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内容大纲
本教材共包括九个项目：Python财经大数据应用认知、Python基本数据类型入门、Python分支结构程序设计、Python循环结构程序设、Pandas数据类型入门、数据清洗、数据分析和Seaborn可视化、时间序列分析及可视化、聚类分析与三维可视化。项目一介绍了Python与财经大数据的关系，引导学生重视数字经济时代下的Python编程技能培养；项目二至项目四介绍了Python的基本知识，重点培养学生掌握Python基本应用技能；项目五至项目九重点介绍了Pandas数据分析、Seaborn数据可视化、Statsmodels库的时间序列季节性分解、sklearn的聚类算法、Matplotlib的三维绘图等，重在培养学生了解和掌握使用Python相关库完成财经大数据分析和可视化的思维和能力。 -
作者介绍
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目录
项目一 Python财经大数据应用认知
项目说明
任务一 财经商贸领域大数据应用认知
任务分析
任务实施
任务二 财经大数据分析利器——Python认知
任务分析
相关知识
任务实施
任务三 JupyterNotebook环境认知
任务分析
相关知识
任务实施
项目小结
素质提升
实战演练
项目二 Python基本数据类型入门
项目说明
任务一 使用变量计算2023年的年末速动比率
任务分析
相关知识
任务实施
任务二 使用列表计算2021—2023年的年末速动比率
任务分析
相关知识
任务实施
任务三 使用字典计算2021—2023年的年末速动比率
任务分析
相关知识
任务实施
项目小结
素质提升
实战演练
项目三 Python分支结构程序设计
项目说明
任务一 使用单分支和双分支结构完成CRHC公司增值税风险预警
任务分析
相关知识
任务实施
任务二 使用多分支结构完成CRHC公司企业所得税风险预警
任务分析
相关知识
任务实施
项目小结
素质提升
实战演练
项目四 Python循环结构程序设计
项目说明
任务一 使用for循环计算营业收入2017年至2023年的变动率
任务分析
相关知识
任务实施
任务二 使用while循环计算营业成本2017年至2023年的变动率
任务分析
相关知识
任务实施
任务三 使用列表推导式计算营业利润2017年至2023年的变动率
任务分析
相关知识
任务实施
任务四 使用嵌套循环计算利润表项目变动率
任务分析
相关知识
任务实施
项目小结
素质提升
实战演练
项目五 Pandas数据类型入门
项目说明
任务一 获取和展示CRHC公司资产负债表CSV数据
任务分析
相关知识
任务实施
任务二 获取和展示CRHC公司资产负债表Excel数据
任务分析
相关知识
任务实施
任务三 计算和分析资产负债率
任务分析
相关知识
任务实施
项目小结
素质提升
实战演练
项目六 数据清洗
项目说明
任务一 从光大银行资产负债表中提取行
任务分析
相关知识
任务实施
任务二 批量完成多家银行资产负债表的清洗、数据提取与合并
任务分析
相关知识
任务实施
项目小结
素质提升
实战演练
项目七 数据分析和Seaborn可视化
项目说明
任务一 对运营数据进行计算
任务分析
相关知识
任务实施
任务二 对运营数据进行可视化分析
任务分析
相关知识
任务实施
项目小结
素质提升
实战演练
项目八 时间序列分析及可视化
项目说明
任务一 编程实现股票数据的描述性统计及可视化展示
任务分析
相关知识
任务实施
任务二 编程实现净利润数据的季节性分解及可视化展示
任务分析
相关知识
任务实施
项目小结
素质提升
实战演练
项目九 聚类分析与三维可视化
项目说明
任务一 利用KMeans对保险客户进行聚类
任务分析
相关知识
任务实施
任务二 用数据预处理优化聚类结果并进行三维可视化展示
任务分析
相关知识
任务实施
项目小结
素质提升
实战演练
主要参考文献
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