- 人工智能通识基础(理工农医浙江大学新一代人工智能通识系列教材)
- - 作者：编者:陈建海//朱朝阳//朱霖潮//沈睿|责编:吴昌雷//曾熙
  - 出版社：浙江大学
  - ISBN：9787308259385
  - 出版日期：2025/02/01
  - 页数：300
- 售价：23.6

内容大纲
本书是浙江大学面向理工农医专业本科生的人工智能通识教材。在人工智能蓬勃发展、教育重视其应用的背景下诞生。教材旨在让学生掌握人工智能基本概念、原理与工具使用，采用案例驱动教学。内容分基础入门、机器学习、深度学习、大模型四篇共13章，具有融入专业特点、案例实用、资源丰富等特色，助力培养具人工智能素养的新质人才。
作者介绍
目录
第一篇  基础入门篇
  第1章  初识人工智能
    1.1  人工智能的新时代
      1.1.1  互联网大数据引来智能化
      1.1.2  人工智能无处不在的时代
    1.2  人工智能的起源与定义
      1.2.1  人工智能的起源
      1.2.2  人工智能的定义
    1.3  人工智能的主流学派
      1.3.1  符号主义学派
      1.3.2  联结主义学派
      1.3.3  行为主义学派
    1.4  人工智能的发展浪潮
      1.4.1  第一次浪潮：符号主义时期（1956—1980年）
      1.4.2  第二次浪潮：联结主义时期（1980—2006年）
      1.4.3  第三次浪潮（2006年至今）
    1.5  人工智能的伦理安全
      1.5.1  AI造假
      1.5.2  算法偏见和歧视
      1.5.3  道德困境与伦理冲突
      1.5.4  公共安全与个人隐私
      1.5.5  AI伦理安全风险的应对
    1.6  本章小结
    本章习题
  第2章  人工智能的系统数据基础
    2.1  认识人工智能系统
      2.1.1  人工智能系统架构
      2.1.2  人工智能系统三要素
    2.2  人工智能的系统基础
      2.2.1  计算机系统组成
      2.2.2  处理器系统
      2.2.3  存储器系统
      2.2.4  输入输出系统
      2.2.5  操作系统
    2.3  人工智能数据基础
      2.3.1  数据表示基础
      2.3.2  数值数据的表示
      2.3.3  文本和文档数据的表示
      2.3.4  多媒体数据的表示
    2.4  本章小结
    本章习题
  第3章  人工智能的应用开发基础
    3.1  从手写数字识别应用说起
      3.1.1  认识数字
      3.1.2  一个简单手写数字识别程序
      3.1.3  基本开发环境
    3.2  Python入门
      3.2.1  代码结构特点
      3.2.2  标识符命名规则
      3.2.3  数据类型

      3.2.4  流程控制
      3.2.5  函数
      3.2.6  模块、包与库
      3.2.7  面向对象编程
      3.2.8  异常处理
    3.3  AI算法库和开发工具包
      3.3.1  数据处理和分析
      3.3.2  数值计算和科学计算
      3.3.3  可视化工具
……
第二篇  机器学习篇
第三篇  深度学习篇
第四篇  大语言模型篇

内容大纲

作者介绍

目录

同类热销排行榜

推荐书目