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内容大纲
本教材以大数据与云计算技术在建筑领域的探索实践与场景应用为核心,精心编排内容。教材共包括10个任务,分别为大数据与云计算概述、大数据采集与预处理、大数据存储、大数据分析与挖掘、大数据可视化、大数据治理、虚拟化技术、云数据中心与云存储、并行计算与集群技术、大数据与云计算的安全与伦理,为读者呈现智能建造背景下的大数据与云计算技术应用内容。
本教材既可作为高等职业院校专科智能建造技术专业的教学用书,也可作为应用型本科院校智能建造和高等职业教育本科智能建造工程等相关专业的教学用书,还可作为相关从业人员了解和学习大数据与云计算技术应用的指导用书。 -
作者介绍
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目录
任务一 大数据与云计算概述
1.1 了解大数据
1.2 了解云计算
综合考核
任务二 大数据采集与预处理
2.1 场景应用
2.2 了解大数据采集
2.3 了解大数据预处理
2.4 大数据采集与预处理的常用工具
综合考核
任务三 大数据存储
3.1 场景应用
3.2 了解大数据存储
3.3 大数据存储管理系统
综合考核
任务四 大数据分析与挖掘
4.1 场景应用
4.2 了解大数据分析
4.3 了解大数据挖掘
4.4 大数据分析与挖掘的常用工具
综合考核
任务五 大数据可视化
5.1 场景应用
5.2 了解大数据可视化
5.3 大数据可视化的方法
5.4 大数据可视化的分类
5.5 大数据可视化的过程
5.6 大数据可视化的常用工具
综合考核
任务六 大数据治理
6.1 场景应用
6.2 了解大数据治理
6.3 大数据治理实施
综合考核
任务七 虚拟化技术
7.1 场景应用
7.2 了解虚拟化技术
7.3 虚拟化技术的分类
7.4 虚拟化的常用软件
综合考核
任务八 云数据中心与云存储
8.1 场景应用
8.2 了解云数据中心
8.3 了解云存储
综合考核
任务九 并行计算与集群技术
9.1 场景应用
9.2 了解并行计算技术
9.3 了解集群技术
综合考核
任务十 大数据与云计算的安全与伦理
10.1 了解大数据安全
10.2 大数据伦理与治理
10.3 了解云计算安全
10.4 云计算安全保障技术
综合考核
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