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内容大纲
本书共分为11章。第1章在介绍水资源优化配置的内涵与发展现状的基础上，提出了本书的研究内容和技术路线；第2章介绍了海岛地区水资源优化配置理论和技术，构建了考虑大陆引水的海岛地区水资源优化配置模型，提出了模型高效求解方法；第3章重点介绍了本书的研究对象，阐述了舟山海岛地区的水资源开发利用现状和存在的问题；第4章和第5章主要介绍基于机器学习的舟山海岛地区水资源预测，探讨了机器学习在水资源预报预测中的适用性；第6章和第7章针对确定性人库径流资料，分别开展了舟山海岛地区的水资源规则调度和多目标优化调度模型的建立和求解；第8章探讨了基于不确定性径流预报的水库群多目标鲁棒优化调度，耦合预报信息以支持制定满意的引水与供水决策，定量揭示了预报预见期和调度决策期对调度决策的影响机制，有利于提高水库群引水及供水效益；第9章针对海岛地区和大陆引水区的丰枯遭遇情况，研究了大陆和海岛不同来水条件组合下的水资源优化配置方案；第10章简要介绍了舟山海岛地区的水资源智慧调度决策系统，为舟山海岛地区水资源优化配置起到良好的决策支持作用；第11章总结了本书取得的主要研究结论和成果。 -
作者介绍
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目录
第1章 绪论
1.1 问题的提出及研究意义
1.2 水资源优化配置概念与内涵
1.3 国内外研究进展
1.3.1 水资源优化配置研究进展
1.3.2 基于机器学习的水资源量预报研究
1.3.3 考虑径流预报的水资源优化配置研究
1.4 研究内容与技术路线
1.4.1 主要研究内容
1.4.2 技术路线
第2章 海岛地区水资源优化配置理论与技术
2.1 海岛地区水资源优化配置理论
2.1.1 海岛水资源配置基本概念
2.1.2 海岛地区水资源优化配置总体原则
2.2 海岛地区水资源优化配置模型构建
2.2.1 海岛水资源优化配置模型水源
2.2.2 海岛水资源优化配置模型用水对象
2.2.3 海岛水资源优化配置模型目标函数
2.2.4 海岛水资源优化配置约束条件
2.3 多目标优化问题求解方法
2.3.1 基于精英保留策略的快速非支配多目标优化算法
2.3.2 基于分解的进化多目标优化算法
2.3.3 基于指标的进化算法
2.3.4 多目标灰狼优化算法
2.4 多属性决策方法
2.4.1 多属性决策方法分类
2.4.2 多属性决策矩阵
2.4.3 属性规范化方法
2.4.4 常见的多属性决策方法
2.5 本章小结
第3章 舟山海岛地区水资源开发利用概况
3.1 研究区域概况
3.1.1 自然概况
3.1.2 社会经济概况
3.1.3 海岛地区水利工程概况
3.2 海岛地区水资源概况
3.3 大陆引水工程概况
3.4 舟山海岛地区水资源配置存在问题
3.5 本章小结
第4章 基于多种递归神经网络的海岛地区水库群径流预报
4.1 基于递回归神经网络的径流预报模型
4.1.1 预报模型介绍
4.1.2 预报模型建立
4.1.3 模型评价指标选取
4.2 研究数据
4.3 结果与分析
4.3.1 不同预报因子组合性能比较
4.3.2 不同预见期性能比较
4.3.3 不同集水面积性能比较
4.3.4 不同模型参数性能比较
4.4 本章小结
第5章 基于参数优化的海岛地区水库群可供水量自适应多步预测
5.1 改进的量子灰狼算法
5.1.1 改进的算法机制
5.1.2 算法测试与分析
5.2 基于QGWO参数优化的可供水量自适应多步预测模型
5.2.1 支持向量机模型
5.2.2 自适应多步预测模型
5.2.3 模型评价指标选取
5.3 结果与分析
5.3.1 预报因子筛选
5.3.2 QGWO算法对水量序列预测的有效性分析
5.3.3 AR模型对高低可供水量模拟预测有效性分析
5.4 本章小结
第6章 基于人工经验的海岛地区水库群调度规则建立和模拟
6.1 水资源系统概化
6.2 调度规则建立
6.2.1 调度总则与依据
6.2.2 仿真调度规则概述
6.2.3 水库群仿真调度模型构建
6.3 仿真调度试验设计
6.4 结果与分析
6.4.1 以2022年3月26日调度为例
6.4.2 以2022年5月8日调度为例
6.4.3 以2022年1O月18日调度为例（抗旱期）
6.5 本章小结
第7章 基于“分区—分级”的海岛地区复杂水工程群多目标优化配置
7.1 “分区—分级”优化配置理念
7.2 考虑大陆引水的海岛地区水资源优化配置模型建立与求解
7.3 结果与分析
7.3.1 优化配置模型分析验证
7.3.2 典型年优化配置结果及多属性决策
7.4 本章小结
第8章 考虑径流预报不确定性的海岛地区水库群联合优化调度
8.1 基于贝叶斯模型加权平均的水文不确定性区间估计方法
8.1.1 贝叶斯模型平均方法
8.1.2 水文预报不确定性区间估计方法
8.1.3 预报不确定性区间评价指标
8.2 考虑径流预报不确定性的水库群参数化鲁棒优化调度方法
8.3 研究实验方案设计
8.4 结果与分析
8.4.1 基于机器学习模型的水库群径流确定性预测
8.4.2 基于贝叶斯模型平均的水库群径流不确定性预报
8.4.3 考虑径流不确定性的海岛地区复杂水库群联合优化调度
8.5 本章小结
第9章 考虑大陆和海岛不同来水条件组合的水资源优化配置
9.1 基于Copula函数的丰枯遭遇分析方法
9.1.1 Copula函数原理
9.1.2 基于二维Copula函数的丰枯遭遇分析方法
9.2 研究实验方案设计
9.3 结果与分析
9.3.1 “海岛一大陆”丰枯遭遇分析结果
9.3.2 优化配置结果及对比分析
9.4 本章小结
第10章 海岛地区水资源智慧调度决策系统
10.1 系统实施平台
1O.1.1 系统平台概述
1O.1.2 软件设计思路
10.1.3 软平台开发设计
10.2 系统主要功能
10.2.1 水雨情监测
10.2.2 可供水量预报模型
10.2.3 需水量预报模型
10.2.4 水资源优化配置模型
10.3 系统实现
10.3.1 系统综合数据库
10.3.2 可供水量预报查询
10.3.3 需水量预报查询
10.3.4 水资源优化配置方案管理与查询
10.4 系统接口规范说明
10.4.1 水库编码
10.4.2 河道编码
10.4.3 水厂编码
10.5 系统应用效益分析
10.5.1 经济效益
10.5.2 社会效益
10.5.3 生态效益
10.6 本章小结
第11章 结论与展望
11.1 结论
11.2 展望
参考文献
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