- AIGC通识教程(微课版)/高等学校数字素养与技能型人才培养精品系列
- - 作者：编者:赵建勇//周苏//李眉博|责编:刘博
  - 出版社：人民邮电
  - ISBN：9787115656384
  - 出版日期：2025/01/01
  - 页数：190
- 售价：19.92

内容大纲
本书针对各专业学生的人工智能通识教育需求，系统、全面地介绍关于AIGC技术与应用的基本知识和技能，详细介绍人工智能基础、什么是LLM、熟悉AIGC、AIGC与智能体、提示工程与技巧、AIGC赋能工作、AIGC助力学习、AIGC拓展设计、AIGC丰富生活、AIGC成就艺术、AIGC伦理与限制、面向AGI等内容，具有较强的系统性、可读性和实用性。
本书可作为高等院校各专业人工智能通识类课程的教材，也可供对人工智能、AIGC感兴趣的人员阅读。
作者介绍
目录
第1章  人工智能基础
  1.1  计算机的渊源
    1.1.1  因战争而发展的计算机器
    1.1.2  通用计算机
  1.2  大数据基础
    1.2.1  信息爆炸的社会
    1.2.2  大数据的定义
    1.2.3  大数据的3V特征
  1.3  人工智能时代
    1.3.1  图灵测试及其发展
    1.3.2  人工智能的定义
    1.3.3  人工智能的实现
    1.3.4  大数据与人工智能
  1.4  从LLM到AGI
    1.4.1  大语言模型（LLM）
    1.4.2  人工智能生成内容（AIGC）
    1.4.3  通用人工智能（AGI）
  【作业】
  【研究性学习】进入人工智能时代
第2章  什么是LLM
  2.1  Blockhead思维实验
  2.2  从NLP起步
    2.2.1  NLP研究内容
    2.2.2  深度学习的影响
  2.3  LLM定义
  2.4  LLM工作原理
    2.4.1  词元及字词标记化
    2.4.2  基础模型
    2.4.3  词嵌入及其含义
    2.4.4  基于Transformer模型
    2.4.5  注意力机制
    2.4.6  生成和理解
    2.4.7  预训练过程与微调
  2.5  LLM的幻觉
    2.5.1  幻觉的分类
    2.5.2  产生幻觉的原因
    2.5.3  检测幻觉
    2.5.4  减轻幻觉
  【作业】
  【研究性学习】基于ChatGPT的免费工具：ChatAI组件
第3章  熟悉AIGC
  3.1  什么是GAI
    3.1.1  定义GAI
    3.1.2  GAI与AIGC的关系
  3.2  定义AIGC
    3.2.1  内容孪生
    3.2.2  内容编辑
    3.2.3  内容理解
  3.3  AIGC多模态生成技术
  3.4  AIGC的应用场景

    3.4.1  典型应用场景
    3.4.2  Web3
    3.4.3  元宇宙
    3.4.4  AIGC常用工具（平台）
  3.5  AIGC的使用方法
  3.6  案例：国内10款LLM产品测评
    3.6.1  模型选择
    3.6.2  分析规则
    3.6.3  调研维度
    3.6.4  测评分析结果
  【作业】
  【研究性学习】熟悉国内主流LLM产品
第4章  AIGC与智能体
  4.1  什么是智能体
    4.1.1  智能体的定义
    4.1.2  智能体的性能度量
    4.1.3  理性智能体
  4.2  智能体的任务环境
    4.2.1  指定任务环境
    4.2.2  任务环境的属性
  4.3  AIGC与智能体的联系
  4.4  智能体的结构
    4.4.1  智能体程序
    4.4.2  学习型智能体
    4.4.3  智能体组件的工作
  4.5  构建LLM智能体
  【作业】
  【研究性学习】人形机器人创业独角兽FigureAI
第5章  提示工程与技巧
  5.1  提示工程的定义
  5.2  提示的原理
    5.2.1  提示词的分类
    5.2.2  提示构成
    5.2.3  提示调优
  5.3  提示工程技术
    5.3.1  链式思考提示
    5.3.2  生成知识提示
    5.3.3  少样本提示
    5.3.4  自一致提示
    5.3.5  思维树提示
  5.4  提示学习和语境学习
    5.4.1  提示学习
    5.4.2  语境学习
  5.5  提示技巧
    5.5.1  提示词框架推荐
    5.5.2  提示词实践技巧
  【作业】
  【研究性学习】练习撰写提示词
第6章  AIGC赋能工作
  6.1  AIGC促进办公自动化

    6.1.1  机器人流程自动化
    6.1.2  AIGC与RPA结合
  6.2  AIGC赋能个人工作
    6.2.1  弥补非专业知识
    6.2.2  创作省时或验证
    6.2.3  构思拒绝平庸
    6.2.4  物料制作“最后一公里”
  6.3  案例：AIGC助力Excel图形化
    6.3.1  构建可视化思维与目标
    6.3.2  聚焦业务价值与主题
    6.3.3  Excel饼图可视化
    6.3.4  Excel帕累托图可视化
  6.4  案例：AIGC打造电商品牌文案
    6.4.1  新品牌的建立
    6.4.2  品牌心智概念设定
    6.4.3  品牌心智刻入
  【作业】
  【研究性学习】熟悉讯飞公文写作工具——讯飞绘文
第7章  AIGC助力学习
  7.1  AIGC助力教育领域革新
  7.2  人工智能教学工具
    7.2.1  QuillBot
    7.2.2  Owlift
    7.2.3  Grammarly
    7.2.4  Gradescope
    7.2.5  Fireflies.ai
    7.2.6  Otter.ai
    7.2.7  GoogleScholar
    7.2.8  Copy.ai
    7.2.9  GoogleBard
  7.3  人工智能加持输入法
  7.4  智能代码生成工具
    7.4.1  GitHubCopilot
    7.4.2  通义灵码
    7.4.3  代码小浣熊
    7.4.4  CodeWhisperer
    7.4.5  MarsCode
    7.4.6  CodeGeeX
    7.4.7  Cody
    7.4.8  CodeFuse
    7.4.9  ProjectIDX
    7.4.10  Codeium
    7.4.11  CodiumAI
    7.4.12  AskCodi
  7.5  案例：AIGC生成代码
  【作业】
  【研究性学习】熟悉阿里云大模型“通义千问”
第8章  AIGC拓展设计
  8.1  AIGC与设计师的协同模式
    8.1.1  嵌入模式

    8.1.2  助手模式
    8.1.3  代理模式
  8.2  AIGC加速药物发现
    8.2.1  AIGC在药物发现中的作用
    8.2.2  AIGC在药物发现各个阶段的价值
    8.2.3  人工智能药物开发案例研究
    8.2.4  药物开发的未来
  8.3  AIGC与搜索技术
  8.4  用AIGC绘制UML图
    8.4.1  用ChatGPT生成PlantUML代码
    8.4.2  用draw·io绘制流程图
  【作业】
  【研究性学习】利用AIGC完成UI设计
第9章  AIGC丰富生活
  9.1  重新定义个人助理
  9.2  AIGC与“欺骗”
    9.2.1  人工智能学会的欺骗
    9.2.2  人工智能欺骗可能导致的风险
    9.2.3  防止被骗人类所做的努力
  9.3  智能体驱动的商业模式
    9.3.1  软件即服务
    9.3.2  智能体即服务
    9.3.3  模型即服务
    9.3.4  机器人即服务
    9.3.5  智能体商店
    9.3.6  消费者服务
    9.3.7  企业解决方案
    9.3.8  按需平台
    9.3.9  数据和分析
    9.3.10  技术许可
    9.3.11  众包和协作
  9.4  案例：AIGC抢了谁的饭碗
  【作业】
  【研究性学习】熟悉科大讯飞大模型“讯飞星火认知”
第10章  AIGC成就艺术
  10.1  人工智能绘图工具
    10.1.1  StableDiffusion
    10.1.2  MidJourney
    10.1.3  文心一格
    10.1.4  稿定设计
  10.2  AIGC颠覆用户音乐体验
    10.2.1  AIGC改变音乐体验
    10.2.2  AIGC打开音乐想象空间
    10.2.3  用技术创造的体验
  10.3  AIGC生成视频
    10.3.1  原理
    10.3.2  工具
    10.3.3  应用案例
  10.4  AIGC与营销创意
    10.4.1  AIGC推动营销升级

    10.4.2  AIGC的独特视觉效果
    10.4.3  AIGC创意的灵魂
  【作业】
  【研究性学习】文生图：注册并使用MidJourney绘图工具
第11章  AIGC伦理与限制
  11.1  AIGC面临的伦理问题
  11.2  数据隐私保护
    11.2.1  数据主权和数据权问题
    11.2.2  数据利用失衡问题
    11.2.3  构建隐私保护的伦理准则
    11.2.4  健全隐私保护的道德伦理约束机制
  11.3  人工智能伦理原则
    11.3.1  职业伦理准则的目标
    11.3.2  创新发展道德伦理宣言
    11.3.3  可信赖的人工智能伦理准则
  11.4  LLM的知识产权保护
    11.4.1  LLM的诉讼案例
    11.4.2  尊重隐私、保障安全、促进开放
    11.4.3  边缘群体的数字平等
  【作业】
  【研究性学习】人工智能独立完成的视觉艺术品无法获得版权
第12章  面向AGI
  12.1  GAI的层次
    12.1.1  应用层
    12.1.2  平台层
    12.1.3  模型层
    12.1.4  基础设施层
  12.2  人工智能发展前景
    12.2.1  LLM用于智能制造
    12.2.2  预测人类行为的新模型
  12.3  AGI涌现
    12.3.1  AGI的定义
    12.3.2  LLM与AGI
    12.3.3  AGI的关键特性
  12.4  从GAI迈向AGI
  【作业】
  【课程学习与实践总结】
课程教学进度表
参考文献

内容大纲

作者介绍

目录

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