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内容大纲
全球金融科技学院携手上海财经大学上海国际金融中心研究院和新加坡新跃社科大学共建特许金融科技师专业资格认证项目,本系列丛书为该项目配套的培训教材,旨在帮助读者有序地理解金融科技及其应用。
本书重点介绍了对于金融科技的监管,同时也详细介绍了当前人工智能、机器学习、深度学习和区块链等技术在金融领域的应用和发展。 -
作者介绍
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目录
第一部分 道德与治理
第1章 道德框架和原则
1.1 道德框架
1.2 道德原则——CFtP道德规范
1.3 专业实践——CFtP实践标准
练习题
参考答案
第2章 治理和监管
2.1 治理和监管框架
2.2 治理和监管原则
2.3 治理和监管领域
2.4 金融治理和监管
练习题
参考答案
第二部分 金融中的人工智能、机器学习和深度学习
第3章 机器学习
3.1 权衡偏差-方差
3.2 子集选择和收缩法
3.3 主成分回归
3.4 高级机器学习模型分类
3.5 交叉验证
练习题
参考答案
第4章 深度学习
4.1 人工神经网络/多层感知机
4.2 卷积神经网络
4.3 循环神经网络和长短期记忆
4.4 生成对抗网络
4.5 深度学习在金融行业中的应用
练习题
参考答案
第5章 自然语言处理
练习题
参考答案
第三部分 区块链编程和设计思维
第6章 区块链和数字货币
6.1 区块链和分布式账本技术(DLT)
6.2 加密货币
6.3 以太坊和智能合约
6.4 数字货币的新形式
6.5 隐私与安全
6.6 延展性
6.7 区块链的类型
练习题
参考答案
第7章 代币经济学、区块链生态系统和设计思维
7.1 代币经济和估值
7.2 区块链设计思维
练习题
参考答案
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