- 智能车间与工厂(基于数字孪生智能制造产线的理论与实践教育部高等学校机械类专业教学指导委员会推荐教材)
- - 作者：编者:罗学科//曹建树//王建康|责编:刘杨
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302678847
  - 出版日期：2025/03/01
  - 页数：319
- 售价：27.6

内容大纲
智能车间与工厂是智能制造的核心载体和智能生产的核心环节。本书主要面向离散制造行业，将智能车间与工厂的工作原理、技术方法、工程应用等深度融合，在讲述技术原理的基础上，着重工程应用，突出理论的应用价值。主要内容包括智能车间与工厂概述、关键使能技术、核心系统、规划及布局设计，典型数字孪生智能产线设计，生产计划制订及制造过程优化，智能运维技术，智能车间与工厂管理、安全技术，数据思维与工程伦理等完整的技术体系。本书通过校企合作，将工程实际应用引入内容体系，既能促进技术理论体系完整，又能指导工程实践应用设计，有利于快速培养国家急需的智能制造领域人才。
本书内容深入浅出、体系完整、理实并重，主要作为高等院校智能制造工程、机械工程等机械类专业本科生指导性授课教材和参考书，也可作为智能制造相关专业的培训教材，还可供从事智能制造研究与开发的工程技术人员参考。
作者介绍
目录
第1章  智能车间与工厂概述
  1.1  智能制造与制造车间
    1.1.1  制造业发展历程
    1.1.2  世界主要发达国家智能制造战略发展规划
    1.1.3  制造企业智能化战略转型发展
    1.1.4  智能制造的概念及核心内涵
    1.1.5  下一代智能制造
  1.2  智能车间的理论与实践
    1.2.1  智能车间的定义与特点
    1.2.2  智能车间的结构组成
    1.2.3  智能车间的基本特征
    1.2.4  智能车间的实施规划
  1.3  智能工厂的理论与实践
    1.3.1  智能工厂的定义与特点
    1.3.2  智能工厂的结构组成
    1.3.3  智能工厂的系统架构
    1.3.4  智能工厂的基本特征
    1.3.5  智能工厂的实施规划
  本章小结
  习题
第2章  智能车间与工厂关键使能技术
  2.1  数字化技术
    2.1.1  数据驱动的产品设计与展示技术
    2.1.2  生产系统建模与仿真技术
    2.1.3  智能工艺设计
    2.1.4  智能生产计划管理与制造技术
    2.1.5  智能生产过程控制技术
    2.1.6  智能质量检测技术
  2.2  智能装备与工程应用
    2.2.1  工业机器人
    2.2.2  协作机器人
    2.2.3  智能产线
    2.2.4  智能加工设备
    2.2.5  智能仓储设备
    2.2.6  智能检测设备
    2.2.7  增材制造设备与技术
    2.2.8  智能装配工艺与装备
    2.2.9  智能数控设备与技术
  2.3  工业互联网技术
    2.3.1  工业互联网概述
    2.3.2  工业互联网基础技术
    2.3.3  工业互联网平台使能技术
    2.3.4  工业互联网应用
    2.3.5  网络协同制造
    2.3.6  云制造
  2.4  工业物联网
    2.4.1  工业物联网体系框架
    2.4.2  工业物联网大数据
    2.4.3  工业物联网云计算
  2.5  人工智能技术

    2.5.1  人工智能的概念
    2.5.2  人工智能关键技术
    2.5.3  人工智能应用案例
  2.6  大数据技术
    2.6.1  工业大数据
    2.6.2  数据分析与处理
    2.6.3  数据因果分析与关联分析
    2.6.4  数据驱动
    2.6.5  预测分析
  2.7  云计算与边缘计算技术
    2.7.1  云计算的概念及作用
    2.7.2  云计算案例分析
    2.7.3  边缘计算的概念及作用
    2.7.4  边缘计算案例分析
    2.7.5  云计算与边缘计算的融合发展
  2.8  智能传感与测量技术
    2.8.1  智能传感器
    2.8.2  误差分析
  ……
第3章  智能车间与工厂核心系统
第4章  智能车间与工厂规划及布局设计
第5章  典型数字孪生智能产线设计
第6章  生产计划制订及制造过程优化
第7章  智能运维技术
第8章  智能车间与工厂管理
第9章  智能车间与工厂安全技术
第10章  数据思维与工程伦理
参考文献

内容大纲

作者介绍

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