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内容大纲
本书是主教材《Python数据分析及应用》的实验指导与习题解答,是云南财经大学信息学院教师集体智慧的结晶。本书分为两篇:实验篇和习题解答篇。其中,实验篇包含11个实验,分别是Python基础应用、基本数据类型、程序的控制结构、函数、组合数据类型、Python文件操作、pandas数据分析、Python时间序列分析、Python可视化分析、NumPy科学计算、Python机器学习。习题解答篇为主教材课后习题的参考答案,为读者答疑解惑。
本书可作为高等院校经济统计学、金融数学、会计学、大数据管理与应用、电子商务等专业相关课程的教材,也可作为数据分析、商业分析等方向从业人员的参考书。 -
作者介绍
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目录
实验篇
实验1 Python基础应用
1.1 IDLE的使用
1.1.1 实验目的
1.1.2 实验任务
1.1.3 实验解析
1.2 PyCharm的使用
1.2.1 实验目的
1.2.2 实验任务
1.2.3 实验解析
1.3 个人所得税计算器设计
1.3.1 实验目的
1.3.2 实验任务
1.3.3 实验解析
实验2 基本数据类型
2.1 数据类型、运算符和表达式
2.1.1 实验目的
2.1.2 实验任务
2.1.3 实验解析
2.2 字符串
2.2.1 实验目的
2.2.2 实验任务
2.2.3 实验解析
实验3 程序的控制结构
3.1 顺序结构的程序设计
3.1.1 实验目的
3.1.2 实验任务
3.1.3 实验解析
3.2 选择结构的程序设计
3.2.1 实验目的
3.2.2 实验任务
3.2.3 实验解析
3.3 循环结构的程序设计
3.3.1 实验目的
3.3.2 实验任务
3.3.3 实验解析
实验4 函数
4.1 存钱计划
4.1.1 实验目的
4.1.2 实验任务
……
习题解答篇
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