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内容大纲
对于施工领域而言，由于工程项目本身组成的复杂性，其所涉的学科种类众多，故智能建造的应用场景很多，随之产生的新兴技术也很多，可以说每一道工序都会伴随着与之相对应的各种智能建造技术。为便于读者理解智能建造的基本内容及其实施要点，本书聚焦工程建设领域的智能建造关键共性技术，重点从智能建造所涉及的大数据及智能算法分析处理、智能化施工方案生成、智能机器人施工作业、智能化施工表观质量检测、智能化施工安全管理、智能化工程项目协同管理等方面进行阐述，重点论述了这些共性技术的基本概念、主要技术方法、应用实施要点，同时列举了典型的工程应用案例，为业内相关从业人员开展相关研究与应用工作提供了参考和借鉴。 -
作者介绍
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目录
第1章 绪论
1.1 国内外发展现状
1.2 智能建造发展要点
1.2.1 大数据处理及算法分析
1.2.2 智能化施工方案生成
1.2.3 智能机器人施工作业
1.2.4 智能化施工质量检测
1.2.5 智能化施工安全管理
1.2.6 智能化工程协同管理
第2章 大数据及智能算法分析处理
2.1 基本概念
2.1.1 大数据
2.1.2 智能算法
2.2 主要技术方法
2.2.1 数据挖掘
2.2.2 图像识别
2.2.3 自然语言处理
2.2.4 生成式人工智能
2.2.5 大语言模型
2.3 典型案例分析
2.3.1 数据挖掘典型案例分析
2.3.2 图像识别典型案例分析
2.3.3 自然语言处理典型案例分析
2.3.4 生成式人工智能典型案例分析
2.3.5 大语言模型典型案例分析
第3章 智能化施工方案生成
3.1 基本概念
3.2 主要技术方法
3.2.1 交互扩展技术
3.2.2 语义相关性算法
3.2.3 关系型数据库管理系统
3.3 应用实施要点
3.3.1 方案创建方法
3.3.2 方案参数输人
3.3.3 方案查看与导出
3.4 典型案例分析
3.4.1 上海大歌剧院项目施工升降机安装方案
3.4.2 白龙港污水处理厂扩建三期工程项目塔式起重机安装方案
第4章 智能机器人施工作业
4.1 基本概念
4.1.1 智能机器人施工的基本概念
4.1.2 智能机器人施工的主要特点
4.2 主要技术方法
4.2.1 机械工程技术在智能机器人施工中的应用
4.2.2 控制工程技术在智能机器人施工中的应用
4.2.3 人工智能技术在智能机器人施工中的应用
4.2.4 机器人与建筑工艺、建筑材料、建筑结构融合应用技术
4.3 应用实施要点
4.3.1 施工前准备
4.3.2 施工应用管控
4.3.3 施工后评估
4.4 典型案例分析
4.4.1 永定河大桥工程智能机器人喷涂施工
4.4.2 浦东机场南区地下工程智能机器人混凝土施工养护
第5章 智能化施工表观质量检测
5.1 基本概念
5.1.1 基本定义
5.1.2 智能检测工作原理
5.2 主要技术方法
5.2.1 基于图像识别的表观质量检测方法
5.2.2 基于激光雷达的表观质量检测方法
5.2.3 图像数据与点云数据的融合方法
5.3 应用实施要点
5.3.1 现场检测设备布设与规划
5.3.2 现场质量数据采集与提取
5.3.3 参数解算和病害检测
5.4 典型案例分析
5.4.1 苏州轨道交通5号线荷花荡至黄天荡站智能施工检测
5.4.2 国家速滑馆制冰排管智能施工检测
第6章 智能化施工安全管理
6.1 基本概念
6.2 主要技术方法
6.2.1 工程物联网
6.2.2 工程大数据和机器学习
6.2.3 BIM与数字孪生
6.3 应用实施要点
6.3.1 安全风险要素管控
6.3.2 安全风险预警响应
6.4 典型案例分析
6.4.1 武汉地铁7号线三阳路盾构施工安全风险评估
6.4.2 基于文本挖掘的地铁施工安全隐患排查及可视化
6.4.3 石化工程项目施工安全智能管理系统
第7章 智能化工程项目协同管理
7.1 基本概念
7.2 主要技术方法
7.3 应用实施要点
7.4 典型案例分析
7.4.1 西湖大学项目全生命周期智能化管理
7.4.2 浦东机场四期工程智能化施工协同管理
第8章 智能建造发展展望
参考文献
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