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内容大纲
本书系统而深入地探讨了伦理学在信息时代,尤其在大数据、人工智能等新兴技术领域的实际应用及其深远影响。全书结构清晰,共分为8章,内容从伦理直觉与伦理学的基础理论开篇,逐步延伸至工程师的伦理观念、信息社会中的伦理风险与挑战、大数据应用的伦理考量、数据权利的界定与保护、数据如何赋能公共治理,以及人工智能伦理的前沿探索等多个维度。
本书的核心目标在于帮助读者全面把握伦理学在信息时代的关键作用,提升个人的伦理素养,并为应对信息时代层出不穷的伦理挑战提供坚实的理论与实践支撑。通过丰富的案例分析、理论阐述与实践指导,本书旨在培养读者在复杂技术环境中做出符合伦理规范决策的能力。
本书不仅适合作为高等学校人工智能、信息科学、工程学等相关专业的教学用书,也是伦理学研究者,信息技术从业者、政策制定者以及对信息时代伦理问题感兴趣的广大读者不可或缺的参考读物。 -
作者介绍
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目录
第1章 伦理直觉与伦理学——你怎么做决策
引导案例 计算机前的困惑
1.1 伦理和价值观
1.2 伦理学基础
1.2.1 伦理学的研究对象
1.2.2 伦理学的研究内容
1.2.3 伦理学的学科性质与研究方法
1.3 主要伦理学理论
1.3.1 功利论
1.3.2 义务论
1.3.3 德性伦理学
1.3.4 社会契约论
1.3.5 正义论
1.3.6 简要评述
1.4 伦理实践
1.4.1 伦理困境
1.4.2 伦理实践和伦理规则
1.4.3 伦理实践的难点
1.4.4 伦理实践的发展
1.4.5 伦理推理过程
1.4.6 实践中的伦理规范
1.5 马克思主义伦理学及其在当代中国的发展
1.5.1 马克思主义伦理学
1.5.2 马克思主义伦理学在当代中国的发展
本章小结
章末案例1 择业的困惑
章末案例2 论文选题的困境
拓展阅读
第2章 工程师的伦理观——安全、健康、可持续与社会福祉
引导案例 挑战者号航天飞机事件
2.1 科技伦理
2.1.1 科技与社会
2.1.2 科学、技术与工程
2.1.3 科技伦理
2.2 工程实践
2.2.1 工程实践的社会性
2.2.2 工程活动的行动者网络
2.2.3 工程复杂性与工程风险
2.3 工程伦理
2.3.1 工程风险的伦理评估
2.3.2 工程实践的伦理问题
2.3.3 应对工程伦理问题的基本思路
2.4 工程职业与职业伦理
2.4.1 工程师的职业道德
2.4.2 职业和职业共同体
2.4.3 工程伦理责任
2.4.4 工程职业伦理规范
本章小结
章末案例1 话剧《哥本哈根》探讨科学家责任
章末案例2 北京冬奥会工程伦理分析
拓展阅读
第3章 信息社会风险与信息伦理——闯进“制度真空”地带
引导案例 热衷玩“无伤害恶作剧”的黑客
3.1 信息技术的社会影响
3.1.1 信息技术发展简史
3.1.2 信息技术的特征
3.1.3 信息技术与社会变革
3.2 维纳创立信息伦理学
3.3 信息伦理发展及其主要议题
3.3.1 计算机伦理和网络伦理
3.3.2 大数据普及催生新伦理问题
3.3.3 信息伦理遭遇“人工智能风暴”
3.4 信息伦理设计方法
本章小结
章末案例1 电动汽车安全事件折射的新型伦理问题
章末案例2 Q播案——技术发展、伦理与人性
拓展阅读
第4章 大数据应用伦理——普遍连接社会中的安全
引导案例 高中毕业生遇电信诈骗案件
4.1 数据安全
4.1.1 数据安全形势严峻
4.1.2 数据安全风险
4.1.3 数据安全问题的伦理治理
4.2 数字身份
4.2.1 人的身份及其社会性
4.2.2 数字身份
4.2.3 大数据引发数字身份新问题
4.2.4 数字身份治理伦理
4.3 个人信息与隐私保护
4.3.1 个人信息的价值
4.3.2 个人信息与隐私:概念及演变
4.3.3 隐私保护的伦理理论依据
4.3.4 对个人信息和隐私相关权利的讨论
4.3.5 个人信息和隐私保护的全球法律实践
本章小结
章末案例1 爬取简历数据
章末案例2 位置信息服务的隐私政策
拓展阅读
第5章 数据权利——数字经济的基石
引导案例 网约车监管发展之路
5.1 数字经济及伦理问题
5.1.1 数字经济
5.1.2 数字经济涌现的新型伦理问题
5.2 数据确权及伦理治理
5.2.1 大数据是一种资产
5.2.2 大数据的产生
5.2.3 大数据权利辨析
5.2.4 大数据确权的伦理治理
5.3 数据处理及伦理治理
5.3.1 数据处理活动
5.3.2 几种数据获取技术及伦理治理
5.3.3 数据流通中的伦理关切
5.3.4 算法伦理
5.3.5 数据管理1治理及其伦理
5.4 数字经济伦理建设和法治进程
5.4.1 超级平台伴随数字经济而崛起
5.4.2 数字经济伦理问题:某平台案例分析
5.4.3 数字经济法治进程
本章小结
章末案例1 芝麻信用
章末案例2 社交网络
拓展阅读
第6章 数据赋能公共治理——科技向善、为善
引导案例 剑桥分析丑闻
6.1 大数据与国家治理实践
6.1.1 数据治国一种视角看美国
6.1.2 从电子政务到数字政府
6.1.3 网络民意及其应对
6.2 国家和社会治理理念
6.2.1 中西方国家思想比较及对数据伦理的启示
6.2.2 治理理论及其伦理分析
6.3 大数据赋能公共治理的权利逻辑和伦理关注
6.3.1 反思大数据赋能公共治理的儿类应用
6.3.2 数据赋能国家治理的逻辑
6.3.3 公共治理中的伦理审查技术:荷兰DEDA案例
6.4 以科技向善、为善赋能公共治理
6.4.1 高风险社会和非传统安全
6.4.2 用科技赋能高风险社会治理
6.4.3 用科技向善伦理规范数字政府建设
本章小结
章末案例1 大数据赋能脱贫攻坚
章末案例2 健康码
拓展阅读
第7章 人工智能伦理——深度学习算法如何守“道德”
引导案例 道德机器
7.1 人工智能与伦理:现实碰撞
7.1.1 基于深度学习的人工智能应用
7.1.2 “好”的深度学习算法
7.1.3 算法的道德主体性争议
7.2 人工智能与伦理:理论探究
7.2.1 人工智能道德哲学
7.2.2 人工智能道德算法
7.2.3 人工智能设计伦理
7.2.4 人工智能社会伦理
7.3 人工智能与伦理:共治实践
7.3.1 多方参与、共同治理
7.3.2 人工智能伦理原则
本章小结
章末案例1 人工智能与就业
章末案例2 UNESCO的全球人工智能伦理行动
拓展阅读
第8章 做负责任的创新者——一代结束语
8.1 信息和大数据伦理责任特点
8.2 信息和大数据创新科技人员的伦理责任意识
8.3 信息和大数据创新科技人员伦理责任
8.4 信息和大数据创新科技人员的行为规范
拓展阅读
附录A 法律法规、伦理规范
附录B 《伦理学大辞典》(2002年版)词条摘录
1.伦理学(Ethics)
2.马克思主义伦理学(Marxist Ethics)
3.道德哲学(Ethics或Moral Philosophy)
4.理论伦理学(Theoretical Ethics)
5.实践伦理学(Practical Ethics)
6.比较伦理学(Comparative Ethics)
7.规范伦理学(Normative Ethics)
8.描述伦理学(Descriptive Ethics)
9.元伦理学(Metaethics)
10.道德心理学(Ethical Psychology)
11.伦理相对主义(Ethical Relativism)
12.伦理绝对主义(Ethics Absolutism)
13.应用伦理学(Applied Ethics)
14.科技伦理学(Ethics of Science and Technology)
15.技术伦理学(Ethics of Technology)
16.技术理性(Technological Reason)
17.信息开发道德(Ethics of Information Exploitation)
18.信息管理道德(Ethics Information Management)
19.信息传播道德(Ethics of Information Dissemination)
20.信息消费道德(Ethics of Information Consumption)
后记
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