出演化的关键在于“心”的出现，探索“心”的构成。接下来，本书提出一个中国传统思想的“五彩线”模型，并挑选具有代表性的类别如阴阳、风水、易经、因果baoying、禅宗、理学、心学、汉字等，用人工智能数理模型对其进行解读。终章，本书简要介绍了智能社会治理的社会实践。
作者介绍
朱松纯 1996年获得哈佛大学计算机科学博士学位，现任北京通用人工智能研究院院长、北京大学人工智能研究院院长、北京大学讲席教授、清华大学基础科学讲席教授；曾任美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)统计学与计算机科学教授，加州大学洛杉矶分校视觉、认知、学习与自主机器人中心主任。他长期致力于为视觉和智能探寻一个统一的统计与计算框架：包括作为学习与推理的统一表达和数字蒙特卡洛方法的时空因果与或图(STC-AOG)。他在计算机视觉、统计学习、认知、人工智能和自主机器人领域发表了400 多篇学术论文。他曾获得了多项荣誉，2003年因图像解析领域的工作成就获马尔奖，1999年因纹理建模、2007年因物体建模两次获得马尔奖提名。2001年，他获得了NSF青年科学家奖、ONR青年研究员奖和斯隆奖。因为在视觉模式的概念化、建模、学习和推理的统一基础方面的贡献，他2008年获得了国际模式识别协会授予的J.K.Aggarwal奖。2013年，他关于图像分割的论文获得了亥姆霍兹奖(Helmholtz Test-of-Time Award)。2017年，他因生命度建模工作获国际认知学会计算建模奖。2011年，他当选IEEE Fellow。他在2012年和2019年两次担任国际计算机视觉与模式识别大会(CVPR)主席。作为项目负责人，他领导了多个ONR MURI和DARPA团队，从事统一数学框架下的场景和事件理解以及认知机器人的工作。
目录
《为机器立心》
推荐序一  探索智能时代科技与人文协同发展之路
推荐序二  人文与科技的融合：探索通用人工智能的哲学与实践
推荐序三  具备“心”和“理”的硅基智慧生命体，将如何与人类社会共生
前言  为机器立心，以中国之思想创世界之科技
引言  数据驱动的人工智能：探源、局限与出路
  难题：直面人工智能的中国之问
  探源：大数据驱动的人工智能
  创新：突破数据统计的局限
  出路：探索数据背后的因果与价值
  新标：全球首个AGI评级测试标准
  回到人工智能的中国之问
第一部分  厘清通用人工智能的3大关键谜思
  01  ChatGPT等大模型无异于缸中之脑
    大模型与缸中之脑
    是真的掌握了概念，还是仅仅形成了“隐藏记忆”
    为什么大模型不是AGl
  02  不是鹦鹉，而是乌鸦
    未来目标：一只乌鸦给我们的启示
    人工智能研究的认知架构：小数据，大范式
    计算机视觉：从“深”到“暗”
    认知推理：走进内心世界
    语言通信：沟通的认知基础
    多智能体：获取、共享人类的价值观
    机器人学：构建大任务平台
    机器学习：学习的极限和停机问题
  03  理(U体系)与心(V体系)的对立与统一
    智能：各种现象
    智能的演化：“生命度”逐渐增强
    智能的3个哲学阶段
    V空间，人类具备先天的价值判断
    u空间，智能体掌握的知识与技能
    补充“心”与“理”体系中缺失的部分
第二部分  “1238”，迈向通用人工智能的路线图
  04  一个框架，两个系统完备性，三个基本特征
    一个大一统理论框架，让AI眼里有活
    两个系统完备性，让AI的脑袋不缺弦
    三个基本特征，让AI能完成自主任务
  05  八个关键问题，让AI具备三观
    关键问题1：认知架构，机器与人如何“志同道合”
    关键问题2：自我意识能否从智能体中涌现
    关键问题3：如何让人工智能具备高水平的社会智能
    关键问题4：价值驱动是模型进化的“刚需”
    关键问题5：让机器人学会人类的价值函数
    关键问题6：具身智能，知行合一
    关键问题7：可解释性是“信任”的前提
    关键问题8：价值对齐让人机互信
  06  “四通八达”，通用人工智能的蓝本
    通通：全球首个通用智能人
    通界：通用人工智能大任务仿真平台

    通智测试：通用人工智能评级标准与测试平台
    通境：通用人工智能科研平台
    八达：联合产业创新，共建产业智能体
结语  人工智能时代，“心”与“理”的统一之辩
附录  评级测试：通用人工智能的能力和价值层级划分
致谢

《为人文赋理》
推荐序一  探索智能时代科技与人文协同发展之路
推荐序二  人文与科技的融合：探索通用人工智能的哲学与实践
推荐序三  具备“心”和“理”的硅基智慧生命体，将如何与人类社会共生
前言  历史关头：智能时代的文明与道路
第一部分  为人文赋理，谈通用人工智能与中国思想
  01  亿年历程：文明演化的关键
    智能与非智能的边界：“心”的出现
    价值系统：先天与习得的价值层次
    认知架构：拓展、升维的思维空间
  02  千年根脉：中国思想的五彩线模型
    中国思想的五彩线模型
    一元多体与多元一体
    中国思想“和合”的根源：信息偏差与描述式建模
  03  千年根脉：中国思想的数理解读
    《河图》《洛书》，中国最古老的数理认知
    天圆地方，中国最古老的几何认知
    阴阳，中国最古老的视觉认知
    道家的风水：错误归因与场景可供性
    《易经》：世界上最早的统计决策模型与随机计算
    占卜：蒙特卡洛采样
    程朱理学：格物致知与数据驱动的概率模型
    陆王心学：“心”即是“理”，构建通用人工智能的核心哲学思想
    因果报应，价值的“记账”系统
    禅宗：基于心智模型的高阶通信与主观唯心论
    汉字造字：具身智能、心智与会意的妙用
  04  百年变局：为天地立心的探索
    思想概念与关键词的总结
    UV失衡：解读百年未有之大变局
    打造大型社会模拟器：求解未来人类社会UV平衡态
第二部分  “心”与“理”的平衡，谈人生意义
  05  初读文学《赤壁赋》与重读学术《赤壁赋》
    苏轼的哲思：人生的意义
    什么是“活明白”
    当今学子的困惑
    初读文学《赤壁赋》：横槊赋诗
    重读学术《赤壁赋》：清风明月
  06  三读哲学《赤壁赋》：“心”与“理”的平衡
    人生的有限与无穷：人生的终极价值
    入世与出世：心欲与天理的平衡
    从人工智能角度解读“心”与“理”的平衡
  07  社会不朽论：中国价值观的人生意义与极限值
    中国人的“三不朽”

    社会不朽论
第三部分  学术人生：文章千古事，得失寸心知
  08  爱因斯坦评论科学殿堂中的三种人
    读书与科研的功利思想，价值观的错位与扭曲
    科学殿堂中的三种人
    探讨思想自由的“清风明月”境界
    在士与仕之间游走，技术与资本的博弈
    学术人生的价值与评估：科研的三个时期
  09  三十功名逐一统，八万里路怀家园
    我的家庭教育与初等教育
    放弃保研资格，去哈佛大学追求人工智能统一理论
    导师的支持
    卷积神经网络不是一个统一理论
    不随波逐流，是性格使然吗
    人工智能这一波热潮，我们还在追赶吗
    谈“钱学森之问”，我们为什么培养不出杰出人才
    科研的职业化发展
    如何看待众多人工智能学院的成立
    中美人工智能差距之我见
    当下的人工智能热潮
    科学的前沿与我们的机会
  10  晴耕科研，雨读金庸
    “通班”的寒假作业
    人生的参照
    学术与江湖，聪明人与矢志不渝之人
  11  胸怀伟大理想，践行爱国情怀
    培养具有国际视野和勇于担当的杰出人才
    人才成长的“中心极限定律”
    成长的基本要素
    选择与被选择
    人才成长的关键指数：SCI指数
    践行家国情怀
结语  开展有组织科研，实现原创性、引领性科技创新
致谢
参考文献

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