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内容大纲
本书以PIE遥感软件为基础,通过实战案例引领读者深入探索遥感数字图像处理的广袤天地,全面阐述了从基础到高级的理论知识与实践技巧,旨在构建系统知识体系,提升读者在遥感领域的实践应用能力和专业素养。书中内容覆盖广泛,以专题形式有序展开,分别聚焦农业遥感(专题一)、植被遥感(专题二)、土地覆盖与生态环境遥感(专题三)、城市与人居环境遥感(专题四)以及水环境遥感(专题五)。每个专题独立成章,设计有详细的实验步骤和案例分析,系统且深入地探讨遥感技术在多个领域的应用,帮助读者在实际操作中积累经验,提升能力。
本书可作为高等院校地理信息科学、资源环境科学、遥感科学与技术等专业本科生及研究生实践类课程的配套教材,也可供相关专业人员、从业人员参考。 -
作者介绍
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目录
专题一 农业遥感
实验1 基于统计模式识别的遥感图像分类
1.1 实验要求
1.2 实验目标
1.3 实验软件
1.4 实验区域与数据
1.4.1 实验数据
1.4.2 实验区域
1.5 实验原理
1.6 实验步骤
1.6.1 监督分类
1.6.2 非监督分类
1.6.3 专题制图
实验2 基于知识规则的遥感影像分类
2.1 实验要求
2.2 实验目标
2.3 实验软件
2.4 实验区域与数据
2.4.1 实验数据
2.4.2 实验区域
2.5 实验原理
2.6 实验步骤
2.6.1 -数据预处理
2.6.2 基于阈值的决策树分类
2.6.3 农作物面积统计
2.6.4 专题制图
实验3 基于智能计算的遥感影像分类
3.1 实验要求
3.2 实验目标
3.3 实验软件
3.4 实验区域与数据
3.4.1 实验数据
3.4.2 实验区域
3.5 实验原理
3.6 实验步骤
3.6.1 数据预处理
3.6.2 纹理特征提取
3.6.3 农作物信息提取
3.6.4 农作物面积统计
3.6.5 专题制图
实验4 面向对象的遥感影像分类
4.1 实验要求
4.2 实验目标
4.3 实验软件
4.4 实验区域与数据
4.4.1 实验数据
4.4.2 实验区域
4.5 实验原理
4.6 实验步骤
4.6.1 一数据预处理
4.6.2 创建多尺度分割向导
4.6.3 图像分割
4.6.4 分类预处理
4.6.5 农作物信息提取
4.6.6 分类后处理
4.6.7 专题制图
专题二 植被遥感
实验5 植被覆盖度遥感监测
5.1 实验要求
5.2 实验目标
5.3 实验软件
5.4 实验区域与数据
5.4.1 实验数据
5.4.2 实验区域
5.5 实验原理
5.6 实验步骤
……
专题三 土地覆盖与生态环境遥感
专题四 城市与人居环境遥感
专题五 水环境遥感
参考文献
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