- 矿井提升机制动系统性能退化评估与故障诊断方法研究/学者文库系列
- - 作者：李娟娟|责编:唐欢欢
  - 出版社：哈尔滨工程大学
  - ISBN：9787566145642
  - 出版日期：2024/09/01
  - 页数：140
- 售价：18

内容大纲
本书对矿井提升机制动系统的性能退化评估和故障诊断展开研究。首先，以JKMD4.5×4型矿井提升机配套的E141A型恒减速制动系统为研究对象，搭建了基于Simulink的恒减速制动系统仿真平台，并对制动系统常见故障进行了仿真；其次，提出了一种基于特征选取与BP神经网络的制动系统故障诊断方法和基于多传感器监测数据的TLFCA－BPNN制动系统性能退化评估方法；最后，研发了矿井提升机制动系统管理平台，实现了制动系统重要参数的实时监测、性能退化评估与故障诊断。
本书可为高校从事机器学习、设备故障诊断、Simulink建模以及机电系统动态仿真的高年级本科生、研究生和专业教师提供参考，也可供有关设备管理的工程技术人员参考。
作者介绍
目录
第1章  引言
  1.1  研究背景及意义
  1.2  国内外研究现状
  1.3  研究目标和内容
  1.4  技术路线
第2章  提升机紧急制动基础理论及动力学分析
  2.1  提升机制动系统基础理论
  2.2  盘式制动器动力学分析
  2.3  提升机紧急制动动力学分析
  2.4  主要液压元器件数学模型
  2.5  恒减速制动系统建模分析
  2.6  仿真实验
  2.7  本章小结
第3章  提升机制动系统仿真平台搭建及性能退化仿真
  3.1  基于Simulink的恒减速制动系统仿真平台
  3.2  基于Simulink仿真平台的恒减速制动仿真
  3.3  仿真结果分析
  3.4  本章小结
第4章  基于VSOA-CGWSVDD的制动系统性能退化评估方法研究
  4.1  特征参数提取与选择
  4.2  基于VSOA-CGWSVDD的性能退化模型
  4.3  仿真实验
  4.4  试验验证
  4.5  本章小结
第5章  基于BP神经网络的提升机制动系统故障诊断方法研究
  5.1  故障诊断特征选取
  5.2  BP神经网络的故障诊断
  5.3  仿真数据故障诊断
  5.4  实例验证
  5.5  本章小结
第6章  基于TLFCA-BPNN的制动系统性能退化评估方法研究
  6.1  模糊综合评判基本理论
  6.2  三级模糊综合评判与神经网络结合的性能指标计算方法
  6.3  制动系统性能退化状态综合评判
  6.4  性能指标计算神经网络的训练
  6.5  实例计算
  6.6  本章小结
第7章  制动系统管理平台设计与实现
  7.1  硬件设计方案
  7.2  软件设计方案
  7.3  硬件设备的现场安装及接线
  7.4  性能管理平台监测与测试
  7.5  本章小结
第8章  结论与展望
  8.1  结论
  8.2  创新点
  8.3  展望
参考文献

内容大纲

作者介绍

目录

同类热销排行榜

推荐书目