- Excel+Power BI数据分析与应用实践
- - 作者：编者:翁东风|责编:薛杨//薛阳
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302683278
  - 出版日期：2025/04/01
  - 页数：416
- 售价：35.6

内容大纲
    本书全面系统地讲解了Excel和Power BI数据分析与可视化功能，并用示例讲解了这些功能的应用。
    主要内容包括：运用公式与函数，数理统计，数据分析工具，规划建模与求解，决策分析，Power BI Desktop，PowerBI建模、度量值与DAX，以及Power BI服务、移动应用与自动化等。
    本书可作为Excel和Power BI用户使用手册和自学、培训教材，也可作为学习和研究数理统计学、运筹学、管理学的参考书。
作者介绍
目录
第1章  运用公式与函数
  1.1  运算符和表达式
    1.1.1  运算符
    1.1.2  表达式
    1.1.3  创建公式
  1.2  在公式中使用函数
    1.2.1  函数语法或格式
    1.2.2  直接输入函数
    1.2.3  公式记忆式输入
    1.2.4  使用向导插入
    1.2.5  应用示例：条件求和与分类汇总
  1.3  公式中的单元格引用
    1.3.1  引用类型及范围
    1.3.2  引用其他工作表或工作簿的单元格
    1.3.3  移动、剪切和复制公式与引用的变化示例
  1.4  在公式中定义和使用名称
    1.4.1  定义和使用单元格名称
    1.4.2  定义和使用单元格区域名称
    1.4.3  定义和使用常量名称
    1.4.4  指定行、列名称
    1.4.5  管理名称
  1.5  三维引用
  1.6  数组公式
    1.6.1  创建数组公式
    1.6.2  编辑、修改或扩展数组公式
    1.6.3  数组常量
    1.6.4  统计字符
    1.6.5  找出n个最大值或最小值
  1.7  审核公式
    1.7.1  追踪引用或被引用
    1.7.2  显示公式与检查错误
    1.7.3  监视单元格与公式求值分析
    1.7.4  错误值含义及更正方法
第2章  数理统计
  2.1  平均值及度量平均趋势
    2.1.1  算术平均值与条件平均值
    2.1.2  截尾均值、中值与众数
    2.1.3  几何平均值与调和平均值
  2.2  最值、排位与数据量分析
    2.2.1  最大值与最小值
    2.2.2  数据排位
    2.2.3  数据量与频数分析
  2.3  离散型随机变量分布
    2.3.1  二项分布
    2.3.2  负二项分布
    2.3.3  超几何分布
    2.3.4  泊松分布
  2.4  连续型随机变量分布
    2.4.1  正态分布
    2.4.2  伽马、贝塔函数及其分布

    2.4.3  卡方分布
    2.4.4  学生T分布
    2.4.5  F分布
    2.4.6  韦布尔分布与指数分布
    2.4.7  对数正态分布
  2.5  随机变量的数字特征
    2.5.1  方差、标准差及平均偏差、偏差平方和
    2.5.2  偏度与峰度
    2.5.3  协方差与相关系数
    2.5.4  分布列中指定区间概率
  2.6  区间估计
  2.7  假设检验
    2.7.1  Z检验
    2.7.2  T检验
    2.7.3  F检验
    2.7.4  卡方检验
    2.7.5  Fisher变换
  2.8  回归分析及预测
    2.8.1  一元线性回归分析
    2.8.2  多元线性回归分析
    2.8.3  一元非线性回归分析
    2.8.4  多元非线性回归分析
    2.8.5  指数平滑预测
第3章  数据分析工具
第4章  规划建模与求解
第5章  决策分析
第6章  Power BI Desktop
第7章  Power BI建模、度量值与DAX
第8章  Power BI服务、移动应用与自动化

内容大纲

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