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内容大纲
本书较全面地介绍了供水管网优化建模理论及应用，内容涵盖：供水管网优化建模理论，包括水力水质计算基础、EPANET系列软件、目标函数、约束条件；传统优化设计方法，包括枚举法、线性规划、非线性规划、动态规划；元启发式优化设计方法，包括模拟退火算法、人工神经网络、遗传算法、差分进化算法、粒子群优化算法、混合蛙跳算法、蚁群优化算法、多目标优化算法、不确定条件下优化等基础内容，梳理了供水管网优化领域涉及的基础理论和算法。
本书可作为高等工科院校给水排水工程和环境类等专业的“给水排水管网系统”课程的教材和教学参考书，也可作为其他专业和有关科技人员的参考书。 -
作者介绍
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目录
第1章 绪论
1.1 供水管网优化建模的目的和任务
1.2 国内外研究进展
1.2.1 水力优化建模
1.2.2 水质优化建模
1.2.3 可靠性优化建模
1.2.4 优化算法进展
第2章 供水管网优化建模理论
2.1 供水管网水力水质计算基础
2.1.1 供水管网水力计算基础
2.1.2 供水管网水力计算的求解方法
2.1.3 供水管网水质计算基础
2.1.4 供水管网水质计算的求解方法
2.2 供水管网模拟软件EPANET系列软件
2.2.1 管网水力模拟
2.2.2 管网水质模拟
2.3 供水管网优化目标函数
2.3.1 供水管网建设运行费用最小
2.3.2 供水管网的漏失量最小
2.3.3 加氯费用最小
2.3.4 加氯量最小
2.3.5 节点水龄最小
2.3.6 供水管网水力水质熵值最大
2.4 约束条件
2.4.1 管径规格化约束
2.4.2 节点水压约束
2.4.3 管段流速约束
2.4.4 节点水力可靠性约束
2.4.5 各监测点总余氯满足水质标准
2.4.6 管径约束条件
第3章 优化设计方法
3.1 传统优化设计方法
3.1.1 枚举法
3.1.2 线性规划法
3.1.3 非线性规划法
3.1.4 动态规划法
3.2 现代元启发式优化设计方法
3.2.1 模拟退火算法
3.2.2 人工神经网络
3.2.3 遗传算法
3.2.4 差分进化算法
3.2.5 粒子群优化算法
3.2.6 混合蛙跳算法
3.2.7 蚁群优化算法
3.2.8 和声搜索算法
第4章 多目标优化算法
4.1 多目标优化模型求解
4.1.1 多目标遗传算法
4.1.2 强度帕累托进化算法
4.1.3 非支配排序遗传算法
4.1.4 其他算法
4.1.5 NSGA-Ⅱ算法
4.1.6 高维自适应多目标进化算法
4.2 多属性决策方法
第5章 不确定条件下优化算法
5.1 不确定优化理论
5.2 模糊机会约束优化模型
5.2.1 目标函数
5.2.2 约束条件
5.2.3 模型求解
5.2.4 模型应用
参考文献
缩写表
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