- 数学地质方法及应用(第2版高等院校石油天然气类规划教材)
- - 作者：编者:汤军//许晓宏//李少华|责编:柴毓
  - 出版社：石油工业
  - ISBN：9787518372010
  - 出版日期：2025/02/01
  - 页数：205
- 售价：12

内容大纲
本书是针对地质勘探与开发数字化及信息化人才的培养而设计的，内容以多元统计为主，覆盖了单变量分析、多变量分析和油气资源定量评价内容。书中由易到难对多元统计分析和数学模型的理论、方法在油气地质及矿产地质中的实际应用等作了较全面的讲解，构成一个地质勘探领域从基础到应用的数学地质方法体系。各章有实例和习题，以帮助读者领会各章知识要点，掌握基本内容。
本书可作为高等院校资源勘查工程、地质工程、地理信息科学和地球信息科学与技术等相关专业本科生和研究生的专业课教材，也可作为地质数据机器学习与人工智能研究者和相关研究人员的参考用书。
作者介绍
目录
第一章  绪论
  第一节  数学地质的产生
  第二节  数学地质的内容和方法
  第三节  数学地质的发展简史
第二章  地质数据的表达方式及其特征
  第一节  实体、信息、数据
  第二节  总体、样本、抽样
  第三节  地质数据简介
  第四节  地质数据的预处理
  第五节  地质变量简介
  第六节  地质数据的变换
  第七节  地质数据的统计分布特征
  思考题
第三章  多变量相关分析
  第一节  相关分析
  第二节  简单线性回归分析
  第三节  多元线性回归分析
  第四节  逐步回归分析
  第五节  趋势面分析
  思考题
第四章  数据降维思想及技术
  第一节  原始数据的拟合
  第二节  原始数据矩阵的因子分解
  第三节  主成分分析
  思考题
第五章  多变量分类分析
  第一节  相似性统计量
  第二节  聚类分析
  第三节  因子分析
  第四节  对应分析
  第五节  费歇准则下的两组判别分析
  第六节  贝叶斯准则下的多组判别分析
  第七节  多组线性逐步判别分析
  第八节  数学模型与分类问题
  思考题
第六章  油气资源定量评价
  第一节  蒙特卡罗模拟法
  第二节  油田规模序列法
  第三节  逻辑斯蒂模型
  第四节  指数增长模型
  第五节  翁旋回模型
  第六节  威布尔模型
  思考题
附表
  附表1  标准正态分布
  附表2  t分布
  附表3  x2分布
  附表4  F分布
参考文献

内容大纲

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