- 图像处理项目教程(微课版工业和信息化精品系列教材)
- - 作者：编者:伍辉|责编:初美呈
  - 出版社：人民邮电
  - ISBN：9787115651785
  - 出版日期：2025/01/01
  - 页数：216
- 售价：23.92

内容大纲
本书以通俗明了的方式带领读者入门图像处理技术。教学团队联合企业专家，从企业项目中提取典型工作任务，精心设计了从简单到复杂的9个项目，包括搭建开发环境——图像基础、图像打码——图像基本操作、照片美化——图像变换、简易画图板——图形用户界面、图像融合——直方图与图像金字塔、图像换背景——图像分割、物品自动计数——图像轮廓、全景照片拼接——图像特征点、人脸检测与人脸识别。
本书可以作为高校信息技术或人工智能相关专业的教材，也可以作为图像处理应用的开发人员和从事图像处理技术研究的科研人员的参考书。
作者介绍
目录
项目一  搭建开发环境——图像基础
  知识目标
  技能目标
  情景描述
  知识准备
    1.1  图像处理
    1.2  计算机视觉库OpenCV
    1.3  开发环境
    1.4  图像处理的基本流程
  任务实现
    任务1.1  下载并安装Python
    任务1.2  下载并安装OpenCV
    任务1.3  下载并安装PyCharm
    任务1.4  新建项目并配置环境
    任务1.5  运行OpenCV的示例程序
  提高与拓展
    【提高】了解其他与图像处理相关的库
    【拓展】2022年北京冬奥会上的人工智能
  思考与练习
项目二  图像打码——图像基本操作
  知识目标
  技能目标
  情景描述
  知识准备
    2.1  图像与视频的基础知识
    2.2  图像与视频的读取、显示、写入
    2.3  NumPy的基本操作
    2.4  图像的基本操作
  任务实现
    任务2.1  对图像局部进行遮挡
    任务2.2  对图像进行打码
  提高与拓展
    【提高】随机打码算法
    【拓展】ImageNet数据集
  思考与练习
项目三  照片美化——图像变换
  知识目标
  技能目标
  情景描述
  知识准备
    3.1  图像的几何变换
    3.2  图像滤波
    3.3  图像的形态变换
  任务实现
    任务  图像变换
  提高与拓展
    【提高】更多美化效果
    【拓展】眼见不一定为实——视错觉现象
  思考与练习
项目四  简易画图板——图形用户界面

  知识目标
  技能目标
  情景描述
  知识准备
    4.1  窗口的操作
    4.2  绘制图形
    4.3  鼠标交互
    4.4  滑动条
  任务实现
    任务4.1  在窗口中随着鼠标指针移动的轨迹绘图
    任务4.2  右击清空画图板
  提高与拓展
    【提高】用滑动条设置画笔的粗细
    【拓展】我国的人工智能产业简介
  思考与练习
项目五  图像融合——直方图与图像金字塔
  知识目标
  技能目标
  情景描述
  知识准备
    5.1  直方图
    5.2  计算和绘制直方图
    5.3  直方图的应用
    5.4  图像金字塔
    5.5  图像金字塔的构造
    5.6  图像金字塔的应用
  任务实现
    任务5.1  直方图均衡化
    任务5.2  用图像金字塔实现图像融合
  提高与拓展
    【提高】色彩均衡
    【拓展】图像缩放攻击
  思考与练习
项目六  图像换背景——图像分割
  知识目标
  技能目标
  情景描述
  知识准备
    6.1  阈值处理
    6.2  边缘检测
    6.3  分水岭算法
    6.4  交互式前景提取
  任务实现
    任务6.1  选取合适的图像分割方法进行图像分割
    任务6.2  更换背景
  提高与拓展
    【提高】鼠标交互的前景提取
    【拓展】无人驾驶技术中的道路标志检测
  思考与练习
项目七  物品自动计数——图像轮廓

  知识目标
  技能目标
  情景描述
  知识准备
    7.1  查找并绘制轮廓
    7.2  轮廓的外包
    7.3  轮廓的特征
    7.4  轮廓的高级属性
  任务实现
    任务7.1  根据颜色分割图像
    任务7.2  查找图像中的轮廓
    任务7.3  判别轮廓形状是否为圆
    任务7.4  在圆心处标序号并计数
  提高与拓展
    【提高】轮廓的特征矩
    【拓展】可以挑战专业画师的AI绘画
  思考与练习
项目八  全景照片拼接——图像特征点
  知识目标
  技能目标
  情景描述
  知识准备
    8.1  特征点的含义
    8.2  角点检测
    8.3  特征匹配
    8.4  霍夫变换
  任务实现
    任务8.1  特征点检测
    任务8.2  特征匹配
    任务8.3  对第二张图像进行透视变换
    任务8.4  图像拼接
  提高与拓展
    【提高】无缝拼接
    【拓展】VR技术下的《清明上河图》，带你“穿越”回千年前的汴京
  思考与练习
项目九  人脸识别考勤程序——人脸检测与人脸识别
  知识目标
  技能目标
  情景描述
  知识准备
    9.1  人脸检测
    9.2  人脸识别
  任务实现
    任务9.1  用摄像头采集人脸图像
    任务9.2  人脸识别考勤
  提高与拓展
    【提高】HOG特征检测器与行人检测
    【拓展】这个大学的男生、女生的“平均脸”长这样
  思考与练习

内容大纲

作者介绍

目录

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