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内容大纲
本书从零基础入门学习者的角度出发，通过简洁的语言、丰富的课程思政元素，围绕Python在财务中的应用场景，搭配丰富多彩的财务实战案例，循序渐进地让学生在实践中学习，提升学生的数字化逻辑思维能力和实践探索能力。本书由Python基础知识和财务实战应用两个篇章构成。其中，Python基础知识篇帮助零基础学习者解决Python入门的问题；财务实战应用篇通过探讨财务会计、税收筹划和财务管理方面的应用案例，帮助学生建立系统的数据分析思维，全面掌握Python数据分析流程，实现知行合一。
本书可作为高等学校和高等职业学校财经类专业、大数据与会计专业相关课程的教材。 -
作者介绍
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目录
上篇 Python基础知识
项目1 认识Python
任务1.1 Python概述
1.1.1 了解Python
1.1.2 Python与其他工具的对比
1.1.3 Python的热门应用领域
任务1.2 搭建Python开发环境
1.2.1 安装Python
1.2.2 配置IDLE开发环境
1.2.3 配置PyCharm开发环境
【实战任务1】
【实战任务2】
【知识测试】
项目2 Python基础语法
任务2.1 Python语法规则
2.1.1 基本输入与输出
2.1.2 注释
2.1.3 代码缩进和命名规范
2.1.4 变量
任务2.2 基本数据类型
2.2.1 数值和运算符
2.2.2 序列
【实战任务1】
【实战任务2】
【实战任务3】
【知识测试】
项目3 Python进阶语法
任务3.1 控制语句
3.1.1 if条件分支结构
3.1.2 循环语句
任务3.2 函数
3.2.1 内置函数
3.2.2 自定义函数
3.2.3 函数的参数
【实战任务1】
【实战任务2】
【实战任务3】
【知识测试】
项目4 Numpy与Pandas数据分析
任务4.1 安装和导入模块
4.1.1 安装Numpy和Pandas模块
4.1.2 导入Numpy和Pandas模块
任务4.2 Numpy基础知识
4.2.1 Numpy的有关概念
4.2.2 Numpy数据处理
任务4.3 Pandas数据结构
4.3.1 Series数据结构
4.3.2 DataFrame数据结构
任务4.4 Pandas文件操作
4.4.1 安装openpyxl
4.4.2 读取Excel文件
4.4.3 写入Excel文件
任务4.5 Pandas数据分析
4.5.1 Pandas数据处理
4.5.2 Pandas数据索引
4.5.3 Pandas数据计算
4.5.4 Pandas数据透视表
【实战任务1】
【实战任务2】
【实战任务3】
【知识测试】
项目5 Matplotlib数据可视化
任务5.1 安装Matplotlib模块
任务5.2 Matplotlib初级应用
5.2.1 Matplotlib绘图基本步骤
5.2.2 绘制Matplotlib图形
任务5.3 Matplotlib进阶应用
5.3.1 设置Matplotlib图形样式
5.3.2 绘制Matplotlib组合图和子图
【实战任务1】
【实战任务2】
【实战任务3】
【知识测试】
下篇 财务实战应用
项目6 职工薪酬
实训6.1 计算职工薪酬
实训6.2 职工薪酬数据分析及可视化
实战演练1 计算职工薪酬
实战演练2 职工薪酬可视化分析
项目7 税收筹划
实训7.1 固定资产折旧税收筹划
实训7.2 固定资产折旧税收筹划可视化
实战演练1 固定资产折旧税收筹划
实战演练2 固定资产折旧税收筹划可视化
项目8 项目投资决策
实训8.1 净现值法
实训8.2 投资回收期
实战演练1 净现值法下的设备更新项目投资决策
实战演练2 净现值法下的TMN项目可行性分析
实战演练3 投资回收期法下的项目投资决策
项目9 上市公司财务报表分析
实训9.1 北新建材财务报表分析及可视化
实训9.2 北新建材同行业对比分析及可视化
实战演练1 上市公司财务报表分析及可视化
实战演练2 上市公司同行业对比分析及可视化
参考文献
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