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内容大纲
本书包括交通系统分析绪论、交通系统分析理论基础、交通系统辨识与预测、交通系统模型及其优化交通系统动态控制、交通系统仿真、交通系统协调、交通系统决策、交通系统评价等内容。作为教材，本书着重阐述基本思想、理论和方法，并配合应用案例以帮助学生深入学习。
本书可作为高等院校交通运输工程类专业研究生、交通工程和交通运输等交通类专业本科生的教材或参考书，也可以供交通行业管理和技术人员阅读参考。 -
作者介绍
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目录
第1章 交通系统分析绪论
1.1 系统概述
1.1.1 系统的定义
l.1.2 系统的构成要素
1.1.3 系统的分类
1.1.4 环境对系统影响的方式
1.1.5 系统的层次
1.2 交通系统工程概述
1.2.1 系统工程的产生及其应用
1.2.2 交通系统工程的概念
1.2.3 交通系统工程的本质和特点
1.2.4 交通系统工程的知识体系
1.3 交通系统分析概念
1.3.1 交通系统分析的定义
1.3.2 交通系统分析内容与程序
第2章 交通系统分析理论基础
2.1 交通系统分析方法与信息基础
2.1.1 系统分析方法
2.1.2 系统分析的准则
2.1.3 系统分析的信息基础
2.2 系统概念模型
2.2.1 问题状况及其特性
2.2.2 目标及其特性
2.2.3 系统目标的确定
2.2.4 系统概念模型的建立
2.2.5 例子
2.3 构思分析法
2.3.1 系统概念模型的解决
2.3.2 复杂交通构思分析法应用
第3章 交通系统辨识与预测
3.1 交通系统调查与预测的基本概念
3.1.1 交通系统调查内容
3.1.2 交通系统调查方法
3.1.3 交通系统预测的概念
3.1.4 交通系统预测时限和时间尺度的选择
3.1.5 交通系统预测方法
3.1.6 预测效果评价的指标
3.2 定性预测方法
3.2.1 头脑风暴法
3.2.2 德尔菲法
3.2.3 咨询专家的选择
3.3 因果关系预测法
3.3.1 一元线性回归预测法
3.3.2 多元线性回归预测法
3.3.3 非线性回归预测法
3.4 时问序列预测法
3.4.1 加权滑动线性预测法
3.4.2 简单滑动线性预测法
3.4.3 指数平滑预测法
3.4.4 非线性滑动预测法
3.5 马尔科夫链预测法
3.5.1 基本概念
3.5.2 一次链状马尔科夫预测
3.5.3 马尔科夫分析法
3.6 非线性智能预测法
3.6.1 支持向量机预测法
3.6.2 传统人工神经网络预测法
3.6.3 深度学习神经网络预测法
3.7 基于图卷积和注意力机制的高速公路交通流预测
3.7.1 预测系统结构
3.7.2 基于注意力机制交通流的Seq2Seq预测模型
3.7.3 应用分析
第4章 交通系统模型建立
4.1 系统模型的基本概念
4.1.1 系统模型的分类
4.1.2 系统数学模型的本质
4.1.3 系统数学模型的组成与分类
4.1.4 建模方法与步骤
4.2 Wardrop均衡原理及其配流模型
4.2.1 基本概念
4.2.2 Wardrop均衡原理
4.2.3 完全信息条件下的用户最优均衡配流模型
4.2.4 系统最优配流模型
4.2.5 不完全信息条件下的用户最优均衡配流模型
4.3 交通运输货运车辆优化调度模型
4.3.1 集货或送货非满载车辆优化调度模型
4.3.2 集货和送货一体化非满载车辆优化调度模型
4.3.3 单车型满载车辆的优化调度模型
4.3.4 多车型满载车辆的优化调度模型
第5章 交通系统模型优化
5.1 优化求解的基本概念
5.1.1 优化求解的分类
5.1.2 启发式算法
5.1.3 基本概念
5.1.4 目标函数值改进的基本思想
5.2 无约束非线性规划的求解
5.2.1 最速下降法（梯度法）
5.2.2 共轭梯度法
5.2.3 变尺度法
5.3 约束非线性规划的求解
5.3.1 基本思想
5.3.2 外点法（罚函数法）
5.3.3 内点法（闸函数法）
5.4 遗传算法
5.4.1 遗传算法（GA）的基本概念
5.4.2 基本遗传算法步骤及其例子
第6章 交通系统动态控制
6.1 动态控制系统的基本概念
6.1.1 动态控制系统模型
6.1.2 动态控制系统特性
6.1.3 动态控制系统优化
6.2 动态交通分配模型
6.2.1 动态交通分配的概念
6.2.2 基于仿真的动态交通分配模型
6.2.3 数学规划模型
6.2.4 最优控制模型
6.2.5 变分不等式模型
6.3 基于复杂网络牵制同步的高速公路融合控制
6.3.1 VSL下高速公路节点耦合模型
6.3.2 协调控制器设计
6.3.3 试验分析
第7章 交通系统仿真
7.1 系统仿真的概念
7.1.1 系统仿真定义
7.1.2 系统仿真分类
7.1.3 实时仿真系统硬件的基本组成及原理
7.1.4 仿真系统中具体模型表现形式
7.1.5 仿真模型、仿真软件和仿真系统
7.1.6 系统仿真发展与应用
7.2 系统仿真计算机与数字孪生
7.2.1 系统仿真计算机
7.2.2 数字孪生概念、关键技术和基本原理
7.2.3 交通和物流仿真软件
7.3 雨天高速公路弯道可能事故的元胞自动机模型仿真
7.3.1 雨天高速公路弯道车辆受力与可能事故分析
7.3.2 CA仿真模型
7.3.3 仿真试验分析
第8章 交通系统协调
8.1 系统协调的概念
8.1.1 系统协调的出发点与目的
8.1.2 系统的自组织和它组织现象
8.1.3 系统协调的特点
8.1.4 系统非平衡态相变
8.2 系统协调的理论基础——博弈论
8.2.1 博弈论基础
8.2.2 完全信息静态博弈——Nash均衡
8.2.3 完全信息动态博弈
8.3 机制设计
8.3.1 委托-代理基本理论
8.3.2 政府与公交企业委托-代理模型
8.3.3 计划经济体制下政府主管部门与公交企业的博弈关系
8.3.4 政府主管部门对公交企业的补贴政策分析
8.3.5 市场经济条件下政府主管部门与公交企业的博弈分析
8.4 系统协调方法
8.5 部分交通系统协调模型
8.5.1 城市交通网络容量确定模型
8.5.2 高速公路收费费率确定模型
8.5.3 重载高速公路计重收费费率确定模型
第9章 交通系统决策
9.1 交通系统决策的基本概念
9.1.1 交通系统决策的含义
9.1.2 交通系统的组织决策
9.1.3 价值观与交通系统决策目标
9.1.4 有限理性决策理论
9.2 交通系统决策分析的方法与技术
9.2.1 SWOT分析方法
9.2.2 PEST分析法
9.2.3 波特五力战略决策方法
9.3 交通系统不确定性与风险处理
9.3.1 不确定型决策
9.3.2 基于先验信息的风险型决策
第10章 交通系统评价
10.1 系统评价的基本概念
10.1.1 交通系统评价的概念与目的
10.1.2 系统评价的类型
10.1.3 系统评价的程序
10.2 系统评价指标体系的建立
l0.3 交通系统评价的基本方法
10.3.1 专家评价法
10.3.2 理想点法
10.3.3 主成分分析法和加权主成分分析法
10.3.4 模糊综合评价法
10.3.5 灰色关联度法
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