- 人工智能通识基础(人文艺术浙江大学新一代人工智能通识系列教材)
- - 作者：编者:许端清//陈静远//唐谈//李爽|责编:王元新//沈巧华//朱辉
  - 出版社：浙江大学
  - ISBN：9787308259439
  - 出版日期：2025/02/01
  - 页数：248
- 售价：19.6

内容大纲
全书共分为12章，循序渐进地带领学生走进AI的世界。第1至7章系统阐述AI基础，从历史溯源到核心要素，涵盖搜索算法、机器学习、深度学习、大语言模型及图像生成模型（GMM、GAN、DM）的原理与发展，构建AI知识体系。第8至11章聚焦AI应用，介绍图像理解、图像生成、文本生成及智能体的实践方法，展示AI在多领域的应用潜力。第12章探讨AI伦理，分析人机交互挑战、伦理原则应用及治理策略，提出可信赖AI系统的设计与责任机制，引导反思技术与伦理的平衡及未来发展方向。每一章既独立成篇，又相互呼应，形成了一个从历史溯源到技术原理、从实践操作到伦理思考的完整体系。这种结构不仅逻辑清晰，还兼顾了知识的广度与深度，适合人文艺术类学生循序渐进地学习。
作者介绍
目录
第一篇  体系化知识
  第1章  思维性启迪：从机器人偶到图灵机模型
    1.1  寻找非人智能的理想
      1.1.1  神话与科幻中的智能体
      1.1.2  早期自动机的历史
      1.1.3  古代机器人偶的科学与哲学启示
    1.2  人工智能的基本概念与发展史
      1.2.1  人工智能的定义和范畴
      1.2.2  人工智能的起源与发展
      1.2.3  图灵测试及其意义
    1.3  人工智能的要素：数据、算法、算力和知识
      1.3.1  数据
      1.3.2  算法
      1.3.3  算力
      1.3.4  知识
    1.4  人工智能的基本任务：检索、分类和生成
    1.5  人工智能的行业应用和未来展望
      1.5.1  人工智能的行业应用
      1.5.2  未来展望
    思考与练习
  第2章  从数据到知识的智变
    背景案例：智能农业中的数据应用
    2.1  数据和知识
      2.1.1  数据——信息的原材料
      2.1.2  知识——经过加工的信息
    2.2  科学研究的四类范式
      2.2.1  实验（经验）范式
      2.2.2  理论范式
      2.2.3  模拟仿真范式
      2.2.4  数据挖掘范式
    2.3  数据驱动的人工智能算法模型
      2.3.1  从数据到模型的抽象
      2.3.2  数据驱动方法的核心理念
    总结与展望
    思考与练习
  第3章  搜索算法：从穷举之蛮到启发式之巧
    背景案例：紧急情况下的救援搜寻
    3.1  搜索算法基本概念
    3.2  典型的搜索算法
      3.2.1  搜索树的构建
      3.2.2  深度优先搜索和广度优先搜索
    总结与展望
    思考与练习
  第4章  机器学习：从监督学习到强化学习
    背景案例：个性化音乐推荐系统
    4.1  机器学习基本概念
    4.2  机器学习中的特征工程
      4.2.1  特征的定义
      4.2.2  特征工程的目标
      4.2.3  特征工程的步骤

      4.2.4  特征工程的重要性
    4.3  监督学习
……
第二篇  构建式能力
第三篇  创造性价值
第四篇  人本型伦理

内容大纲

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