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- 数据科学的真谛--将数据转化为信息赋能决策与组织
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- 作者：(以色列)罗恩·S.科耐特//(美)托马斯·C.雷德曼|责编:张敏|译者:游越//萧群//刘素清
- 出版社：北京大学
- ISBN：9787301358436
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售价：19.2
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内容大纲
数据是最有价值的资源，发掘这一价值需要超越技术本身。本书抛开数据科学技术的细节，致力于解决该主题研究中通常没有涵盖的数据科学“其余部分”的关键问题。包括确立正确问题，收集正确数据，进行正确分析，做出正确决策以及决策评估，与决策者建立信任，将数据科学团队置于正确的组织节点，以及帮助公司实现数据驱动等内容。这本书给出了数据科学入门和避免陷阱的实用性建议，解决了几代统计学家面临的问题，是统计学、计算机科学系、商学院，分析学院专业人士以及所有企业管理者的必读书。
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作者介绍
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目录
关于本书的一些评价
前言
01 崇高的使命
02 优秀的数据科学家与卓越的数据科学家之间的区别
03 学习不同的商业模式
04 了解真正的问题
05 走出去
06 很遗憾，你不能信任数据
07 使人们更容易理解你的观点
08 当数据不管用时，相信你的直觉
09 对结果负责
10 数据驱动意味着什么？
11 去除决策过程中的偏见
12 教，教，教
13 正式地评估数据科学产出
14 高级领导者的教育
15 把数据科学和数据科学家放在正确的位置
16 提升分析成熟度级别
17 工业革命与数据科学
结语
附录A 数据科学家的技能
附录B 数据定义
附录C 一些有助于评估数据科学结果的问题
附录D 伦理学问题和当今的数据科学家
附录E 近年来数据科学领域取得的技术进步
参考文献
有用的链接列表
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