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内容大纲
本书是编者结合物流系统工程教学实践经验编写而成的,既汲取了多部物流系统工程教材的优点,又具有自身独特的风格。本书以基础性、实用性为原则,具体内容涵盖系统与系统工程概述、物流系统工程概述、物流系统分析方法、物流系统建模与仿真方法、物流系统计划评审方法、物流系统预测方法、物流系统评价方法及物流系统决策方法。每章侧重于系统论与方法论的应用,在介绍基本方法和原则的同时,结合相应的实证和案例分析,帮助读者学习应用系统工程的思想和方法解决物流中的实际问题。
本书可作为高等院校物流管理、物流工程、工业工程、交通运输等专业的教学用书,也可作为高等院校工程管理硕士物流工程与管理领域的教学用书,还可作为企业、事业单位物流与管理从业人员的培训教材或参考用书。 -
作者介绍
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目录
第1章 系统与系统工程概述
1.1 系统概述
1.1.1 系统的定义及特性
1.1.2 系统的分类
1.1.3 系统的结构和功能
1.2 系统工程概述
1.2.1 系统工程的产生与发展
1.2.2 系统工程的研究对象和领域
1.2.3 系统工程的定义与特点
1.2.4 系统工程的应用
1.3 系统工程的理论基础
1.3.1 一般系统论
1.3.2 控制论
1.3.3 信息论
1.3.4 耗散结构理论
1.3.5 协同学理论
1.3.6 突变理论
1.3.7 运筹学
1.4 系统工程方法论
1.4.1 硬系统工程方法论
1.4.2 软系统工程方法论
1.4.3 综合集成方法论
案例分析
本章小结
课后习题
第2章 物流系统工程概述
2.1 现代物流及其发展概述
2.1.1 物流的产生与发展
2.1.2 现代物流的发展趋势
2.2 物流系统的概念和特征
2.2.1 物流系统的概念
2.2.2 物流系统的特征
2.3 物流系统的要素
2.3.1 物流系统的一般要素
2.3.2 物流系统的流动要素
2.3.3 物流系统的功能要素
2.3.4 物流系统的物质基础要素
2.3.5 物流系统的环境要素
2.4 物流系统工程基础理论及内容
2.4.1 物流系统工程的概念
2.4.2 物流系统工程的基础理论
2.4.3 物流系统工程的主要内容
案例分析
本章小结
课后习题
第3章 物流系统分析方法
3.1 系统分析与物流系统分析概述
3.1.1 系统分析概述
3.1.2 物流系统分析概述
3.2 主成分分析
3.2.1 主成分分析基本思想
3.2.2 主成分的定义与性质
3.2.3 主成分的计算
3.2.4 样本的主成分计算
3.2.5 样本主成分选择及原指标对主成分的回归
3.2.6 主成分分析的应用步骤
3.2.7 主成分分析的主要作用
3.2.8 主成分分析的应用
3.3 聚类分析
3.3.1 聚类分析概述
3.3.2 系统聚类分析
3.3.3 模糊聚类分析
案例分析
本章小结
课后习题
第4章 物流系统建模与仿真方法
4.1 物流系统建模与仿真概述
4.1.1 系统模型概述
4.1.2 物流系统的建模
4.1.3 物流系统的仿真
4.2 状态空间模型
4.2.1 状态空间模型概述
4.2.2 连续系统状态空间表达式
4.2.3 状态方程的应用
4.3 结构模型化技术
4.3.1 结构模型化技术概述
4.3.2 基本结构的基本表达方式
4.3.3 解释结构模型法
4.3.4 解释结构模型法的缺陷
4.4 系统动力学
4.4.1 系统动力学概述
4.4.2 系统动力学的表示方法
4.4.3 系统动力学建模与仿真
4.4.4 系统动力学策略的形式及设计方法
案例分析
本章小结
课后习题
第5章 物流系统计划评审方法
5.1 网络计划常用方法
5.1.1 甘特图法
5.1.2 关键路线法
5.1.3 计划评审技术
5.1.4 决策关键路线法
5.1.5 图解评审技术
5.2 关键路线法的应用
5.2.1 关于网络图的基本知识
5.2.2 网络图三要素
5.2.3 绘制网络图的步骤及注意事项
5.2.4 网络图有关参数的计算与分析
5.2.5 关键路线法网络计划优化
5.3 计划评审技术的应用
5.3.1 根据平均作业时间确定完成任务总工期及概率
5.3.2 根据作业的标准差确定关键路线
5.3.3 根据各路线在指定日期内完成任务的概率确定关键路线
案例分析
本章小结
课后习题
第6章 物流系统预测方法
6.1 物流系统预测概述
6.1.1 预测的目的和意义
6.1.2 预测的分类
6.1.3 预测方法的选择
6.1.4 预测的基本原理
6.1.5 预测的基本步骤
6.2 时间序列分析预测
6.2.1 移动平均法
6.2.2 指数平滑法
6.2.3 趋势线拟合法
6.2.4 时间序列的速度
6.2.5 季节指数
6.3 回归分析预测方法
6.3.1 线性回归的模型
6.3.2 线性回归模型的参数估计
6.3.3 线性回归模型的统计特征
6.3.4 回归模型的统计检验
6.4 马尔可夫预测
6.4.1 马尔可夫过程的状态转移概率关系
6.4.2 马尔可夫预测模型
6.4.3 极限状态转移概率
6.4.4 应用举例
案例分析
本章小结
课后习题
第7章 物流系统评价方法
7.1 系统评价与物流系统评价概述
7.1.1 系统评价概述
7.1.2 物流系统评价概述
7.2 模糊综合评价法
7.2.1 模糊综合评价的数学模型
7.2.2 模糊综合评价法的应用
7.3 层次分析法
7.3.1 层次分析法的基本思路与步骤
7.3.2 层次分析法的应用
7.4 数据包络分析法
7.4.1 数据包络分析法概述
7.4.2 数据包络分析法的基本模型
7.4.3 评价供应商的DEA模型
案例分析
本章小结
课后习题
第8章 物流系统决策方法
8.1 系统决策与物流系统决策概述
8.1.1 系统决策概述
8.1.2 物流系统决策概述
8.2 风险型决策
8.2.1 风险型决策概述
8.2.2 无概率资料风险型决策
8.2.3 无试验风险型决策
8.3 完全不确定型决策
8.3.1 完全不确定型决策定义
8.3.2 平均准则
8.3.3 悲观准则
8.3.4 乐观准则
8.3.5 折中准则
8.3.6 后悔值准则
8.4 贝叶斯决策
8.4.1 贝叶斯定理
8.4.2 贝叶斯决策概述
8.4.3 贝叶斯决策的求解方法
8.5 多目标决策
8.5.1 多目标决策概述
8.5.2 多目标决策方法
案例分析
本章小结
课后习题
参考文献
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