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内容大纲
本书针对冗余流量导致的网络服务质量低效问题，提出冗余流量测量及特性分析方法，试图通过对真实网络冗余流量的识别、测量和分析来深入了解冗余流量生成和演化过程，从而优化网络资源、提高网络共享效率。
全书共7章，系统地介绍冗余流量从流量测量、跟踪识别、特性分析到冗余流量消除各个环节的相关技术和方法。第1章介绍冗余流量的发现和研究现状。第2和3章介绍冗余流量的测量方法和动态跟踪识别方法。第4和5章分别从自相似性和时间序列角度出发，介绍冗余流量的特性。第6章介绍冗余流量演化模型及演化机制。第7章介绍冗余流量消除系统模型和相关方法。
本书可作为高等院校通信、物联网、计算机等专业研究生和高年级本科生的学习用书，也可以作为相关科研人员和实践工作者的参考书。 -
作者介绍
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目录
“信息科学技术学术著作丛书”序
前言
第1章 冗余流量概述
1.1 冗余流量的发现
1.2 冗余流量测量研究现状
1.3 冗余流量特性分析研究现状
1.3.1 流量特性的自相似性研究
1.3.2 流量特性的复杂性研究
1.3.3 流量特性的时序性研究
1.4 冗余流量消除技术研究现状
1.4.1 传统的冗余流量消除技术
1.4.2 协议无关的冗余流量消除技术
参考文献
第2章 冗余流量测量方法
2.1 冗余流量测量系统结构
2.2 基于PF_RING的高速数据包采集方法
2.2.1 PF_RING数据包捕获方法
2.2.2 内存映射文件方法
2.2.3 双线程协同方法
2.3 基于测量粒度的冗余流量测量方法
2.3.1 面向对象的冗余流量测量
2.3.2 面向数据包字节分组的冗余流量测量
2.3.3 面向数据包字节分块的冗余流量测量
2.4 数据包字节分块算法
2.4.1 定长分块算法
2.4.2 变长分块算法
2.4.3 滑动分块算法
2.5 特征指纹采样方法
2.5.1 MODP特征指纹采样方法
2.5.2 MAXP特征指纹采样方法
2.5.3 SAMPLEBYTE特征指纹采样方法
2.5.4 DYNABYTE特征指纹采样方法
参考文献
第3章 基于均匀采样的冗余流量动态跟踪识别方法
3.1 分块指纹计算方法
3.2 贪婪内容匹配识别方法
3.3 均匀采样方法
3.4 动态跟踪方法
3.5 识别方法的实现
3.6 实验与结果分析
3.6.1 冗余流量测量效率
3.6.2 数据宏观分析
3.6.3 数据微观分析
参考文献
第4章 基于自相似性的冗余流量特性分析
4.1 冗余流量的R/S分析
4.1.1 R/S分析法
4.1.2 Hurst指数的显著性检验
4.1.3 实验仿真
4.2 冗余流量的重尾分布分析
4.2.1 Alpha稳定分布的基本特性
4.2.2 Alpha稳定分布的概率密度
4.2.3 Alpha稳定分布的参数估计
4.2.4 实验仿真
4.3 冗余流量的多分形模型
4.3.1 多分形理论的定义及性质
4.3.2 多分形小波模型
4.3.3 柯西-拉普拉斯小波模型
4.3.4 实验仿真
参考文献
第5章 基于时间序列的冗余流量特性分析
5.1 周期性
5.1.1 冗余流量信号的周期分析
5.1.2 冗余流量时间序列的周期分析
5.1.3 实验分析
5.2 长程相关性
5.2.1 度量方法
5.2.2 实验分析
5.3 多重分形性
5.3.1 基于统计矩的多重分形分析法
5.3.2 实验分析
5.4 自组织临界性
5.4.1 功率谱分析方法
5.4.2 实验分析
参考文献
第6章 基于复杂网络的冗余流量演化模型
6.1 复杂网络基本参数
6.2 无权网络模型
6.3 加权网络模型
6.3.1 加权网络基本概念
6.3.2 BBV加权网络演化模型
6.4 二分网络模型
6.4.1 二分网络基本参数
6.4.2 二分网络基本分类
6.5 基于加权二分网络的冗余流量演化模型
6.5.1 模型概述
6.5.2 模型构建
6.5.3 模型统计特性分析
6.5.4 演化模型分析
6.5.5 仿真分析
6.6 基于冗余负载路由的网络相变
6.6.1 网络相变基本概念
6.6.2 冗余负载路由算法
6.6.3 仿真分析
参考文献
第7章 冗余流量消除方法
7.1 冗余流量消除系统架构
7.2 冗余流量消除过程分析
7.2.1 指纹选择算法
7.2.2 匹配算法
7.2.3 冗余流量缓存策略
7.2.4 解码错误恢复
7.3 基于滑动窗口分块的冗余流量检测
7.3.1 数据信息捕获
7.3.2 基于滑动窗口分块的数据包分块
7.3.3 检测性能参数分析
7.3.4 校园网冗余流量分布分析
7.4 基于分组特性的冗余流量消除
7.4.1 网络数据采集和分析
7.4.2 分组特性分析
7.4.3 冗余流量消除系统模型
7.4.4 关键算法描述
参考文献
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