- 城市创意产业区的空间集聚度及组织驱动系统研究
- - 作者：周琦|责编:高娅//王玉林
  - 出版社：经济管理
  - ISBN：9787509688168
  - 出版日期：2025/01/01
  - 页数：230
- 售价：34.4

内容大纲
基于高质量发展视域下的创意产业空间集聚研究对城市深层次空间融合和区域创新发展具有重大意义。本书以精辟的理论分析和调研为前提，从城市创意产业空间聚类影响因素指标出发，创新性地提出区域空间动态集聚轨迹算法，对上海市区23个典型创意产业区样本的空间集聚效应进行了横跨五年的实证研究，并与计算机浏览器共建聚类可视化图像，为城市管理提供决策依据。研究通过深度学习和机器学习，可以有效地从指标数据中发现图像轨迹聚类信息，体现了管理工程、系统工程与人文信息学科的交叉融合，也为大数据动态图像的集聚方法提供了全新视角和借鉴价值。
作者介绍
周琦，山东青岛人。管理科学与工程专业博士。上海社会科学院经济所理论经济学博士后。研究方向：城市智能决策与区域发展、宏观经济体制、城市创意管理、复杂网络多模态智能建模及图像迭代、城市创意产业经济学。中国创意产业经济研究中心成员、中国建筑学会会员、ESG高级策略顾问、剑桥大学商务管理执业认证。曾任美国艾奕康环境规划设计有限公司（AECOM）、美国恩比建建筑设计咨询有限公司（NBBJ）项目经理兼资深设计师；新城控股有限公司商开研发中心副总监、集团智库；绿城中国集团总部研发设计中心总监、创新研发执行负责人；中国科学院生物能源与过程研究所（青岛）泛能源大数据与战略研究中心工程师。目前在上海视觉艺术学院设计学院从事教学工作。参与国家自然科学面上项目2项、省级课题1项、博士及校级课题多项；发表CSSCI、CSCD源刊及中文核心等期刊10余篇；出版著作2部；主持并参与各类设计作品、研发报告、策划报告共计100多项。
目录
第一章  绪论
  第一节  研究背景及问题提出
    一、研究背景
    二、研究问题
  第二节  研究目的和意义
    一、研究目的
    二、研究意义
    三、研究思路
  第三节  研究方法和路线
    一、研究内容
    二、研究方法
    三、技术路线
  第四节  研究的主要创新点
第二章  创意产业区空间集聚度相关理论及文献综述
  第一节  创意产业空间集聚度理论及方法
    一、空间集聚指标化简介
    二、指标类耦合概念分类
    三、空间集聚度测算方法
    四、BP神经网络模型简述
    五、SWARM群智能算法
  第二节  城市创意产业区空间集聚度相关概念
    一、空间集聚的发展缘起
    二、空间集聚的概念特征
    三、空间集聚的概念认知
  第三节  创意产业区空间影响因素的研究动态
    一、影响因素的概念
    二、影响因素的识别
  第四节  创意产业区组织驱动效应的研究评述
    一、组织驱动的概念及特点
    二、创意产业组织驱动
    三、驱动系统的概念
    四、驱动效应的识别
    五、驱动效应的机制
  第五节  国内外研究综述
第三章  创意产业区集聚度、影响因素及驱动关系研究
  第一节  研究前提
  第二节  系统流程
  第三节  调研数据来源
    一、客观数据
    二、访谈设计
  第四节  扎根过程分析
    一、初始译码的设计
    二、开放式编码的设计
    三、主轴编码的解析
    四、选择性编码的设计
    五、扎根的识别结果
  第五节  扎根结果检验
    一、描述性统计
    二、信度检验
    三、效度检验

  第六节  结构方程分析
    一、驱动效应与影响因素的关联构建
    二、综合驱动效应检验
  第七节  空间集聚度初级耦合模型建立
    一、耦合内涵及特点
    二、耦合类型的假设
    三、耦合关系及指标框架建立
  第八节  本章小结
第四章  创意产业区空间集聚度的驱动效应实证研究
  第一节  空间集聚度的测量方法
    一、数值选取
    二、指标筛选
  第二节  空间集聚度测算分析
    一、就业区位熵LQ1测算
    二、产值区位熵LQ2测算
    三、赫芬达尔指数HHI测算
  第三节  空间集聚度对影响因素的实证分析
    一、TOPSIS模型实证分析
    二、面板数据模型的选择分析
    三、面板数据模型平稳性检验
    四、面板数据模型的回归分析
  第四节  驱动效应对影响因素的计量与验证
    一、面板模型的构建检验
    二、实证结果的回归分析
  第五节  本章小结
    一、研究结果
    二、政策建议
第五章  创意产业区空间集聚度的驱动机制应用研究
  第一节  空间集聚度的多因素理论模型求解应用
  第二节  基于BP-GA神经网络下遗传算法的空间寻优
    一、BP神经网络建模流程
    二、BP神经网络指标构建
    三、BP神经网络模型训练
    四、GA优化神经网络
    五、GA空间寻优求解
  第三节  基于寻优区域内DBISCP密度算法的空间聚类
    一、空间集聚数据选取及属性
    二、DBSACN算法规则及标记
    三、DBSCAN算法改进及优化
    四、DBISCP空间集聚轨迹迭加
    五、DBISCP空间集聚初步可视
  第四节  本章小结
    一、研究结果
    二、研究结论
第六章  创意产业区空间集聚度的驱动机制图像研究
  第一节  基于DBISCP的源JS代码交互实现
    一、JS的环境建模
    二、JS的代码实现
  第二节  基于JS实现CANVAS可视化3D效果
    一、CANVAS的技术构建

    二、CANVAS效果输出及对比
  第三节  基于CANVAS实现ARCGIS动态地图
    一、ARCGIS的代码加载
    二、ARCGIS的地理信息创建
  第四节  基于ARCGIS实现E-CHARTS可视图像
    一、E-CHARTS的技术构建
    二、E-CHARTS的效果输出
  第五节  本章小结
    一、研究结论
    二、政策建议
    三、不足之处
第七章  研究结论与展望
  第一节  研究结论
  第二节  研究展望
参考文献
附录
  附录一  BP输入样本原始量表
  附录二  空间集聚研究量表附录
  附录三  调研问卷
  附录四  研究访谈
  附录五  代码
  附录六  JSON和E-CHARTS的大数据动态代码
  附录七  ARC-GIS完整三维代码创建
  附录八  创意产业区集聚度是驱动系统下影响因素的空间投影
后记

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作者介绍

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