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内容大纲
本书是一本关于AI的科普读物,通过100个关键知识点,带你全面了解人工智能。全书共分为8个部分,从AI的概念、核心技术、应用实践、未来发展与挑战、学习资源等角度全方位阐述,方便读者快速、全面了解AI是什么,AI对我们的工作和生活带来的帮助和影响。
本书分享的AI相关网站、图书、未来的职业方向等内容非常实用,对于想要学习AI技术、有志将来从事相关工作的读者来说,可以减少自我摸索的时间。 -
作者介绍
李尚龙,百万畅销书作家、橙啦App首席内容官、尚书房创始人。 2010年,荣获CCTV“希望之星”英语风采大赛北京赛区冠军、全国季军。 2015年,联合创立考虫网,2018年公司获得D轮融资;出版年度大热畅销书《你只是看起来很努力》,被评选为“当当2015年度影响力作家”。 2016年,出版《你所谓的稳定,不过是在浪费生命》,被评选为“当当2016年度影响力作家”“微博2016十大影响力文化大V”。 2017年,出版百万畅销书《你要么出众,要么出局》,亚洲好书榜“年度励志作家”,并荣登《中国青年》封面。2018年,出版长篇小说《刺》,被改编为影视作品,出版励志作品《你的努力,要配得上你的野心》。 2019年,出版长篇小说《人设》,被改编为影视作品,荣膺“当当二十周年白金作家”。 2020年,第六届当当最具影响力青年作家,出版《三十岁,一切刚刚开始》《我们总是孤独成长》。 2021年,离开考虫网,成立尚书房,出版《当你又忙又累,必须人间清醒》《情绪可以低落,理想必须高张》。 2022年,出版图书《朝前》,任橙啦App首席内容官,荣获微博“年度出版作家”。 2023年,出版图书《长大就是边走边选》。 -
目录
第一部分 AI的基本概念
01 AI是什么——让机器变聪明的技术
02 算法是什么——计算机的“思考方式”
03 AI思维是什么——从“问人”到“问AI”
04 机器学习与AI的关系——让机器学会经验
05 深度学习是什么——AI的“神经网络”大脑
06 大数据与AI的关系——数据是AI的“养料”
07 神经网络是什么——模仿人脑的计算方式
08 AI的进化能力——它是如何变得越来越聪明的
09 AI有自我意识吗——现阶段仍然是工具
10 AGI是什么——未来的“超智能”目标
第二部分 AI的核心技术
11 AI的“阅读理解”——自然语言处理
12 AI的“眼睛”——计算机视觉
13 AI的“耳朵”——语音识别
14 AI的“创意大脑”——生成式AI
15 AI的“超级大脑”——大语言模型
16 GPT是什么——生成式预训练模型
17 AI训练的过程——如何教会机器学习
18 AI推理的原理——让机器“做决策”
19 什么是强化学习——让AI学会“试错”
20 AI的记忆能力——AI是如何“记住”信息的
第三部分 AI的应用
21 AI写作助手——AI能帮你写文章
22 AI绘画——AI如何创作艺术作品
23 AI在医疗中的应用——预测疾病、辅助诊断
24 自动驾驶——AI如何开车
25 AI与机器人——它们有什么不同
26 AI客服——AI如何回答问题
27 智能推荐系统——为什么AI知道你喜欢什么
28 AI翻译——AI如何快速翻译语言
29 AI音乐创作——AI如何作曲
30 AI在教育中的应用——个性化学习助手
第四部分 如何与AI互动
31 如何高效使用ChatGPT——提问的艺术
32 提示词工程——让AI给出最佳答案
33 如何用AI进行头脑风暴——AI助你打开思路
34 如何用AI整理笔记——AI帮你做总结
35 AI可以写代码吗——让AI成为你的编程助手
36 如何用AI制作PPT——让AI生成演示文稿
37 如何训练自己的AI模型——AI“私人助理”
38 AI如何帮助我们学习新知识——高效获取信息
39 如何利用AI提高生产力——让AI做重复性工作
40 如何判断AI的回答是否可靠——AI可能犯错
第五部分 AI的挑战与未来
41 AI的偏见问题——AI也可能不公平
42 AI的伦理问题——如何防止AI被滥用
43 AI会取代人类的工作吗——AI带来的机遇与挑战
44 AI会影响创意行业吗——AI如何影响艺术创作
45 AI是否能超越人类——AI的局限性
46 AI会发展出情感吗——AI的未来猜想
47 量子计算与AI——未来计算力的爆炸式提升
48 AI能预测未来吗——数据驱动的预测能力
49 AI与隐私安全——个人信息如何保护
50 AI的下一个突破点是什么——AI的未来趋势
第六部分 AI小实验
51 让AI写一首诗——AI的创作能力
52 让AI设计一个Logo——AI的设计能力
53 让AI写一封道歉信——AI的文字表达能力
54 用AI生成一幅漫画——AI的绘画技能
55 让AI编一个笑话——AI的幽默感
56 让AI模拟一次面试——AI的面试对答能力
57 让AI给你讲解一个复杂概念——AI的知识储备
58 用AI分析你的写作风格——AI评估文本的能力
59 让AI推荐一本书——AI的个性化推荐能力
60 让AI改进你的学习计划——AI优化时间管理的能力
第七部分 AI相关的未来职业
61 AI工程师——设计和训练AI的人
62 数据科学家——AI的“养料”管理者
63 AI产品经理——规划AI应用的人
64 AI伦理专家——监督AI的公平性
65 AI法律顾问——解决AI相关法律问题
66 AI医疗专家——AI如何影响医学
67 智能机器人开发者——让机器人更智能
68 AI在金融领域的应用——预测市场趋势
69 AI在娱乐行业的应用——电影、游戏与音乐创作
70 未来的AI职业是什么——你可以创造新的工作
第八部分 有关AI的学习资源
71 有哪些AI学习网站——推荐入门资源
72 如何学Python编程——AI编程语言入门
73 如何用AI写代码——AI辅助编程工具
74 如何使用AIAPI——让AI接入你的应用
75 推荐几本AI相关的书籍——AI爱好者的必读书目
76 有哪些免费的AI工具——体验AI的最佳方式
77 如何关注AI的最新动态——AI新闻与社区
78 AI竞赛与挑战——参与AI项目提升技能
79 AI学习的误区——避免常见错误
80 如何找到与AI相关的工作——AI行业的就业指南
附录:20个AI思维
01 从“背知识”到“会提问”
02 从“填鸭式学习”到“个性化教育”
03 从“纸质书”到“动态知识”
04 从“靠经验”到“数据驱动”
05 从“写代码”到“对话编程”
06 从“人找工作”到“AI匹配岗位”
07 从“死记硬背”到“即时调用”
08 从“标准答案”到“创造性思维”
09 从“固定职业”到“多职业切换”
10 从“单人工作”到“人机协作”
11 从“医生诊断”到“AI辅助医疗”
12 从“人教AI”到“AI自我进化”
13 从“专属助手”到“人人AI秘书”
14 从“拍照存档”到“AI记忆增强”
15 从“电视遥控器”到“语音控制一切”
16 从“通勤上班”到“虚拟工作空间”
17 从“普通搜索”到“智能知识引擎”
18 从“人类创作”到“人机共创”
19 从“千篇一律”到“超级个性化”
20 从“人与人沟通”到“人与AI交互”
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