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内容大纲
本书以德国高等教育部门为例说明数据库的运用。我们有意选取这个简单的例子,是为了便于读者理解和记忆。
本书也适合自学,因为所有的概念我们都尽量用易于理解的例子加以说明。
本书仅讨论“现代”数据库系统。对关系模型,我们尤其详细地讲解,因为关系模型现在占据主导地位,使用最为广泛。本书也涉及一些全新的发展趋势,例如主存数据库、大数据技术及应用、XML和云数据库的多租户管理等。
本书也包括数据库实现的内容,如DBMS的物理结构、多用户同步的实现及查询评估的恢复和优化方法等。只有掌握这些知识,才能在“硬核”的工业实践中系统地使用和优化数据库。
本书介绍的UML是一种面向对象的数据建模语言,它可以替代ER模型。
本书介绍如何利用数据库技术建立数据仓库,以用于决策支持及数据挖掘。
本书详细介绍了XML数据库技术,包括XML数据模型、查询语言XPath和XQuery以及基于XML的网络服务;此外,还详细讨论了商业关系型数据库对XML的支持问题。
在第10版中,我们根据最新的发展趋势对本书的内容作了更新,深化了几个章节的内容(尤其是和关系型数据库的查询语言SQL及其逻辑优化相关的几章)。在第17章我们特别对SQL的窗口函数(即“OLAP函数”)以及数据挖掘作了更加深入的讲解。
在第18章我们详细介绍了SAP大力推荐的主存数据库。与传统的二级存储数据库相比,主存数据库系统利用最新的硬件技术(包括多核并行及TB级的主存容量),采用最新的数据库模式,实现了性能的大幅提升。
在“大数据”一章中,我们对如何处理网络上的大量信息作了更新和深化,详细介绍了NoSQL键值存储,语义网的基础技术RDF/SPARQL,一般的图形数据表示及图挖掘,信息检索及搜索引擎的基础知识(包括PageRank),高度分布式数据处理,数据流,云数据库和多租户数据库等。 -
作者介绍
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目录
前言
1 导言及概述
1.1 为什么要使用DBMS
1.2 数据抽象
1.3 数据的独立性
1.4 数据模型
1.5 数据库模式和实例
1.6 数据模型的分类
1.6.1 概念设计模型
1.6.2 逻辑(实现)数据模型
1.7 DBMS的结构
1.8 习题
1.9 文献注解
2 数据库设计
2.1 数据库设计的抽象层面
2.2 一般设计方法
2.3 数据库设计的阶段
2.4 需求分析
2.4.1 信息结构需求
2.4.2 数据处理需求
2.5 实体一联系模型的基本概念
2.6 键
2.7 联系型的特征描述
2.7.1 二元联系的函数表达
2.7.2 n元联系的函数表达
2.7.3 (min,max)标记法
2.8 存在依赖型实体
2.9 概化
2.10 聚集
2.11 概化和聚集的组合
2.12 视图的合并与集成
2.13 使用uML进行概念建模
2.13.1 UML,中的类
2.13.2 类之间的关联
2.13.3 IJMI,中的聚集
2.13.4 应用实例:UML中多面体的聚集关联表示
2.13.5 UML中概化的表示
2.13.6 用UML对大学机构建模
2.13.7 UML中的行为建模
2.13.8 用例建模
2.13.9 UML交互图
2.13.10 开展考试的交互图
2.14 习题
2.15 文献注解
3 关系模型
3.1 关系模型的定义
3.1.1 数学形式
3.1.2 模式定义
3.2 从概念模型到关系模型的转换
3.2.1 实体型的转换
……
4 关系查询语言
5 数据完整性和时态数据
6 关系型数据库设计理论
7 数据的物理组织
8 查询处理
9 事务管理
10 错误处理
11 多用户同步
12 安全问题
13 面向对象数据库
14 可扩展的对象关系型数据库
15 演绎数据库
16 分布式数据库
17 操作应用:OLTP、数据仓库和数据挖掘
18 主存数据库
19 互联网数据库连接
20 XML数据建模和Web服务
21 大数据
22 性能评估
参考文献
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