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    • 数据资产入表与价值评估/数据资产系列丛书
      • 作者:编者:王竞达//刘云波//何源泉|责编:杜鹃|总主编:刘云波
      • 出版社:北京大学
      • ISBN:9787301359396
      • 出版日期:2025/01/01
      • 页数:214
    • 售价:27.6
  • 内容大纲

        本书以与数据资产相关的政策为依据,系统介绍了数据资产入表与价值评估的基本概念、数据资产入表、数据资产评估基础、数据资产价值评估方法、数据资产的列报与披露,以及数据资产入表与价值评估的挑战与对策等内容。本书理论结合实际,易学易用。
        本书可作为企事业单位管理人员、数据资产和数据要素从业者、财务会计人员、大数据从业人员的培训教材,也可作为高等学校大数据科学、大数据技术、大数据管理与应用、企业管理等相关专业的配套教材。
  • 作者介绍

  • 目录

    第1章  引言
      1.1  数据产业相关政策梳理
      1.2  国内数据交易平台不断涌现
      1.3  2024年一季报和半年报上市公司数据资产入表统计分析
        1.3.1  一季报上市公司数据资产入表简要分析
        1.3.2  半年报上市公司数据资产入表简要分析
      1.4  数据资产入表与价值评估已成为刚需
    第2章  数据资产入表与价值评估的基本概念
      2.1  数据
        2.1.1  数据的基本概念
        2.1.2  数据的分类
      2.2  数据资产
        2.2.1  数据资产的概念
        2.2.2  数据资产的基本特征
      2.3  数据资产入表
        2.3.1  数据资产入表的基本概念
        2.3.2  数据资产入表的意义
      2.4  数据资产价值评估
        2.4.1  数据资产价值评估的特征
        2.4.2  数据资产价值评估的意义
    第3章  数据资产入表
      3.1  数据资产入表的作用
      3.2  数据资产的权属确认
        3.2.1  数据资产确权的概念
        3.2.2  数据资产确权的内容
        3.2.3  数据资产的权利类型及数据权利的界定
        3.2.4  数据资产确权的步骤
        3.2.5  数据资产确权的案例
      3.3  数据资产的会计确认
        3.3.1  数据资产确认条件
        3.3.2  数据资产类型确认的影响因素
        3.3.3  数据资产确认案例——将数据资源确认为无形资产和存货
      3.4  数据资产的会计计量
        3.4.1  数据资产的初始计量
        3.4.2  数据资产的后续计量
        3.4.3  数据资产的其他事项计量
      3.5  数据资产入表及其财务影响案例
        3.5.1  案例背景
        3.5.2  入表模拟
        3.5.3  财务指标分析
    第4章  数据资产价值评估基础
      4.1  数据资产的评估目的
      4.2  数据资产的评估对象
      4.3  数据资产的评估程序
        4.3.1  前期沟通交流
        4.3.2  收集数据资产评估相关资料信息
        4.3.3  现场调查与核查验证
        4.3.4  评定估算和撰写评估报告
        4.3.5  向相关当事人征求意见并出具数据资产评估报告
      4.4  数据资产价值的影响因素

      4.5  数据资产质量评价
        4.5.1  数据资产质量评价标准
        4.5.2  数据资产质量评价方法
      4.6  数据价值化的典型场景
        4.6.1  工业制造领域
        4.6.2  现代农业领域
        4.6.3  商贸流通领域
        4.6.4  交通运输领域
        4.6.5  金融服务领域
        4.6.6  科技创新领域
        4.6.7  文化旅游领域
        4.6.8  医疗健康领域
        4.6.9  应急管理领域
        4.6.10  气象服务领域
        4.6.11  城市治理领域
        4.6.12  绿色低碳领域
      4.7  数据资产的价值实现路径
    第5章  数据资产价值评估方法
      5.1  收益法
        5.1.1  收益法评估的基本模型
        5.1.2  收益法评估数据资产的前提条件
        5.1.3  收益法的预测模型及其适用条件
        5.1.4  收益法的基本步骤
        5.1.5  收益法应用举例
      5.2  成本法
        5.2.1  成本法的基本模型
        5.2.2  成本法评估数据资产的前提条件
        5.2.3  成本法评估数据资产的基本步骤
        5.2.4  成本法应用举例
      5.3  市场法
        5.3.1  市场法的基本模型
        5.3.2  市场法应用的前提条件
        5.3.3  市场法的基本步骤
        5.3.4  市场法应用举例
      5.4  数据资产价值评估案例1
        5.4.1  价值评估目的、对象和范围
        5.4.2  价值评估的类型
        5.4.3  价值评估基准日和依据
        5.4.4  价值评估方法及技术思路说明
      5.5  数据资产价值评估案例2
        5.5.1  报告标的物简介
        5.5.2  报告依据
        5.5.3  报告假设
        5.5.4  分析过程
        5.5.5  报告结论
      5.6  数据资产价值评估模型改进探讨
        5.6.1  成本法的改进
        5.6.2  收益法的改进
        5.6.3  建立基于数据资产生命周期的价值评估模型
    第6章  数据资产的列报与披露

      6.1  数据资产列报与披露的必要性
      6.2  数据资产在资产负债表中的列报与披露
        6.2.1  数据资产在资产负债表中的列报
        6.2.2  确认为存货的数据资产相关披露
        6.2.3  确认为无形资产列报的数据资源相关披露
        6.2.4  确认为开发支出列报的数据资源相关披露
        6.2.5  数据资产在资产负债表中单独列报
      6.3  会计报表附注中的数据资产信息披露
        6.3.1  数据资产基本情况披露
        6.3.2  数据资产评估的相关信息披露
        6.3.3  数据资产的确认与计量状况披露
        6.3.4  数据资产的使用情况披露
        6.3.5  数据资产应用现状披露
        6.3.6  数据资产相关风险披露
        6.3.7  其他数据资源相关信息
      6.4  数据资产作为“第四张报表”披露探讨
    第7章  数据资产入表与价值评估的挑战与对策
      7.1  数据资产入表的挑战与对策
        7.1.1  数据资产入表的挑战
        7.1.2  数据资产入表的改进建议
      7.2  数据资产价值评估的挑战与对策
        7.2.1  数据资产价值评估的挑战
        7.2.2  数据资产价值评估的改进建议
    参考文献
    附录A  《企业数据资源相关会计处理暂行规定》
    附录B  《数据资产评估指导意见》
    附录C  《关于加强数据资产管理的指导意见》
    附录D  《企业会计准则第1号——存货》
    附录E  《企业会计准则第6号——无形资产》
    附录F  《企业会计准则第14号——收入》
    附录G  《企业会计准则第8号——资产减值》

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