- 人工智能通识
- - 作者：编者:王东//马少平|责编:刘翰鹏
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302680147
  - 出版日期：2025/01/01
  - 页数：119
- 售价：19.6

内容大纲
本书从基础概念、历史沿革、基础算法、代表性应用、前沿进展、跨学科交叉融合等方面全面深入地介绍人工智能，侧重人工智能基础思维方式的培养和跨学科广域视野的构建。全书以图片为主并辅以少量文字说明，每节配有视频资源，不同学科背景的读者都可以轻松获得人工智能的基础知识。为配合课堂教学，本书配有全套PPT课件、思考与讨论、实践设计等教学资源。对有兴趣深入钻研的读者，可以从本书的资源网站中获得更多内容，包括扩展阅读资料、经典论文、源代码等。
本书可作为高等院校的人工智能通识课程教材，也可作为所有对人工智能感兴趣的初学者的入门学习资料。
作者介绍
目录
第一篇  人工智能概述
  1  什么是人工智能
  2  人类智能
  3  人类的智能是如何产生的
  4  人工智能的起源
  5  图灵：人工智能之父
  6  达特茅斯会议
  7  人工智能的发展历程
  8  让人惊讶的AI
  9  人工智能的风险
第二篇  人工智能基础
  10  基于知识的人工智能
  11  基于学习的人工智能
  12  机器学习基本流程
  13  学习方法
  14  学习策略☆
  15  人工神经元网络
  16  典型网络结构
  17  深度学习☆
  18  深度学习前沿☆
  19  大模型时代
  20  深度学习面临的挑战
第三篇  人工智能应用
  21  人脸识别
  22  车牌识别
  23  AI美颜
  24  AI绘画大师
  25  AI鉴伪
  26  语音识别
  27  声纹识别
  28  语音合成
  29  机器作家
  30  人工智能诗人
  31  机器翻译
  32  围棋国手
  33  AI游戏
  34  扫地机器人
  35  搜索引擎
  36  商品推荐
第四篇  人工智能前沿
  37  破解蛋白质结构之谜
  38  重构材料微观三维结构
  39  预测化学反应类别
  40  生物拟态证据
  41  听声辨位
  42  检测炭疽芽孢
  43  太空探索
  44  AI谱曲
  45  和数学家做朋友
  46  机器做梦

  47  天文学家的助手
  48  预测新冠病毒传染性
  49  开发癌症疫苗
  50  AI增强显微镜
  51  走向未来
参考文献

内容大纲

作者介绍

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