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内容大纲
本书是一本专为智能制造系统研究和大学工程教育量身定制的项目式学习(PBL)探索指南。它为教育工作者、学生和专业人士提供了一套全面的资源,旨在帮助他们理解并有效实施PBL。书中不仅介绍了PBL的定义、优势及面临的挑战、评估方法和教师培训,还深入探讨了项目管理方法、技术工具、建模语言以及PBL在智能制造系统中的应用。通过实际案例和个案研究,本书展示了PBL在解决现实世界工程问题中的效果和变革潜力,特别强调了其在培养学生的跨学科思维、团队合作精神和终身学习能力方面的重要性。
本书的特点在于它的实用性和前瞻性,不仅为读者提供了PBL的理论基础,还通过具体的实施策略和工具,使读者能够将PBL融入教育系统和课程中。此外,书中强调了PBL在培养具有创新精神和适应性强的工程师方面的关键作用。
本书的读者对象主要是大学工程教育领域的教师和学生,尤其是那些对智能制造系统感兴趣,希望提高教学效果和学习成果的教师和学生。同时,对希望在专业实践中应用PBL方法的专业人士来说,本书也是一份宝贵的参考资料。 -
作者介绍
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目录
前言
第1章 项目式学习(PBL)
1.1 项目式学习(PBL)概述
1.1.1 PBL的定义和原则
1.1.2 面向工程教育的项目式学习
1.1.3 PBL的优势及面临的挑战
1.1.4 PBL简史
1.2 PBL的实施过程
1.2.1 PBL的具体流程
1.2.2 范例
1.2.3 项目管理
1.2.4 协作平台
1.3 PBL的能力和评价
1.3.1 能力
1.3.2 PBL评估方法
1.3.3 评估示例
1.4 头脑风暴与亲和图法(KJ法)
1.4.1 头脑风暴
1.4.2 亲和图法(KJ法)
1.4.3 亲和图法(KJ法)在PBL中的应用案例
1.4.4 亲和图法(KJ法)的优势与挑战
1.5 PBL师资队伍建设与培训
1.5.1 师资队伍建设
1.5.2 面向PBL导师的FD项目
第2章 PBL的项目管理方法
2.1 PBL的项目管理
2.1.1 什么是项目(项目与运营)
2.1.2 项目的成功
2.1.3 PMBOK概要
2.2 传统项目管理
2.2.1 项目管理方法
2.2.2 项目管理
2.2.3 利益相关者
2.2.4 WBS
2.2.5 CPM
2.2.6 甘特图
2.3 团队建设
2.3.1 团队建设的目的和团队活力
2.3.2 团队建设的理论基础
2.3.3 团队建设策略
2.3.4 团队建设活动及其应用
2.3.5 团队建设中的冲突管理
2.3.6 团队建设中的责任
2.3.7 团队建设中的沟通
2.3.8 团队建设中的项目知识管理
2.4 Agile项目管理简介
2.4.1 Agile管理方法的历史与演变
2.4.2 Agile清单
2.4.3 Agile框架和方法
2.4.4 Agile管理中的Scrum框架
2.4.5 Agile的优势和局限性
2.5 PBL教育项目管理案例分析
第3章 PBL的建模和仿真工具
3.1 系统工程
3.1.1 系统工程概述
3.1.2 系统工程的V形图
3.1.3 建模在系统工程中的重要性
3.1.4 基于模型的系统工程(MBSE)
3.2 UML
3.2.1 UML简介
3.2.2 UML事物
3.2.3 UML关系
3.2.4 UML图
3.3 SysML
3.3.1 SysML简介
3.3.2 SysML图的类型
3.3.3 SysML图
3.3.4 系统建模语言(SysML)案例研究
3.4 模拟仿真
3.4.1 基于模型的系统工程中的仿真
3.4.2 工程仿真软件
3.4.3 离散事件系统仿真(制造数字孪生)
3.4.4 连续系统仿真
第4章 面向智能制造系统(IMS)和服务科学与服务工程的PBL示例
4.1 IMS和服务科学与服务工程的PBL示例思想
4.1.1 国际监管体系下的PBL
4.1.2 IMS的主要组成部分
4.1.3 服务科学与服务工程
4.2 PBL实例
4.2.1 基于AR的海外游客实时导航系统
4.2.2 社区复原力互助服务平台
4.2.3 基于SysML、服务工程方法和Arena软件的家庭连续性计划
4.2.4 服务设计方法PLAN的提案:使用离散事件模拟
4.2.5 增强现实环境下模型的构建、加载与定位
4.2.6 模型驱动和碰撞检测
4.3 其他PBL主题
4.3.1 提高装配线上的精确度与协作机器人
4.3.2 使用群体机器人简化制造业物流
第5章 工科教育中PBL的未来
5.1 PBL在工科教育中的当前趋势和问题
5.1.1 当前趋势
5.1.2 问题
5.2 PBL在工科教育中的未来机遇与挑战
5.2.1 未来机遇
5.2.2 未来挑战
5.3 对PBL实践者和研究者的建议和意见
5.3.1 PBL实践者
5.3.2 PBL研究者
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