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内容大纲
财务大数据基础是一门知识性和应用性很强的财务会计类专业的基础性课程，主要向学生普及大数据的基础知识，使学生能够了解大数据的基本概念、基本技术和应用场景，理解大数据分析的基本原理和方法，并能够应用大数据思维和分析方法解决本专业的相关问题。本书面向没有Python和SQL基础的财经类专业学生，从零基础开始以财务人员的视角引导学生学习大数据时代企业财务智能化转型中的新工具Python和SQL，培养学生语言应用基础、数据思维和数据管理能力基础，培养符合数字经济时代精通财务大数据分析的复合型财务管理人员。教材内容以Python基础编程、SQL语法和财务数据分析为主线，阐述大数据分析下的会计数据特征提取及分析思维，介绍大数据分析的基本方法及工具。课程的主要内容包括：介绍大数据基本概念、发展历程与趋势，以及大数据对会计工作的影响；Python和SQL基础，将财务大数据分析与分析工具相结合；财务领域大数据概述、财务数据源分析、汇聚、加工、服务、典型应用场景及案例介绍等，为以后的财务大数据分析与决策的学习打好基础。本书既可作为大数据与会计专业《财务大数据基础》课程的教材，也可作为其他所有与大数据相关的财经商贸大类各专业的大数据基础入门用书。 -
作者介绍
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目录
第一章 大数据概述
第一节 什么是大数据
第二节 大数据的发展历程
第三节 大数据的应用场景
第四节 大数据应用常见技术
第五节 大数据的前景展望
第二章 SQL基础
第一节 SQL概述
第二节 数据库基础
第三节 SQL查询与应用
第三章 Python基础
第一节 Python开发环境
第二节 Python基础知识
第三节 Python数据结构
第四节 Python函数和类
第五节 Python文件基础
第四章 财务领域大数据
第一节 财务领域的数据分类
第二节 财务领域数据源的分类
第三节 财务大数据推动企业大数据的应用
第五章 财务数据源分析
第一节 销售至收款的数据源
第二节 采购至付款的数据源
第三节 存货与成本的数据源
第四节 资产管理的数据源
第五节 费用报销的数据源
第六节 资金管理的数据源
第七节 税务管理的数据源
第八节 总账的数据源
第九节 管理报告的数据源
第六章 财务大数据的汇聚
第一节 财务数据中的关键索引信息
第二节 财务数据标准化
第三节 财务数据元素化
第七章 财务大数据的服务
第一节 数据服务化
第二节 数据可视化
第三节 数据服务管理
第八章 财务大数据的典型应用场景及未来发展趋势
第一节 费用票据自动识别模型案例
第二节 会计凭证自动生成模型案例
第三节 财务大数据的发展趋势
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