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    • 数字信号处理--使用Python分析与实现(新形态版双色印刷高等学校电子信息类专业系列教材)
      • 作者:编者:周治国|责编:李锦
      • 出版社:清华大学
      • ISBN:9787302684343
      • 出版日期:2025/04/01
      • 页数:271
    • 售价:23.6
  • 内容大纲

        《数字信号处理——使用Python分析与实现(新形态版)》是一本面向工程技术人员、高校学生及对数字信号处理感兴趣的读者的专业图书。本书以Python语言为工具,对数字信号处理的基本概念、理论和方法进行了系统的阐述,并提供了大量的编程实例来加深理解。
        全书共分为7章,内容涵盖了数字信号处理概述、离散时间信号和系统分析、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、数字滤波器的结构、无限冲激响应滤波器设计和有限冲激响应滤波器设计。
        本书的特点在于将Python编程与数字信号处理相结合,使理论与实践相结合,提高读者的学习效率;提供丰富的编程实例,帮助读者入理解数字信号处理的概念和方法;强调工程应用,使读者能够将所学知识应用于解决实际问题;内容新颖,反映了数字信号处理领域的最新发展。
        本书适用于高等院校通信与信息系统、电子科学与技术、电子信息工程等相关专业的本科生和研究生,也可作为通信、雷达信号处理、生物医学信号处理等相关领城工程技术人员的参考资料。通过学习,读者可掌握运用Python进行数字信号处理的相关分析和实现方法。
  • 作者介绍

  • 目录

    第1章  数字信号处理概述
      1.1  信号和系统
      1.2  数字信号处理过程
      1.3  数字系统的优点
      1.4  数字信号处理软件工具
    第2章  离散时间信号和系统分析
      2.1  采样定理
        2.1.1  信号的采样
        2.1.2  信号的恢复
      2.2  离散时间信号与系统的时域分析
        2.2.1  序列表示及运算
        2.2.2  典型序列
        2.2.3  序列的周期性
        2.2.4  卷积运算
        2.2.5  系统的稳定性和因果性
      2.3  离散时间信号与系统的频域分析
        2.3.1  系统的频率响应
        2.3.2  离散时间傅里叶变换
        2.3.3  对称性术语
        2.3.4  z变换
        2.3.5  拉普拉斯变换、傅里叶变换及z变换间关系
      2.4  系统函数
        2.4.1  系统函数的定义
        2.4.2  系统函数和差分方程的关系
        2.4.3  系统函数的收敛域
        2.4.4  系统频率响应的几何确定法
        2.4.5  无限冲激响应系统与有限冲激响应系统
      2.5  习题
    第3章  离散傅里叶变换
      3.14  种傅里叶变换
        3.1.1  非周期连续时间信号的傅里叶变换
        3.1.2  周期连续时间信号的傅里叶变换
        3.1.3  非周期离散时间信号的傅里叶变换
        3.1.4  周期离散时间信号的傅里叶变换
      3.2  离散傅里叶级数
        3.2.1  离散傅里叶级数变换的推导
        3.2.2  傅里叶级数的主要性质
      3.3  离散傅里叶变换
        3.3.1  DFT只有N个独立的复值
        3.3.2  DFT隐含周期性
        3.3.3  DFT是连续傅里叶变换的近似
      3.4  离散傅里叶变换的性质
        3.4.1  线性特性
        3.4.2  离散傅里叶逆变换的另一个公式
        3.4.3  对称定理
        3.4.4  反转定理
        3.4.5  序列的总和
        3.4.6  序列的始值
        3.4.7  延长序列的离散傅里叶变换
        3.4.8  序列的圆周移位

        3.4.9  圆周卷积及其与有限长序列的线性卷积关系
        3.4.10  圆周相关定理
        3.4.11  帕塞瓦尔定理
        3.4.12  离散傅里叶变换的奇偶性及对称性
        3.4.13  可将离散傅里叶变换看作一组滤波器
        3.4.14  DFT与z变换
      3.5  频域采样
        3.5.1  对X(z)采样时采样点数的限制
        3.5.2  X(z)的内插公式
      3.6  用DFT对连续时间信号通近的问题
        3.6.1  计算的变换与所需变换间相对数值的确定
        3.6.2  计算的变换与所需变换间的误差
      3.7  窗函数和加权
        3.7.1  加权
        3.7.2  常用的窗函数
      3.8  习题
    第4章  快速傅里叶变换
      4.1  DFT效率问题
        4.1.1  直接计算DFT
        4.1.2  改善DFT效率的基本途径
      4.2  按时间抽取的FFT算法
        4.2.1  算法原理
        4.2.2  按时间抽取的FFT算法与直接计算DFT运算量的比较
        4.2.3  按时间抽取的FFT算法的特点
        4.2.4  按时间抽取的FFT算法的若干变体
      4.3  按频率抽取的FFT算法
        4.3.1  算法原理
        4.3.2  时间抽取算法与频率抽取算法的比较
        4.3.3  离散傅里叶逆变换的快速算法(IFFT)
        4.3.4  按频率抽取的FFT算法的若干变体
      4.4  实序列FFT算法
        4.4.1  问题的提出
        4.4.2  一个N点FFT同时运算两个N点实序列
        4.4.3  一个N点的FFT一个2N点的实序列
      4.5  FFT的应用
        4.5.1  利用FFT求卷积——快速卷积
        4.5.2  利用FFT求相关——快速相关
      4.6  习题
    第5章  数字滤波器的结构
      5.1  数字滤波器概述
        5.1.1  滤波器的技术指标
        5.1.2  数字滤波器的设计过程
      5.2  无限冲激响应数字滤波器的结构
        5.2.1  直接型
        5.2.2  级联型
        5.2.3  并联型
      5.3  有限冲激响应数字滤波器的结构
        5.3.1  直接型
        5.3.2  级联型
        5.3.3  线性相位的FIR系统网络结构

        5.3.4  频率采样型
      5.4  习题
    第6章  无限冲激响应数字滤波器设计
      6.1  模拟原型滤波器
        6.1.1  巴特沃斯滤波器
        6.1.2  切比雪夫滤波器
        6.1.3  从模拟滤波器设计数字滤波器的方法
      6.2  脉冲响应不变变换法
        6.2.1  变换原理
        6.2.2  模拟滤波器的数字化
        6.2.3  逼近的情况
        6.2.4  优缺点
        6.2.5  用脉冲响应不变变换法设计数字巴特沃斯滤波器
      6.3  双线性变换法
        6.3.1  变换原理
        6.3.2  模拟滤波器的数字化
        6.3.3  逼近的情况
        6.3.4  优缺点
        6.3.5  用双线性变换法设计数字切比雪夫滤波器
        6.3.6  用双线性变换法设计数字巴特沃斯滤波器
      6.4  习题
    第7章  有限冲激响应数字滤波器设计
      7.1  线性相位FIR数字滤波器
        7.1.1  频率响应特点
        7.1.2  零点位置
      7.2  窗函数设计法
        7.2.1  设计原理
        7.2.2  矩形窗截断的影响
        7.2.3  窗口修正
        7.2.4  设计步骤与存在问题
      7.3  频率采样设计法
        7.3.1  设计原理
        7.3.2  线性相位约束条件
        7.3.3  过渡带采样的优化设计
        7.3.4  频率采样的两种方法
      7.4  习题
    参考文献