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    • 智能制造(技术系统及典型应用)
      • 作者:编者:张和明//赵骥|责编:刘杨
      • 出版社:清华大学
      • ISBN:9787302684855
      • 出版日期:2025/04/01
      • 页数:460
    • 售价:51.2
  • 内容大纲

        本书分三篇论述了智能制造的理论框架、关键技术和系统实施方法。第1篇介绍了智能制造的发展历程、内涵与特征、体系架构及典型企业的架构解析,讨论了智能制造能力成熟度模型与评估方法;第2篇介绍了智能制造的核心技术,包括信息采集与数据处理、数字化设计制造、建模与仿真、数字孪生、先进制造与机器人应用、工业大数据、工业软件与知识工程等;第3篇介绍了智能制造系统的工程化实施方法、智能工厂与生产管控平台,讨论了我国航空工业数字化、智能化技术的深度应用和工程实践,展望了智能制造的发展趋势。
        本书可作为智能制造相关专业课程的教材和工业企业智能制造专题培训的配套教材,也可作为从事智能制造相关领域专业人员的技术参考书。
  • 作者介绍

  • 目录

    第1篇  智能制造基础
      引言
      第1章  工业智能化的技术发展概况
        1.1  工业化和信息化的发展概况
          1.1.1  工业化的历程
          1.1.2  两化融合进程
        1.2  数字化装备与数控技术
          1.2.1  计算机数控技术及数控设备
          1.2.2  自动编程系统
          1.2.3  工业控制系统
        1.3  数字化设计和制造技术
          1.3.1  数字化设计技术
          1.3.2  数字化管理技术
          1.3.3  数字化制造技术
          1.3.4  数字化设计制造系统集成技术
        1.4  智能制造的技术发展
          1.4.1  智能制造的内涵
          1.4.2  智能互联与感知技术
          1.4.3  工业大数据智能处理
          1.4.4  智能MES/MOM
          1.4.5  数字孪生技术
        参考文献
      第2章  世界典型国家的智能制造体系架构
        2.1  新兴信息技术推动制造业的数字化转型
        2.2  智能制造的转型战略、体系结构及解决方案
          2.2.2  美国智能制造生态系统和工业互联网参考体系结构
          2.2.3  我国智能制造系统体系架构
          2.2.4  各种智能制造体系的合作与互操作
        2.3  结论
        参考文献
      第3章  中国航空工业集团智能制造架构解析
        3.1  中国航空工业集团开展智能制造顶层规划的背景和历程
          3.1.1  航空制造业的特点及航空装备特征分析
          3.1.2  航空装备研发生产面临的形势和需求
          3.1.3  智能制造架构研究过程和成果
        3.2  航空智能制造的典型特征和关键要素
          3.2.1  航空智能制造的典型特征
          3.2.2  航空智能制造的关键要素
        3.3  航空工业智能制造架构及分解
          3.3.1  总架构
          3.3.2  企业联盟层架构
          3.3.3  企业管理层架构
          3.3.4  生产管理层架构
          3.3.5  控制执行层架构
        3.4  中国航空工业集团智能制造实施要点
          3.4.1  建立一个创新中心
          3.4.2  突破三大关键技术
          3.4.3  落实七项行动计划
        3.5  智能制造架构在企业智能制造实践中的应用
          3.5.1  智能工厂建设实践中智能制造架构的应用

          3.5.2  智能车间/生产线建设实践中智能制造架构的应用
      第4章  智能制造能力成熟度模型及应用
        4.1  模型提出的背景及研究过程和成果
          4.1.1  模型提出的背景
          4.1.2  模型研究过程和成果
        4.2  模型的构成
          4.2.1  成熟度等级
          4.2.2  能力要素
          4.2.3  成熟度要求及其递进关系
        4.3  智能制造能力成熟度评估方法
          4.3.1  评估内容
          4.3.2  评估过程
          4.3.3  等级判定方法
        4.4  模型在制造企业中的应用
          4.4.1  模型对制造企业的应用价值
          4.4.2  制造企业应用模型的具体场合
          4.4.3  案例分析——昌飞公司智能仓储配送中心
          4.4.4  案例分析——庆安公司MES
        参考文献
    第2篇  智能制造技术
      引言
      第5章  信息采集与数据处理技术
        5.1  信号中的信息
          5.1.1  信号的生存域
          5.1.2  传感器与信号转换
          5.1.3  信号的采集与加工
        5.2  物理世界与网络世界中的数据流
          5.2.1  嵌入式系统与设备间的信息互联
          5.2.2  直接测量与软测量技术
          5.2.3  时间序列分析与智能感知
        5.3  可解释的状态感知技术
          5.3.1  测量中的数据可视化
          5.3.2  数据的相关与因果
          5.3.3  时间序列与可解释人工智能
        参考文献
      第6章  产品数字化设计制造技术
        6.1  产品数字化建模技术
          6.1.1  数字化建模技术
          6.1.2  产品的数字化模型表示方法
          6.1.3  基于MBD的产品数字化定义
        6.2  产品数字化设计方法
          6.2.1  CAx/DFx
          6.2.2  产品模块化设计
          6.2.3  并行协同设计
        6.3  单一产品数据源构建方法
          6.3.1  基本思想
          6.3.2  单一产品数据源技术
        6.4  产品生命周期集成技术
          6.4.1  产品生命周期管理的技术框架
          6.4.2  产品结构与构型管理

          6.4.3  xBOM集成
          6.4.4  C4P应用系统集成技术
        6.5  应用案例
          6.5.1  波音飞机数字化设计制造案例
          6.5.2  西门子公司数字化设计制造案例
        参考文献
      第7章  产品设计与制造的仿真技术
        7.1  仿真技术基础
          7.1.1  计算流体动力学方法
          7.1.2  有限元方法
          7.1.3  无网格方法
        7.2  产品设计仿真技术
          7.2.1  基于接口的CAE联合仿真技术
          7.2.2  分布式仿真技术
          7.2.3  基于HLA总线的协同仿真应用
        7.3  制造工艺过程仿真技术
          7.3.1  制造工艺过程模拟仿真的特点
          7.3.2  制造工艺过程模拟仿真的应用举例
        7.4  生产系统的建模与仿真
          7.4.1  生产系统建模与仿真的特点
          7.4.2  生产系统仿真的应用案例
        参考文献
      第8章  数字孪生及飞机制造应用
        8.1  数字孪生发展概况
          8.1.1  数字孪生的产生背景
          8.1.2  数字孪生的概念与内涵
        8.2  数字孪生技术框架
          8.2.1  数字孪生系统组成
          8.2.2  数字孪生的总体框架
          8.2.3  数字孪生的实现流程
        8.3  数字孪生关键技术
          8.3.1  数字孪生模型构建技术
          8.3.2  数据融合与虚实交互
          8.3.3  大数据分析技术
          8.3.4  系统仿真技术
        8.4  数字孪生支撑平台
        8.5  数字孪生在飞机制造中的应用案例
          8.5.1  飞机制造业对数字孪生的应用需求
          8.5.2  基于数字孪生的产品设计应用
          8.5.3  基于设备数字孪生的应用
          8.5.4  基于产线数字孪生的应用
          8.5.5  基于飞机数字孪生的应用
          8.5.6  飞机试飞站的数字孪生应用
        参考文献
      第9章  先进制造技术与机器人应用
        9.1  增材制造技术及应用
          9.1.1  增材制造技术
          9.1.2  增材制造技术的典型应用案例
        9.2  结构功能一体化制造技术
          9.2.1  多孔层板燃烧室火焰筒

          9.2.2  航空发动机整体叶盘结构制造技术
        9.3  金属壁板类结构制造技术
          9.3.1  超塑成形/扩散连接金属壁板类结构制造技术
          9.3.2  金属蜂窝壁板结构
        9.4  金属基复合材料结构制造技术
          9.4.1  金属基复合材料的概念
          9.4.2  金属基复合材料的优缺点
          9.4.3  金属基复合材料结构制造技术
          9.4.4  金属基复合材料的典型应用
        9.5  表面加工技术
          9.5.1  表面改性技术
          9.5.2  表面沉积技术
          9.5.3  表面喷涂技术
          9.5.4  表面造型技术
        9.6  机器人应用
          9.6.1  引言
          9.6.2  机器人在航空制造中的应用
          9.6.3  关键技术
          9.6.4  发展与展望
        参考文献
      第10章  工业大数据与智能技术
        10.1  工业大数据与智能技术概论
          10.1.1  工业大数据分析
          10.1.2  工业智能
        10.2  工业数据体系与数据治理
          10.2.1  工业大数据与业务的关系
          10.2.2  工业大数据的特性
          10.2.3  工业数据质量
          10.2.4  工业数据治理与处理
        10.3  工业大数据分析与智能制造
          10.3.1  机器学习在工业中的应用
          10.3.2  工业常用机器学习算法介绍
          10.3.3  工业大数据的智能制造应用
          10.3.4  工业智能分析案例——挖掘机液压泵故障预测
        参考文献
      第11章  面向智能制造的工业软件与知识工程
        11.1  工业软件与知识工程
          11.1.1  工业软件及其发展历程
          11.1.2  工业技术与知识的软件化
          11.1.3  工业软件是工业技术软件化的结晶
        11.2  企业实施知识工程的重要意义
          11.2.1  企业知识是极其重要的智力资产
          11.2.2  如何将碳基知识转为硅基知识
        11.3  工业软件是工业知识的顶级容器
          11.3.1  工业软件中的各种模型知识
          11.3.2  工业软件中的知识工具算法
          11.3.3  工业软件中的知识工具架构
          11.3.4  工业软件中的知识工具应用
        11.4  工业软件如何重新定义制造业
          11.4.1  工业软件是超级工业母机

          11.4.2  工业软件是核心软装备
        参考文献
    第3篇  智能制造系统实施
      引言
      第12章  智能制造系统构建
        12.1  智能制造系统
          12.1.1  从系统的角度看问题
          12.1.2  智能制造系统:机电软融合的CPS
        12.2  构建智能制造系统的道与术
          12.2.1  解决问题的思路
          12.2.2  问题-模型化
          12.2.3  模型-算法化
          12.2.4  算法-软件化
          12.2.5  数据是灵魂
          12.2.6  人在智能制造系统中的作用
        12.3  如何构建智能制造系统
          12.3.1  智能制造系统的工程化实现
          12.3.2  深度数字化后的数据治理
          12.3.3  企业数字化转型的经验与误区
        参考文献
      第13章  智能制造产线/车间规划、设计与开发
        13.1  智能制造产线的主要体现形式——柔性生产线
          13.1.1  柔性生产线关键技术
          13.1.2  柔性生产线对现有生产模式的改变
          13.1.3  典型案例实践与分享
        13.2  智能车间规划
          13.2.1  项目背景
          13.2.2  项目总体情况
          13.2.3  实施内容
          13.2.4  创新性和先进性
          13.2.5  实施成效
        参考文献
      第14章  智能工厂规划与实施
        14.1  智能工厂的目标、特征及内容
          14.1.1  以企业价值创造为目标导向
          14.1.2  智能工厂的主要特征
          14.1.3  智能工厂规划的基本内容
        14.2  智能工厂规划设计
          14.2.1  复杂系统工程化设计方法
          14.2.2  顶层规划,逐层分解
          14.2.3  智能工厂实例
        14.3  智能工厂实施
          14.3.1  组织培训
          14.3.2  总体实施步骤
          14.3.3  实施案例
      第15章  工业互联网平台
        15.1  工业互联网平台的构成
          15.1.1  基础设施层
          15.1.2  工业互联网操作系统
          15.1.3  平台开发工具

          15.1.4  智能制造应用支撑层
        15.2  企业工业互联网平台的建设与运营
          15.2.1  企业工业互联网平台建设的实施路径
          15.2.2  企业工业互联网平台的部署方式
          15.2.3  企业工业互联网平台的企业运营服务
        15.3  应用案例
          15.3.1  某液压元器件生产企业
          15.3.2  某发动机涡轮叶片生产企业
          15.3.3  某热处理加工企业
        参考文献
      第16章  智能生产管控一体化
        16.1  智能制造与管控一体化
        16.2  管控一体化与制造执行系统的发展
        16.3  典型管控一体化系统的参考体系结构与参考模型
        16.4  管控一体化与智能运维
        16.5  智能运维的体系架构、方法论及其使能技术
          16.5.1  智能运维的体系架构与方法论
          16.5.2  智能运维的使能技术
        16.6  航空发动机的智能运维
        16.7  结论
        参考文献
      第17章  智能制造最新实践
        17.1  智能制造再理解
          17.1.1  什么是智能
          17.1.2  什么是人工智能
          17.1.3  智能制造再理解
        17.2  国内外智能制造新实践
          17.2.1  国外航空智能制造实践
          17.2.2  国内航空智能制造实践
        17.3  智能制造展望
          17.3.1  新型航空装备研制需求
          17.3.2  航空智能制造新模式
        17.4  本章小结
        参考文献

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