- 智慧储能(多智能体在储能系统中的应用)/电气工程新技术丛书
- - 作者：编者:李相俊//李波//刘晓宇//张震|责编:汤枫
  - 出版社：机械工业
  - ISBN：9787111769170
  - 出版日期：2025/01/01
  - 页数：247
- 售价：39.6

内容大纲
    本书围绕多智能体技术在储能领域的应用，采用理论与实践相结合的方式，通过对其技术路径、方法原理、编程环境及实际案例项目的讲解，构筑起一套面向智慧储能的多智能体技术应用体系，帮助广大读者快速掌握多智能体技术，并深刻理解智慧储能相关理论、技术及应用。
    本书共11章，主要介绍多智能体系统、强化学习算法及其在储能电站管理中的应用。其中，第1～4章主要介绍多智能体技术及其编程开发环境；第5、6章主要介绍强化学习、多智能体深度强化学习相关算法原理及其应用；第7～10章重点介绍多智能体技术在储能领域的相关应用案例；第11章总结展望多智能体技术及智慧储能的应用现状与发展趋势。
    本书可以作为人工智能、控制工程等相关专业的参考用书，也适合能源控制领域爱好者阅读。
作者介绍
目录
序一
序二
前言
第1章  绪论
  1.1  多智能体技术
  1.2  多智能体技术的应用
  1.3  JADE简介
  1.4  强化学习
  1.5  本书介绍
第2章  智能体技术概述
  2.1  关于智能体
    2.1.1  智能体和多智能体系统
    2.1.2  基于智能体的计算系统体系结构
    2.1.3  基于智能体的计算系统管理
  2.2  关于FIPA
    2.2.1  术语和定义
    2.2.2  FIPA抽象体系结构
    2.2.3  智能体管理规范
    2.2.4  智能体消息传输服务
    2.2.5  FIPA本体服务
    2.2.6  FIPA ACL消息结构
  2.3  FIPA与JADE的关系
  2.4  本章小结
第3章  JADE平台
  3.1  JADE平台和智能体范式
  3.2  JADE平台的体系结构
    3.2.1  JADE组件
    3.2.2  JADE 智能体系统体系结构
    3.2.3  主要体系元素之间的关系
    3.2.4  JADE平台容错机制
  3.3  JADE包
  3.4  图形化平台管理工具
    3.4.1  智能体与GUI之间的交互机制
    3.4.2  远程监视控制台
  3.5  JADE安装及使用
    3.5.1  开发环境
    3.5.2  环境变量配置
    3.5.3  平台使用
  3.6  本章小结
第4章  JADE编程基础
  4.1  JADE智能体生命周期控制
    4.1.1  创建一个简单的JADE智能体
    4.1.2  智能体标识符
    4.1.3  智能体终止
    4.1.4  CMD窗口下的AP控制
    4.1.5  向智能体传递参数
    4.1.6  MyEclipse环境下JADE体系结构部署
  4.2  智能体任务
    4.2.1  一般任务模型
    4.2.2  简单任务模型

    4.2.3  复杂任务模型
  4.3  智能体之间通信
    4.3.1  发送/接收消息
    4.3.2  消息模板
  4.4  黄页服务
    4.4.1  发布服务
    4.4.2  搜索服务
  4.5  本章小结
第5章  强化学习
  5.1  强化学习算法
    5.1.1  概述
    5.1.2  学习任务
    5.1.3  Q学习
    5.1.4  资格迹
  5.2  应用案例
    5.2.1  基于强化学习的五子棋AI设计
    5.2.2  基于强化学习的城市道路单交叉口交通信号优化控制
  5.3  本章小结
第6章  多智能体强化学习
  6.1  多智能体强化学习算法
    6.1.1  概述
    6.1.2  梯度上升算法
    6.1.3  WoLF-PHC算法
    6.1.4  FMRQ算法
  6.2  多智能体强化学习在重复博弈中的分析
    6.2.1  对IQL算法建模
    6.2.2  对FMRQ算法进行收敛性分析
  6.3  应用案例
    6.3.1  分布式传感器网络
    6.3.2  推箱子问题
    6.3.3  两AGV任务调度与路径规划
  6.4  本章小结
第7章  基于多智能体系统的光储荷微网控制
  7.1  基于MAS的光储荷微网能量管理系统结构
  7.2  智能体之间协调策略
    7.2.1  微网内部智能体之间的协调
    7.2.2  微网间智能体的协调
  7.3  基于JADE的智能体系统实现
    7.3.1  光伏智能体PVA
    7.3.2  负荷智能体LoadA
    7.3.3  储能智能体BatA
    7.3.4  微网智能体MIA
    7.3.5  全局智能体GIA
  7.4  仿真结果及分析
    7.4.1  仿真实例
    7.4.2  基于JADE的MAS结构
    7.4.3  结果及分析
  7.5  本章小结
第8章  大规模电池储能电站多智能体协调控制
  8.1  多智能体及其分层控制体系结构

    8.1.1  多智能体控制的分层架构
    8.1.2  基于多智能体的监控架构
  8.2  多智能体分区自治的储能电站控制架构
    8.2.1  单个智能体的仿真模型
    8.2.2  多个智能体的仿真模型
    8.2.3  基于多智能体的电池储能电站分区控制能力分析
  8.3  基于多智能体的储能电站协调控制技术
    8.3.1  不同运行工况下的储能电站功率控制思路
    8.3.2  基于多智能体粒子群的储能电站功率控制技术
  8.4  本章小结
第9章  基于多智能体的储能电站能量管理
  9.1  基于多智能体的储能平滑新能源发电控制技术
    9.1.1  平滑新能源发电的定义
    9.1.2  平滑新能源发电的储能控制技术
  9.2  基于多智能体的储能跟踪发电计划控制技术
    9.2.1  储能跟踪计划发电的定义
    9.2.2  储能跟踪计划发电的控制方法
  9.3  兼顾平滑与跟踪计划的风光储系统多智能体能量管理技术
    9.3.1  兼顾平滑与跟踪计划的技术要求
    9.3.2  兼顾平滑与跟踪计划的储能系统控制技术
  9.4  仿真案例分析
    9.4.1  兼顾平滑和跟踪计划的储能电站控制效果仿真分析
    9.4.2  百兆瓦级电池储能电站削峰填谷的仿真分析
    9.4.3  百兆瓦级电池储能电站跟踪调频指令的仿真分析
  9.5  本章小结
第10章  基于多智能体的储能电站集群多维资源协同调度
  10.1  大规模储能电站协同管控架构及潜在问题
  10.2  基于多智能体的储能电站集群多维资源协同调度模型
    10.2.1  网络模型
    10.2.2  计算模型
  10.3  储能电站集群多智能体协同调度的马尔可夫决策过程
    10.3.1  储能电站集群多维资源协同调度的问题原型
    10.3.2  储能电站集群多维资源协同调度的MAMDP
  10.4  基于多智能体的储能电站集群云边端多维资源协同调度
    10.4.1  多智能体学习过程
    10.4.2  多智能体经验回放
    10.4.3  MADRL-RS算法训练过程
    10.4.4  MADRL-RS算法计算复杂度
  10.5  本章小结
第11章  多智能体技术及智慧储能的应用现状与发展趋势
  11.1  多智能体技术在各个领域的应用
  11.2  多智能体技术在智慧储能中的应用趋势分析
  11.3  多智能体技术发展趋势
  11.4  本章小结
参考文献

内容大纲

作者介绍

目录

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