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内容大纲
《实用市场调研》（原书第7版）是国际经典的营销调研著作，被翻译成多国语言，为全球众多高校广泛选用。“营销界传奇人物”纳雷希·K.马尔霍特拉教授在书中系统地介绍了市场调研的方法和步骤，反映了国际上市场调研过程、方法及应用方面的最新趋势，并结合大量的调研实例、综合性案例等，充分展现了市场调研的实践性。市场调研最好是在干中学，本书强调了自己动手、实际操作的方法，不仅帮助读者理解市场调研的基本原理，而且能将其运用到真实的营销场景中，将理论、实践和深思熟虑的建议相结合，以实现最大价值。 -
作者介绍
纳雷希·K.马尔霍特拉，美国佐治亚理工学院CIBER高级研究员和谢勒商学院Regents名誉教授。2010年当选“营销界传奇人物”（Marketing Legend），自1997年以来连续入选“Marquis美国名人录”（Marquis Who’s Who in America），自2000以来连续入选“世界名人录”（Who's Who in the World），2017年获得“世界名人录”颁发的“终身成就奖”。2015年获得了印度瓜廖尔Prestige管理学院颁发的“终身成就奖”。2005年获得美国市场营销协会会（AMA）CUTCO/Vector杰出营销教育家奖（CUTCO/Vector Distinguished Marketing Educator Award）。2011年获得亚洲最佳商学院最佳营销管理教授奖（the Best Professor in Marketing Management，Asia Best B-School Award）。 -
目录
推荐语
译者序
序言
前言
致谢
作者简介
案例目录
第1篇 市场调研介绍及早期阶段
第1章 市场调研概述
1.1 市场调研的定义
1.2 市场调研的分类
1.3 市场调研的6个步骤
1.4 市场调研在营销决策中的作用
1.5 市场调研和竞争性情报
1.6 做出市场调研决策
1.7 市场调研行业
1.8 选择调研供应商
1.9 市场调研的就业情况
1.10 百货商店顾客调查项目
1.11 国际市场调研
1.12 市场调研与社交媒体
1.13 移动市场调研
1.14 市场调研中的商业伦理
小结
第2章 定义市场调研问题与确定调研方法
2.1 定义问题的重要性
2.2 定义调研问题和设计调研框架的过程
2.3 相关工作
2.4 问题的环境背景
2.5 管理决策问题和市场调研问题
2.6 定义市场调研问题
2.7 调研框架的组成部分
2.8 国际市场调研
2.9 市场调研与社交媒体
2.10 移动市场调研
2.11 市场调研中的商业伦理
小结
第2篇 市场调研设计
第3章 调研设计
3.1 调研设计：定义
3.2 调研设计：分类
3.3 探索性调研
3.4 描述性调研
3.5 因果调研
3.6 探索性调研、描述性调研与因果调研的关系
3.7 潜在的误差来源
3.8 项目预算与排期
3.9 市场调研计划书
3.10 国际市场调研
3.11 市场调研与社交媒体
3.12 移动市场调研
3.13 市场调研中的商业伦理
小结
第4章 探索性调研设计：二手数据和辛迪加数据
4.1 原始数据和二手数据
4.2 二手数据的优点和应用
4.3 二手数据的缺点
4.4 评价二手数据的标准
4.5 二手数据的分类
4.6 内部二手数据
4.7 外部二手数据
4.8 二手数据的辛迪加服务
4.9 来自家庭的辛迪加数据
4.10 来源于组织机构的辛迪加数据
4.11 整合不同来源的信息：单一来源数据
4.12 大数据
4.13 国际市场调研
4.14 市场调研与社交媒体
4.15 移动市场调研
4.16 市场调研中的商业伦理
小结
第5章 探索性调研设计：定性调研
5.1 原始数据：定性调研与定量调研的对比
5.2 采取定性调研方法的原因
5.3 定性调研方法的分类
5.4 焦点小组
5.5 深度访谈
5.6 影射法
5.7 定性数据的分析
5.8 国际市场调研
5.9 市场调研与社交媒体
5.10 移动市场调研
5.11 市场调研中的商业伦理
小结
第6章 描述性调研设计：询问调查法与观察法
6.1 询问调查法
6.2 以实施方式分类的询问调查法
6.3 调查方法的比较
6.4 选择询问调查法
6.5 观察法
6.6 以实施方法分类的观察法
6.7 观察法的比较
6.8 询问调查法和观察法的对比
6.9 民族志研究
6.10 国际市场调研
6.11 市场调研与社交媒体
6.12 移动市场调研
6.13 市场调研中的商业伦理
小结
第7章 因果调研设计：实验法
7.1 因果关系的概念
7.2 因果关系的条件
7.3 定义和概念
7.4 符号的定义
7.5 实验方法的效度
7.6 外生变量
7.7 控制外生变量
7.8 实验设计的分类
7.9 预实验设计
7.10 真实验设计
7.11 准实验设计
7.12 统计设计
7.13 市场调研的分类
7.14 实验设计与非实验设计
7.15 实验的局限性
7.16 应用：试销
7.17 国际市场调研
7.18 市场调研与社交媒体
7.19 移动市场调研
7.20 市场调研中的商业伦理
小结
第8章 测量与量表：基本原理和比较量表
8.1 测量和量表
8.2 尺度特征和测量水平
8.3 测量的主要尺度
8.4 量表技术的对比
8.5 比较量表技术
8.6 国际市场调研
8.7 市场调研与社交媒体
8.8 移动市场调研
8.9 市场调研中的商业伦理
小结
第9章 测量与量表：非比较量表技术
9.1 非比较量表技术
9.2 连续评分量表
9.3 分项评分量表
9.4 非比较分项评分量表的决策
9.5 多项量表
9.6 量表的评价
9.7 量表技术的选择
9.8 数学推导的量表
9.9 国际市场调研
9.10 市场调研与社交媒体
9.11 移动市场调研
9.12 市场调研中的商业伦理
小结
第10章 问卷与表格设计
10.1 问卷和观察表
10.2 问卷设计过程
10.3 所需信息
10.4 调查方法的类型
10.5 单个问题的内容
10.6 避免无法回答的问题
10.7 避免不愿回答的问题
10.8 问题的结构
10.9 问题的措辞
10.10 问题的正确顺序
10.11 问卷的格式和版面设计
10.12 印制问卷
10.13 预调查
10.14 电脑和网络问卷的编制
10.15 观察表
10.16 国际市场调研
10.17 市场调研与社交媒体
10.18 移动市场调研
10.19 市场调研中的商业伦理
小结
第11章 抽样：设计与步骤
11.1 抽样调查还是普查
11.2 抽样设计过程
11.3 抽样方法的分类
11.4 非概率抽样方法
11.5 概率抽样方法
11.6 非概率抽样和概率抽样的选择
11.7 非概率抽样和概率抽样的使用
11.8 在线抽样
11.9 国际市场调研
11.10 市场调研与社交媒体
11.11 移动市场调研
11.12 市场调研中的商业伦理
小结
第12章 抽样：确定最终与初始的样本量
12.1 定义与符号
12.2 抽样分布
12.3 确定样本量的统计学方法
12.4 置信区间法
12.5 多种特征和参数
12.6 其他概率抽样方法
12.7 调整统计学方法确定的样本量
12.8 计算应答率
12.9 抽样中的无应答问题
12.10 国际市场调研
12.11 市场调研与社交媒体
12.12 移动市场调研
12.13 市场调研中的商业伦理
小结
第3篇 市场调研的实施
第13章 实地调研
13.1 实地调研的性质
13.2 实地调研/数据收集过程
13.3 选择实地调研人员
13.4 培训实地调研人员
13.5 监管实地调研人员
13.6 验证实地调研工作
13.7 评估实地调研人员
13.8 国际市场调研
13.9 国际市场调研与社交媒体研究
13.10 移动市场调研
13.11 市场调研中的商业伦理
小结
第14章 数据准备
14.1 数据准备过程
14.2 问卷检查
14.3 编辑
14.4 数据编码
14.5 数据转录
14.6 数据清洗
14.7 数据统计调整
14.8 选择数据分析方法
14.9 统计技术的分类
14.10 国际市场调研
14.11 市场调研与社交媒体
14.12 移动市场调研
14.13 市场调研中的商业伦理
小结
第15章 频数分布、交叉列联表和假设检验
15.1 频数分布
15.2 与频数分布相关的统计量
15.3 假设检验入门
15.4 假设检验的一般步骤
15.5 交叉列联表
15.6 差异性假设检验
15.7 参数检验
15.8 非参数检验
小结
第16章 方差和协方差分析
16.1 统计方法之间的关系
16.2 单因素方差分析
16.3 与单因素方差分析有关的统计量
16.4 进行单因素方差分析
16.5 方差分析中的假设
16.6 多因素方差分析
16.7 协方差分析
16.8 结果解读
16.9 重复测量方差分析
16.10 非定量方差分析
16.11 多元方差分析
小结
第17章 相关分析与回归分析
17.1 积矩相关
17.2 偏相关
17.3 非定量相关
17.4 回归分析
17.5 二元回归
17.6 与二元回归分析有关的统计量
17.7 进行二元回归分析
17.8 多元回归
17.9 与多元回归有关的统计量
17.10 进行多元回归分析
17.11 逐步回归法
17.12 多重共线性
17.13 自变量的相对重要性
17.14 交叉验证
17.15 有虚拟变量的回归
17.16 回归中的方差与协方差分析
小结
第18章 判别分析与Logit分析
18.1 判别分析的基本概念
18.2 判别分析和logit分析与回归分析和方差分析的关系
18.3 判别分析模型
18.4 与判别分析有关的统计量
18.5 进行判别分析
18.6 逐步判别分析
18.7 Logit模型
18.8 进行二项logit模型分析
小结
第19章 因子分析
19.1 基本概念
19.2 因子分析模型
19.3 主要统计量
19.4 进行因子分析
小结
第20章 聚类分析
20.1 基本概念
20.2 有关统计量
20.3 进行聚类分析
20.4 对变量进行聚类
小结
第21章 多维标度分析与联合分析
21.1 多维标度的基本概念
21.2 多维标度分析相关统计量
21.3 进行多维标度分析
21.4 多维标度分析的假设与局限性
21.5 偏好数据的标度分析
21.6 对应分析
21.7 多维标度分析、因子分析和判别分析的关系
21.8 联合分析的基本概念
21.9 与联合分析有关的统计量和术语
21.10 进行联合分析
21.11 联合分析的假设与局限性
21.12 混合联合分析
小结
第22章 结构方程模型和路径分析
22.1 基本概念
22.2 结构方程模型相关统计量
22.3 结构方程模型的基础
22.4 结构方程模型建模
22.5 结构方程模型与其他多元分析方法的关系
22.6 路径分析
小结
第23章 报告准备与演示
23.1 报告和演示的重要性
23.2 报告准备和演示过程
23.3 报告准备
23.4 口头演示
23.5 审阅调研报告
23.6 调研的后续工作
23.7 国际市场调研
23.8 市场调研与社交媒体
23.9 移动市场调研
23.10 市场调研中的商业伦理
小结
术语表
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