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内容大纲
本书从复杂性科学的视角分析物流资源整合的复杂性机理、演化过程和整合风险传播过程，并以城市配送系统、港口集疏运系统和全球供应链的物流资源整合及风险传播为实例进行应用与实践，尤其是将当前地缘环境的急剧变化对物流资源整合的影响进行深入分析，为企业和政府科学决策和优化提供指导。
本书共分物流资源整合复杂性机理及风险传播的理论与模型、物流资源整合机理研究实践和供应链物流资源整合风险传播研究实践三大部分，将复杂适应理论、耗散结构理论、协同论、混沌理论、博弈论和系统动力学等理论与方法与物流学、供应链管理及其运作理论与方法进行交叉融合，构建了物流整合及优化的研究理论，提供了风险传播分析的方法。本书适合于企业管理专业人士、高校学者、研究生以及政府人员阅读参考。 -
作者介绍
穆东，教授，博士生导师，同济大学管理学博士，北京交通大学系统科学博士后，美国普度大学大学访问学者，北京交通大学物流研究院副院长。国际生产运作与管理学会、国际系统动力学学会副理事长，中国软科学、技术经济学、循环经济与生态工业学会理事。 -
目录
第1篇 物流资源整合复杂性机理及风险传播的理论与模型
第1章 复杂科学下物流资源主体及相关概念
1.1 物流资源和物流资源整合
1.1.1 物流资源
1.1.2 物流资源整合
1.2 物流资源主体
1.2.1 物流资源主体的含义
1.2.2 物流资源主体的特性
1.2.3 物流资源主体分类
1.3 物流资源多主体系统和结构模型
1.3.1 物流资源多主体系统
1.3.2 物流资源多主体系统的特性
1.3.3 物流资源多主体系统的构成
1.3.4 物流资源多主体系统的结构模型
第2章 物流资源整合过程与适应性
2.1 物流资源主体的行为模式及运作
2.1.1 物流资源整合的秩序和生态
2.1.2 物流资源整合的刺激-反应行为模式
2.1.3 物流资源整合内部模型与整合过程
2.2 物流资源整合过程
2.2.1 物流资源主体之间的关系
2.2.2 物流资源整合的组织范式
2.2.3 物流资源整合的运作模式
2.2.4 物流资源整合的信息交互
2.3 物流资源整合的适应性分析
2.3.1 物流资源整合的适应性
2.3.2 物流资源整合的适应模式
第3章 物流资源整合机理
3.1 物流资源整合的条件
3.2 物流资源整合的结构失稳和分岔分析
3.2.1 物流资源整合的流和力
3.2.2 物流资源整合的稳定性与结构失稳
3.2.3 物流资源整合过程分岔分析
3.2.4 物流资源整合的涌现分析
3.3 物流资源整合演化的动力机制与诱发条件
3.3.1 物流资源整合演化的动力机制——聚集
3.3.2 物流资源整合演化的诱发条件——涨落
3.3.3 物流资源整合涨落的外源触发因子与内源激化因子分析
3.3.4 物流资源整合外源涨落和内源涨落的协同机制
3.4 物流资源整合耗散结构的形成与演化特征
3.4.1 物流资源整合耗散结构的形成
3.4.2 物流资源整合的演化特征
3.4.3 物流资源整合的阶段分析
3.5 物流资源整合模型与规律
3.5.1 物流资源的整合模型
3.5.2 物流资源整合方程和规律
第4章 供应链物流资源整合风险传播
4.1 供应链物流资源网络结构
4.1.1 不同层级视角的供应链物流资源网络结构
4.1.2 不同区域视角的供应链网络结构
4.2 供应链物流资源网络中断风险和传播研究模型
4.2.1 供应链物流资源网络中断类型
4.2.2 供应链物流资源网络风险传播模型类型
4.3 供应链物流资源网络中断风险的评估与应对
第2篇 物流资源整合机理研究实践
第5章 城市配送物流资源整合机理实践
5.1 城市配送资源整合系统的概念分析
5.1.1 城市配送资源的构成
5.1.2 城市配送资源整合系统结构
5.1.3 城市配送资源整合系统的特征和目标
5.2 城市配送资源整合系统演化机理分析
5.2.1 城市配送资源整合系统的自组织涌现
5.2.2 城市配送资源整合系统的自组织演化
5.2.3 城市配送资源整合系统序参量的识别
5.2.4 城市配送资源整合系统演化模型构建与分析
5.3 城市配送资源整合的演化过程系统动力学分析
5.3.1 城市配送资源整合系统动力学模型变量和假设
5.3.2 城市配送资源整合系统动力学模型构建
5.4 实证分析——以北京市配送资源整合为例
5.4.1 北京市配送资源整合的系统动力学仿真模型参数估计
5.4.2 北京市配送资源整合的系统动力学仿真模型有效性检验
5.4.3 北京市配送资源整合的系统动力学模型仿真及分析
第6章 港口集疏运资源整合机理实践
6.1 港口集疏运资源整合系统
6.2 港口干散货集疏运资源整合演化机理
6.2.1 港口干散货集疏运系统整合演化模型
6.2.2 港口集疏运资源整合演化模型的稳定性分析
6.2.3 港口干散货集疏运资源系统整合演化机理
6.3 港口干散货集疏运资源系统动力学建模
6.3.1 港口干散货集疏运资源系统和模型总体结构
6.3.2 港口区域集疏运资源系统模型各模块结构
6.4 实例分析——以CFD港口干散货集疏运资源系统为例
6.4.1 外部措施CFD港口干散货集疏运资源系统的演化
6.4.2 CFD港口集疏运资源系统的动力学模型
第3篇 供应链物流资源整合风险传播研究实践
第7章 平板显示器全球供应链网络物流资源整合的风险与传播
7.1 中国各省区市与其他国家平板显示器供应链网络中断风险传播
7.1.1 中国各省区市与其他国家平板显示器供应链网络结构风险与中断风险
7.1.2 中国各省区市与其他国家平板显示器供应链网络结构风险
7.1.3 中国各省区市与其他国家平板显示器供应链网络中断风险传播
7.2 国家之间平板显示器供应链网络中断风险传播
7.2.1 国家之间平板显示器供应链网络构建
7.2.2 国家之间平板显示器供应链网络结构风险测度指标与传播路径
7.2.3 国家之间平板显示器供应链网络结构风险分析
7.2.4 国家之间平板显示器供应链网络中断风险传播
7.3 新冠疫情影响下的平板显示器供应链网络的重构策略
7.3.1 研究数据与方法
7.3.2 新冠疫情对平板显示器供应链网络结构的影响
7.3.3 平板显示器供应链网络中潜在的合作关系
7.4 双层全球平板显示器供应链网络中断风险传播
7.4.1 双层供应链网络建模
7.4.2 双层供应链网络中断风险传播模型
7.4.3 双层平板显示器供应链网络中断风险传播仿真与分析
第8章 电动汽车锂电池的供应链网络物流资源整合的风险与传播
8.1 电动汽车锂电池供应链网络、中断与传播的基本含义
8.1.1 电动汽车锂电池供应链流程和结构
8.1.2 电动汽车锂电池供应链网络中断风险
8.1.3 供应链网络中断风险传播
8.2 电动汽车锂电池的单层供应链网络构建和结构风险识别
8.2.1 单层供应链网络模型
8.2.2 单层供应链网络结构风险识别
8.3 电动汽车锂电池的多层供应链网络构建和结构风险识别
8.3.1 多层供应链网络模型
8.3.2 多层供应链网络拓扑特征测量
8.3.3 多层供应链网络结构风险识别
8.4 电动汽车锂电池供应链网络中断风险传播评估
8.4.1 电动汽车锂电池供应链网络中断风险传播模型
8.4.2 电动汽车锂电池供应链网络中断风险传播评估
8.5 考虑地缘异质的电动汽车锂电池供应链网络中断风险传播评估
8.5.1 电动汽车锂电池供应链网络的地缘政治区域分布
8.5.2 考虑地缘异质的中断风险传播模型
8.5.3 考虑地缘异质的供应链网络中断影响传播评估
8.5.4 考虑地缘异质的中断影响传播路径分析
参考文献
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