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    • 山东省洪水预报系统模型应用技术手册(精)/山东省实用水文预报方案丛书
      • 作者:刘薇//孙宝森//马亚楠//刘光//孟令杰等|责编:章玉霞
      • 出版社:河海大学
      • ISBN:9787563092659
      • 出版日期:2024/09/01
      • 页数:271
    • 售价:67.2
  • 内容大纲

        本书根据山东省气象地形特点,结合国内外各水文模型特点及应用情况,本着模型成熟、地区适宜、应用广泛的原则,开展了适用于山东洪水预报模型和方法的研究。主要内容包括:绪论、流域实用水文预报方法、河道洪水预报、概念性水文模型、分布式水文模型、水库纳雨能力分析、基于人工神经网络预报方法、基于贝叶斯理论的概率预报方法、山东洪水预报系统研发、结论及展望。
  • 作者介绍

  • 目录

    第1章  绪论
      1.1  研究背景与意义
      1.2  国内外研究应用现状
        1.2.1  国内水文模型应用现状
        1.2.2  国外水文模型应用现状
        1.2.3  水动力模型应用进展
      1.3  山东省水文模型应用现状
      1.4  研究目标与内容
        1.4.1  研究目标
        1.4.2  研究内容
      1.5  研究区概况
        1.5.1  自然地理
        1.5.2  水文气象
        1.5.3  水利工程
      参考文献
    第2章  流域实用水文预报方法
      2.1  流域产流预报
        2.1.1  降雨径流相关图
        2.1.2  水文比拟法
      2.2  流域汇流预报
        2.2.1  时段单位线UH
        2.2.2  单位线缩放
        2.2.3  瞬时单位线
      2.3  小结
      参考文献
    第3章  河道洪水预报
      3.1  水动力学方法
        3.1.1  模型原理
        3.1.2  模型开发
        3.1.3  模型构建实例
      3.2  水文学方法
        3.2.1  分段马斯京根
        3.2.2  考虑沿程损失的马斯京根
        3.2.3  模型构建实例
      3.3  相应水位(流量)法
        3.3.1  方法原理
        3.3.2  应用案例
      3.4  小结
      参考文献
    第4章  概念性水文模型
      4.1  三水源新安江模型
        4.1.1  模型原理及结构
        4.1.2  模型参数
        4.1.3  模型应用实例
      4.2  蓄满超渗兼容模型
        4.2.1  模型原理及结构
        4.2.2  模型应用实例
      4.3  河北雨洪模型
        4.3.1  模型原理及结构
        4.3.2  模型参数

        4.3.3  模型应用实例
      4.4  水箱模型
        4.4.1  模型原理及结构
        4.4.2  模型参数
        4.4.3  模型应用实例
      4.5  萨克拉门托模型
        4.5.1  模型原理及结构
        4.5.2  模型参数
        4.5.3  模型应用实例
      4.6  小结
      参考文献
    第5章  分布式水文模型
      5.1  网格新安江模型
        5.1.1  模型结构
        5.1.2  模型原理
        5.1.3  模型参数
      5.2  TOPKAPI模型
        5.2.1  模型结构
        5.2.2  模型原理
        5.2.3  模型参数
      5.3  模型应用
        5.3.1  参数率定结果
        5.3.2  模型应用结果
      5.4  小结
      参考文献
    第6章  水库纳雨能力分析
      6.1  概述
      6.2  模型方法原理
        6.2.1  径流系数法
        6.2.2  降雨-径流关系反算法
        6.2.3  考虑产汇流全过程的试算插值方法
      6.3  应用实例
        6.3.1  基础资料收集与整理
        6.3.2  模型参数
        6.3.3  功能开发
      6.4  小结
    第7章  基于人工神经网络预报方法
      7.1  概述
      7.2  模型方法
        7.2.1  循环神经网络RNN
        7.2.2  长短时记忆网络LSTM
      7.3  应用实例
        7.3.1  预报因子构建
        7.3.2  模型训练
        7.3.3  模型评价指标
        7.3.4  模型参数
        7.3.5  结果分析
      7.4  小结
      参考文献
    第8章  基于贝叶斯理论的概率预报方法

      8.1  概述
      8.2  基于贝叶斯理论的预报方法
      8.3  应用实例
      8.4  小结
      参考文献
    第9章  山东洪水预报系统研发
      9.1  概述
        9.1.1  设计理念
        9.1.2  层次结构
        9.1.3  开发架构
      9.2  微服务云平台架构技术
        9.2.1  软件架构的演变
        9.2.2  基于SpringCloud的微服务技术
      9.3  模型参数率定子系统
        9.3.1  场次洪水选取
        9.3.2  洪水划分
        9.3.3  产流方案编制
        9.3.4  汇流方案编制
        9.3.5  水文模型方法
      9.4  预报方案配置子系统
        9.4.1  河系构建
        9.4.2  预报模型方案设置
        9.4.3  默认方案配置
      9.5  实时作业预报系统研发
        9.5.1  系统数据库设计
        9.5.2  系统功能
      9.6  小结
    第10章  主要研究成果及展望
      10.1  主要研究成果
      10.2  展望

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