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    • 数据库系统(第10版政府机构企业及其他组织大学与技术学院计算机学科通用)
      • 作者:(德)阿尔方斯·肯珀//安德烈·艾克勒|责编:陈渝生|译者:江剑琴
      • 出版社:重庆
      • ISBN:9787229189570
      • 出版日期:2025/01/01
      • 页数:836
    • 售价:39.2
  • 内容大纲

        本书以德国高等教育部门为例说明数据库的运用。我们有意选取这个简单的例子,是为了便于读者理解和记忆。
        本书也适合自学,因为所有的概念我们都尽量用易于理解的例子加以说明。
        本书仅讨论“现代”数据库系统。对关系模型,我们尤其详细地讲解,因为关系模型现在占据主导地位,使用最为广泛。本书也涉及一些全新的发展趋势,例如主存数据库、大数据技术及应用、XML和云数据库的多租户管理等。
        本书也包括数据库实现的内容,如DBMS的物理结构、多用户同步的实现及查询评估的恢复和优化方法等。只有掌握这些知识,才能在“硬核”的工业实践中系统地使用和优化数据库。
        本书介绍的UML是一种面向对象的数据建模语言,它可以替代ER模型。
        本书介绍如何利用数据库技术建立数据仓库,以用于决策支持及数据挖掘。
        本书详细介绍了XML数据库技术,包括XML数据模型、查询语言XPath和XQuery以及基于XML的网络服务;此外,还详细讨论了商业关系型数据库对XML的支持问题。
        在第10版中,我们根据最新的发展趋势对本书的内容作了更新,深化了几个章节的内容(尤其是和关系型数据库的查询语言SQL及其逻辑优化相关的几章)。在第17章我们特别对SQL的窗口函数(即“OLAP函数”)以及数据挖掘作了更加深入的讲解。
        在第18章我们详细介绍了SAP大力推荐的主存数据库。与传统的二级存储数据库相比,主存数据库系统利用最新的硬件技术(包括多核并行及TB级的主存容量),采用最新的数据库模式,实现了性能的大幅提升。
        在“大数据”一章中,我们对如何处理网络上的大量信息作了更新和深化,详细介绍了NoSQL键值存储,语义网的基础技术RDF/SPARQL,一般的图形数据表示及图挖掘,信息检索及搜索引擎的基础知识(包括PageRank),高度分布式数据处理,数据流,云数据库和多租户数据库等。
  • 作者介绍

  • 目录

    前言
    1  导言及概述
      1.1  为什么要使用DBMS
      1.2  数据抽象
      1.3  数据的独立性
      1.4  数据模型
      1.5  数据库模式和实例
      1.6  数据模型的分类
        1.6.1  概念设计模型
        1.6.2  逻辑(实现)数据模型
      1.7  DBMS的结构
      1.8  习题
      1.9  文献注解
    2  数据库设计
      2.1  数据库设计的抽象层面
      2.2  一般设计方法
      2.3  数据库设计的阶段
      2.4  需求分析
        2.4.1  信息结构需求
        2.4.2  数据处理需求
      2.5  实体一联系模型的基本概念
      2.6  键
      2.7  联系型的特征描述
        2.7.1  二元联系的函数表达
        2.7.2  n元联系的函数表达
        2.7.3  (min,max)标记法
      2.8  存在依赖型实体
      2.9  概化
      2.10  聚集
      2.11  概化和聚集的组合
      2.12  视图的合并与集成
      2.13  使用uML进行概念建模
        2.13.1  UML,中的类
        2.13.2  类之间的关联
        2.13.3  IJMI,中的聚集
        2.13.4  应用实例:UML中多面体的聚集关联表示
        2.13.5  UML中概化的表示
        2.13.6  用UML对大学机构建模
        2.13.7  UML中的行为建模
        2.13.8  用例建模
        2.13.9  UML交互图
        2.13.10  开展考试的交互图
      2.14  习题
      2.15  文献注解
    3  关系模型
      3.1  关系模型的定义
        3.1.1  数学形式
        3.1.2  模式定义
      3.2  从概念模型到关系模型的转换
        3.2.1  实体型的转换

      ……
    4  关系查询语言
    5  数据完整性和时态数据
    6  关系型数据库设计理论
    7  数据的物理组织
    8  查询处理
    9  事务管理
    10  错误处理
    11  多用户同步
    12  安全问题
    13  面向对象数据库
    14  可扩展的对象关系型数据库
    15  演绎数据库
    16  分布式数据库
    17  操作应用:OLTP、数据仓库和数据挖掘
    18  主存数据库
    19  互联网数据库连接
    20  XML数据建模和Web服务
    21  大数据
    22  性能评估
    参考文献