- StatQuest图解机器学习
- - 作者：(美)乔什·斯塔默|责编:张慧敏|译者:钱辰江//潘文皓
  - 出版社：电子工业
  - ISBN：9787121497643
  - 出版日期：2025/03/01
  - 页数：287
- 售价：47.2

内容大纲
Josh Starmer博士在YouTube的账号“StatQuest”视频总观看量突破7000万次（2024年11月统计的数据），他帮助全世界各行各业的人赢得数据科学竞赛、通过考试、顺利毕业、成功求职或实现晋升，因此被大家誉为“硅谷的守护神”。他那独特的图文表达形式和幽默的语言风格深受观众喜爱，这本《StatQuest图解机器学习》结合了他创新的视觉呈现方式，深入浅出地阐释了机器学习的基础和高阶知识，是一本轻松理解机器学习的“漫画书”。
作者介绍
乔什·斯塔默 YouTube热门频道“StatQuest with Josh Starmer”的幕后创作者。他以创新的视觉呈现方式和独特的教学风格，向全世界好奇的人们解释了统计学、数据科学和机器学习的概念和算法。StatQuest帮助世界各行各业的人赢得数据科学竞赛、通过考试、顺利毕业、成功求职或实现晋升。因此，Josh被大家誉为“硅谷守护神”；他也被誉为“统计学的比尔·奈”，因为他以趣味横生的方式使机器学习这一话题变得引人入胜；还有人赞誉他为“数据的鲍勃·罗斯”，因为他拒绝炒作，通过轻松幽默的歌曲帮助人们减轻学习压力。
目录
第1章  机器学习的基本概念
  机器学习：主要思想
  机器学习分类问题：主要思想
  机器学习回归问题：主要思想
  机器学习方法的比较：主要思想
  机器学习的主要思想：总结
第2章  交叉验证法
  交叉验证法：主要思想
第3章  统计学的基本概念
  统计学：主要思想
  直方图：主要思想
  概率分布：主要思想
  离散概率分布：主要思想
  离散概率分布：总结
  连续概率分布：主要思想
  正态（高斯）分布：主要思想1
  正态（高斯）分布：主要思想2
  其他连续概率分布：主要思想
  连续概率分布：总结
  模型：主要思想1
  模型：主要思想2
  残差平方和：主要思想1
  残差平方和：主要思想2
  均方误差（MSE）：主要思想
  R2：主要思想
  p值：主要思想1
  p值：主要思想2
  p值：主要思想3
  p值：主要思想4
  p值：主要思想5
  统计学的基本概念：总结
第4章  线性回归
  线性回归：主要思想
  拟合线：主要思想
  线性回归的p值和R2：主要思想
  多元线性回归：主要思想
第5章  梯度下降法
  梯度下降法：主要思想
  随机梯度下降法：主要思想
第6章  逻辑回归
  逻辑回归：主要思想1
  逻辑回归：主要思想2
  逻辑回归：主要思想3
  拟合数据：主要思想1
  拟合数据：主要思想2
  拟合数据：主要思想3
第7章  朴素贝叶斯
  朴素贝叶斯：主要思想
  多项朴素贝叶斯：处理缺失数据
  多项朴素贝叶斯vs.高斯朴素贝叶斯

  朴素贝叶斯：常见问题
  朴素贝叶斯：常见问题
  朴素贝叶斯：常见问题
第8章  模型性能度量
  模型性能度量：主要思想
  混淆矩阵：主要思想
  灵敏度和特异度：主要思想
  精确率和召回率：主要思想
  真阳性率和假阳性率：主要思想
  ROC：主要思想
  ROC：主要思想
  ROC：主要思想
  ROC：主要思想
  ROC：主要思想
  ROC：主要思想
  AUC：主要思想
  PR曲线：主要思想
  PR曲线：主要思想
第9章  防止过拟合的正则化方法
  正则化：主要思想
  岭回归/L2正则化：提问与回答
第10章  决策树
  分类树与回归树：主要思想
  分类树：主要思想
  构建分类树：总结
  回归树：主要思想
  回归树：主要思想
第11章  支持向量机
  支持向量机：主要思想
第12章  神经网络
  神经网络：主要思想
  激活函数：主要思想
  逆传播：主要思想
  神经网络：提问与回答
附录  在课堂里学过但需要温习的知识
  附录A  关于派的概率
  附录B  均值、方差以及标准差
  附录C  计算连续概率分布概率的计算机命令
  附录D  导数的主要思想
  附录E  多项式求导公式
  附录F  链式法则
致谢

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