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- 数据伦理(高等学校科技伦理教育系列教材)
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- 作者：编者:丛杭青|责编:王康
- 出版社：高等教育
- ISBN：9787040642674
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售价：15.12
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内容大纲
数据是对与人有关的现象和行为的记录。数据伦理研究如何以负责任的方式获取、存储、管理、解释、分析、应用和销毁数据。其价值导向是，以善为理念，促进人、数据、事（物）和环境四者之间的关系朝着更安全、更和谐、更健康的方向发展。
数据伦理教育涵盖7个方面的内容，数字身份、数据权利、数据隐私、数据安全、数据公平、数据规范与责任、数字命运共同体。数据伦理教育的三大目标：知识目标是把握数据实践伦理内涵与外延，能力目标是培养和提升数字素养与技能，素养目标是培养建设数字中国的责任感和使命感。
本教材可供高等院校涉及数据科学的专业教学使用，也可作为全民数字素养与技能提升的培训教材。
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作者介绍
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目录
第一章 数据和人类社会
学习目标
引导案例：“滴滴一下，美好出行”真的美好吗？
引言 数据带给了人类什么？
第一节 数据概述
一、数据的定义
二、数据的来源与类型
三、数据的价值
第二节 数据与个人生活
一、数据与数据化的人
二、数据促进人的解放
三、元宇宙
第三节 数据与社会发展
一、数据要素
二、数据促进共同富裕
三、数字中国
讨论案例：接吻神器：是福音还是陷阱？
本章小结
重要概念
复习思考题
第二章 数据规范与责任
学习目标
引导案例：学生违规使用数据库致学校IP被永久封禁
引言 健全规范，明确责任，促进数据向善
第一节 解决伦理问题的立场、步骤与方法
一、数据向善
二、解决伦理问题的步骤与方法
三、数据合规
第二节 数据伦理规范与立法实践
一、国外数据伦理规范及立法实践
二、国内数据伦理规范及立法实践
三、数据规范与责任共识
第三节 数据责任伦理
一、数据伦理责任框架
二、数据伦理的基本原则
三、数据伦理问题检查清单
讨论案例：追踪和分析数千万人通话记录是“向善”还是“作恶”？
本章小结
重要概念
复习思考题
第三章 数据质量
学习目标
引导案例：IBM沃森项目的失败与数据质量
引言 数据质量引领数字生活
第一节 数据质量的概念
一、数据质量的定义与评价
二、数据质量的提升
第二节 失真与造假
一、数据失真
二、数据造假
三、数据造假的治理
第三节 数据泄露
一、数据泄露的概念
二、数据泄露的防治
第四节 数据过载
一、存储过载与信息过载
二、数据过载与信息焦虑
讨论案例：学会种族仇恨的机器人
……
第四章 数据权利
第五章 数据隐私
第六章 数据安全
第七章 数据与算法
第八章 数字身份
第九章 数据垄断与开放
第十章 数字鸿沟
第十一章 数据的补会治理
第十二章 数据的负责任创新
附录A 数据伦理教育的重要概念
附录B 部分相关法律法规与伦理倡议
参考文献
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