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内容大纲
本书提出一种基于层次贝叶斯的关键字生成与选择方法，只需广告主提供少数几个种子关键字即可，本书提出的关键字生成方法是以维基百科网页作为源文本语料库，通过处理维基百科丰富的页面结构和文本内容，构建关键字生成模型，并运用层次贝叶斯进行模型参数估计，最终生成关键字。该方法得到的关键字能在广告主的产品（或服务）及其经营业务的利基市场（nichemarket，指被有市场绝对优势的企业所忽略的细分市场产品）的覆盖率与相关性之间取得平衡。通过与一些基准方法的实验数据进行比较与分析，从相关性、专业性和性价比3个方面进行评估，证明本书提出的基于层次贝叶斯的关键字生成与选择方法在覆盖性、相关性和专业性等指标上更具优势：所得到的关键字数量更多且概念覆盖范围更广，同时大多数关键字是符合广告主要求的长尾关键字。 -
作者介绍
聂晗，中共党员，华中科技大学工商管理博士，现为川北医学院管理学院讲师。研究方向包括医疗大数据、消费者行为、信息检索、电子商务和在线广告的交叉科学研究。参与多项国家自然科学基金项目，发表多篇SCI、SSCI论文。 -
目录
第1章 在线广告市场与背景
1.1 研究背景
1.2 围绕关键字的重点问题
1.3 关键字生成、扩展和选择的研究
1.4 研究内容
第2章 赞助搜索广告的相关研究
2.1 赞助搜索广告
2.2 关键字生成、扩展与选择
2.3 本章小结
第3章 谷歌广告投放系统
3.1 谷歌广告投放系统基本情况
3.2 谷歌广告投放系统的结构和投放规则
3.3 谷歌广告投放系统的使用建议
3.4 本章小结
第4章 为什么赞助搜索广告的关键字很“关键”？
4.1 如何理解关键字？
4.2 如何理解关键字的不同类型？
4.3 确定广告的核心关键字
4.4 擅长使用长尾关键字
4.5 判断关键字的竞争程度
4.6 关键字的分布与布局
4.7 本章小结
第5章 基于维基百科的赞助搜索广告关键字生成
5.1 关键字生成在赞助搜索广告中的作用
5.2 基于维基百科的关键字生成模型
5.3 实验及结果分析
5.4 本章小节
第6章 平衡覆盖性和相关性的赞助搜索广告关键字扩展
6.1 关键字扩展在赞助搜索广告中的作用
6.2 平衡覆盖陛和相关性的关键字扩展模型
6.3 实验及结果分析
6.4 本章小节
第7章 多平台环境下的赞助搜索广告关键字选择
7.1 关键字选择在赞助搜索广告中的作用
7.2 考虑平台用户群体的关键字表现指标
7.3 基于多平台用户特征的关键字选择
7.4 实验及结果分析
7.5 本章小结
第8章 总结与展望
8.1 总结
8.2 未来展望
参考文献
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