- DeepSeek移动端AI应用开发(基于Android与iOS)
- - 作者：温智凯|责编:王金柱
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302686934
  - 出版日期：2025/04/01
  - 页数：358
- 售价：47.6

内容大纲
本书深入剖析了DeepSeek平台的架构原理、API调用及开发实践等核心内容，助力读者在Android与iOS移动端高效集成DeepSeek API，打造出契合用户需求的智能应用。本书分为10章，第1～3章重点介绍大模型相关概念、DeepSeek的架构原理与API接口的相关知识。第4、5章深入介绍Android平台的开发与DeepSeek API集成，涵盖网络通信、异步任务处理、数据存储与缓存管理、SDK配置、任务调度及数据传输、应用监控与调优等，并通过丰富的实例演示各项功能的具体实现。第6、7章聚焦iOS平台的开发与DeepSeek API的集成，涉及数据请求处理、会话管理、缓存优化等，助力开发者实现智能客服等应用。第8、9章面向企业级开发者，介绍中间件开发与第三方服务集成，包括消息队列、API网关、分布式缓存及身份认证、支付网关、云存储等服务的整合。第10章详细介绍结合DeepSeek构建智能金融数据分析、游戏攻略助手等插件的实战技巧，涵盖需求分析、开发、测试与发布的全流程，以及持续集成、版本控制、性能监控等运维管理技术。
本书适合具备一定编程基础的开发者、工程师及架构师阅读，特别是关注大模型应用与API集成的专业人员。
作者介绍
温智凯，博士，人工智能与机器学习领域的开发工程师，深耕智能算法与深度学习模型的研究与开发。目前负责某科技公司AI大模型研发与部署工作，长期致力于强化学习与深度学习模型的创新性应用，尤其是在多智能体系统、自然语言处理和自动化决策领域有较丰富的经验。
目录
第1章  大模型基本原理
  1.1  机器学习与深度学习基础
    1.1.1  神经网络架构
    1.1.2  自监督学习
    1.1.3  深度学习优化算法
  1.2  大模型的定义与发展
    1.2.1  模型规模与参数数量
    1.2.2  预训练与微调
    1.2.3  多模态学习
  1.3  语言模型
    1.3.1  GPT与BERT对比
    1.3.2  Transformer架构
    1.3.3  自回归与自编码模型
  1.4  深度推理技术
    1.4.1  图神经网络
    1.4.2  逻辑推理与自动化推理
    1.4.3  基于推理的大模型应用
  1.5  深度学习模型训练与评估
    1.5.1  损失函数与优化器
    1.5.2  模型过拟合与正则化
    1.5.3  性能评估指标
  1.6  本章小结
  1.7  思考题
第2章  DeepSeek架构解析
  2.1  DeepSeek的分布式架构
    2.1.1  多节点集群
    2.1.2  高可用性与负载均衡
    2.1.3  容器化与微服务架构
  2.2  DeepSeek模型训练与部署
    2.2.1  分布式训练
    2.2.2  异构计算资源
    2.2.3  云端部署与边缘计算
  2.3  数据处理与预处理
    2.3.1  数据清洗与增广
    2.3.2  特征工程
    2.3.3  数据同步与并行处理
  2.4  DeepSeek的API设计
    2.4.1  RESTful API架构
    2.4.2  API版本控制与兼容性
    2.4.3  安全性与认证
  2.5  DeepSeek服务的监控与优化
    2.5.1  性能监控
    2.5.2  API调用优化
    2.5.3  日志管理与异常监控
  2.6  本章小结
  2.7  思考题
第3章  DeepSeek API开发与集成
  3.1  API基础与接口设计原则
    3.1.1  资源导向设计
    3.1.2  数据格式与标准化

    3.1.3  错误处理与异常管理
  3.2  DeepSeek API接口概览
    3.2.1  主要API接口
    3.2.2  创建对话补全
    3.2.3  创建文本补全功能
  3.3  深度集成与中间件架构
    3.3.1  微服务架构与API网关
    3.3.2  中间件服务与消息队列
    3.3.3  深度集成与性能瓶颈
  3.4  处理多轮对话与动态请求
    3.4.1  会话管理与上下文传递
    3.4.2  异步API调用与并发请求
    3.4.3  状态恢复与故障恢复
  3.5  DeepSeek的API扩展与自定义功能
    3.5.1  自定义函数与插件
    3.5.2  FIM补全与自定义输出
    3.5.3  API扩展实践与案例
  3.6  本章小结
  3.7  思考题
第4章  Android端应用开发
  4.1  Android开发环境与架构
    4.1.1  Android操作系统内核与架构
    4.1.2  Android Studio与SDK配置
    4.1.3  Android虚拟机与硬件加速
  4.2  网络通信与API集成
    4.2.1  RESTful API与JSON数据解析
    4.2.2  异步任务与线程管理
    4.2.3  网络请求库与OkHttp的使用
  4.3  DeepSeek API与Android后端交互
    4.3.1  深度集成与API身份认证
    4.3.2  会话管理与多轮对话支持
    4.3.3  API调用限流与优化
  4.4  数据存储与本地缓存
    4.4.1  本地数据库（Room与SQLite）
    4.4.2  文件存储与SharedPreferences
    4.4.3  内存缓存与LRU缓存策略
  4.5  Android应用性能优化
    4.5.1  内存泄漏与垃圾回收机制
    4.5.2  启动速度与冷启动优化
    4.5.3  网络请求延迟与带宽优化
  4.6  本章小结
  4.7  思考题
第5章  Android端DeepSeek集成实战
  5.1  Android端DeepSeek SDK配置与初始化
    5.1.1  SDK依赖与Gradle配置
    5.1.2  API密钥与权限管理
    5.1.3  会话管理与上下文持久化
  5.2  数据传输与接口调用
    5.2.1  JSON结构体与API响应解析
    5.2.2  网络连接池与异步回调

    5.2.3  数据压缩与传输优化
  5.3  多轮对话支持与上下文传递
    5.3.1  深度对话模型的初始化与状态管理
    5.3.2  会话ID与多轮对话上下文传递
    5.3.3  动态调整对话内容与响应时间
  5.4  深度学习任务异步执行
    5.4.1  任务调度与队列管理
    5.4.2  并发请求与线程池的使用
    5.4.3  错误处理与重试机制
  5.5  应用监控与调优
    5.5.1  性能监控与瓶颈分析
    5.5.2  资源消耗与电池优化
    5.5.3  日志采集与崩溃分析
  5.6  本章小结
  5.7  思考题
第6章  iOS端应用开发
  6.1  iOS开发环境与架构
    6.1.1  iOS操作系统架构与底层机制
    6.1.2  Xcode与Cocoa Touch框架
    6.1.3  模拟器与物理设备调试
  6.2  网络通信与API集成
    6.2.1  NSURLSession与网络请求
    6.2.2  JSON解析与Swift的Codable
    6.2.3  网络安全与HTTPS请求
  6.3  DeepSeek API与iOS端后端交互
    6.3.1  API集成与网络认证
    6.3.2  会话管理与多轮对话实现
    6.3.3  性能优化与网络请求重试
  6.4  数据存储与本地缓存
    6.4.1  CoreData与SQLite存储
    6.4.2  文件管理与UserDefaults
    6.4.3  内存缓存与NSCache
  6.5  iOS应用性能优化
    6.5.1  内存管理与ARC机制
    6.5.2  延迟加载与懒加载优化
    6.5.3  网络延时与数据压缩优化
  6.6  本章小结
  6.7  思考题
第7章  iOS端DeepSeek集成实战
  7.1  iOS端DeepSeek SDK配置与初始化
    7.1.1  SDK引入与CocoaPods依赖管理
    7.1.2  API密钥与安全性处理
    7.1.3  会话生命周期管理与上下文保存
  7.2  数据传输与接口调用
    7.2.1  数据编码与解码策略
    7.2.2  异步操作与多线程执行
    7.2.3  网络优化与带宽管理
  7.3  多轮对话与上下文管理
    7.3.1  会话ID与数据持久化
    7.3.2  上下文传递与内容更新

    7.3.3  基于时间戳的动态响应
    7.3.4  基于DeepSeek API的iOS端新闻推荐应用开发
  7.4  本章小结
  7.5  思考题
第8章  中间件开发与DeepSeek集成
  8.1  中间件架构与设计模式
    8.1.1  微服务架构与服务拆分
    8.1.2  中间件的职责与功能划分
    8.1.3  常见设计模式（代理模式、单例模式等）
  8.2  网络与消息中间件
    8.2.1  消息队列与异步通信（Kafka、RabbitMQ）
    8.2.2  API网关与负载均衡（Nginx、Kong）
  8.3  DeepSeek API与中间件的结合
    8.3.1  中间件层对DeepSeek API的封装与管理
    8.3.2  请求路由与负载均衡优化
  8.4  数据缓存与性能提升
    8.4.1  分布式缓存与数据共享（Redis、Memcached）
    8.4.2  本地缓存与LRU策略
    8.4.3  缓存穿透与缓存雪崩问题
  8.5  中间件性能监控与调优
    8.5.1  请求响应时间分析与优化
    8.5.2  异常检测与自动化告警
  8.6  本章小结
  8.7  思考题
第9章  DeepSeek与第三方服务的集成
  9.1  第三方身份认证与授权
    9.1.1  OAuth 2.0与JWT认证
    9.1.2  第三方认证服务集成（以Deepseek为例）
    9.1.3  安全性设计与数据加密
  9.2  云服务与存储集成
    9.2.1  云存储服务（AWS S3、Aliyun OSS）
    9.2.2  对象存储与数据冗余
    9.2.3  云端API与数据同步
  9.3  第三方消息推送与实时通信
    9.3.1  消息推送服务（Firebase、OneSignal）
    9.3.2  WebSocket与实时数据同步
    9.3.3  消息队列与事件驱动架构
  9.4  第三方支付与交易系统集成
    9.4.1  支付网关（PayPal、AliPay、WeChat Pay）
    9.4.2  跨境支付与货币转换
    9.4.3  DeepSeek辅助智能购物满减优惠插件
  9.5  本章小结
  9.6  思考题
第10章  基于DeepSeek的Android、iOS端应用插件开发实战
  10.1  项目需求分析与架构设计
    10.1.1  Android应用架构设计原则（Clean Architecture）
    10.1.2  iOS架构设计模式（MVC、MVVM）
    10.1.3  需求分析与功能模块拆解
    10.1.4  技术选型与平台支持分析
  10.2  DeepSeek集成与数据传输

    10.2.1  DeepSeek API的端到端数据流
    10.2.2  会话状态管理与用户数据存储
    10.2.3  数据加密与隐私保护
  10.3  应用插件开发
    10.3.1  基于Android的智能金融投资数据分析插件
    10.3.2  基于Android的热搜新闻总结插件
    10.3.3  基于iOS的游戏攻略助手插件
    10.3.4  基于iOS的移动端智能客服插件
  10.4  Android应用发布与运维管理
    10.4.1  Android应用发布与版本管理
    10.4.2  持续集成与自动化部署（CI/CD）
    10.4.3  用户反馈与版本更新策略
  10.5  iOS应用发布与运维管理
    10.5.1  App Store发布流程与规范
    10.5.2  用户分析与A/B测试
  10.6  本章小结
  10.7  思考题

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