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- 云原生数据仓库(原理与实践阿里云智能产学合作系列教材)
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- 作者：李飞飞//周烜//胡卉芪//杨程程//林亮等|责编:宋亚东
- 出版社：电子工业
- ISBN：9787121494536
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售价：47.2
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内容大纲
本书深入地探讨云原生数据仓库的理论知识与技术实践，涵盖数据仓库的发展历程、大数据处理技术、云原生数据仓库的概念与特点，以及云计算时代的数据仓库技术。书中详细介绍云原生数据仓库的架构设计，计算引擎、优化器、存储的关键技术，以及资源管理与调度等知识。同时，本书结合Redshift、Snowflake、BigQuery等典型的云原生数据仓库，以及AnalyticDB等具有代表性的国产数据仓库，介绍大量的实践案例。此外，书中针对云原生数据仓库的资源调度、查询优化、运维管理等方面进行深入的剖析，提供大量的最佳实践和应用场景。
本书适合对云计算、数据仓库及大数据处理技术感兴趣的读者，尤其是希望了解云原生数据仓库架构设计与实践经验的技术人员和决策者阅读。
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作者介绍
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目录
第1章 数据仓库与大数据处理技术概述
1.1 数据仓库发展概述
1.1.1 萌芽：OLTP数据库与数据仓库概念的提出
1.1.2 发展：联机分析处理与信息仓库集成理论
1.1.3 成熟：商用数据仓库与数据仓库建模理论
1.2 大数据处理技术与数据仓库
1.2.1 大数据处理技术的起源
1.2.2 分布式技术
1.2.3 经典大数据处理架构
1.2.4 湖仓一体
1.3 数据仓库发展趋势
1.3.1 云原生与分布式
1.3.2 大数据与数据库一体化
1.3.3 弹性与Serverless扩容计费
1.3.4 智能化
1.3.5 数据共享与安全可信
第2章 数据仓库与云计算
2.1 云计算时代数据仓库的发展
2.1.1 基础设施服务化
2.1.2 数据仓库服务化
2.2 云计算时代数据仓库技术的机遇与挑战
2.2.1 高弹性和平台成本之间的权衡
2.2.2 稳定性挑战
2.2.3 计算存储带宽瓶颈
2.2.4 安全的挑战
2.3 云原生数据仓库的技术特点
2.3.1 存算分离与资源池化
2.3.2 超融合基础架构
2.3.3 高可用
2.3.4 自服务
2.3.5 分层架构与弹性扩展
2.3.6 数据实时性与多级一致性
2.3.7 数据开放性与共享
2.3.8 计算多样性
第3章 云原生数据仓库架构
3.1 设计理念
3.1.1 充分利用云资源
3.1.2 纵向解耦与横向弹性
3.1.3 一体化数据处理
3.2 参考架构
3.3 典型云原生数据仓库
3.3.1 Redshift
3.3.2 Snowflake
3.3.3 BigQuery
3.3.4 Databricks
……
第4章 计算引擎关键技术
第5章 优化器关键技术
第6章 数据仓库存储关键技术
第7章 资源管理与调度
第8章 AnalyticDB云上应用实践
参考文献
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