内容大纲
本著作根据作者多年来在遥感图像分割、变化检测等处理以及图像分类、识别等解译领域的研究成果撰写而成。全书依次介绍了遥感图像分割、变化检测、分类等的相关概念、应用和发展现状与趋势，重点论述了基于MRF模型的SAR图像分割、基于区域相似性的高分辨率遥感影像分割、基于MRF模型的SAR图像变化检测、基于SVM的遥感图像分类、基于GEE的冬小麦种植信息精确提取及变化分析等内容。
本书可以为从事遥感图像处理与应用研究的科技工作者、高校师生提供参考。
作者介绍
目录
第1章  绪论
  1.1  遥感图像分割的定义与方法
  1.2  遥感图像变化检测的定义与方法
  1.3  遥感图像分类的定义与方法
  1.4  冬小麦种植信息精确提取
第2章  遥感图像分割
  2.1  基于MRF模型的SAR图像分割
  2.2  基于区域相似性的高分辨率遥感影像分割
第3章  基于MRF模型的SAR图像变化检测
  3.1  SAR图像变化检测流程
  3.2  SAR图像预处理
  3.3  基于MRF模型的SAR图像变化检测
第4章  基于SVM的遥感图像分类
  4.1  SVM理论及算法原理
  4.2  基于SVM算法的遥感图像分类实现
  4.3  结果与分析
  4.4  精度评价
第5章  冬小麦种植分布精确提取及变化分析
  5.1  冬小麦精确提取研究
  5.2  河南省冬小麦时空变化及其驱动因素分析
参考文献

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