- 人工智能艺术(机器学习时代的新艺术形式)/人工智能+科技艺术丛书
- - 作者：(加)索非安·奥德里|责编:易文凯|译者:郑达
  - 出版社：华中科技大学
  - ISBN：9787577215761
  - 出版日期：2025/02/01
  - 页数：253
- 售价：39.2

内容大纲
作者以艺术创作者的身份，通过亲身实践和专业视角关注AI技术的工具性，还将其置于艺术创作的核心，以此为技术与艺术的深度结合提供具体有力的案例分析。此外，跨学科的教育经历使他能够以独特的多维视角看待科技与艺术。他从技术结构层面剖析AI艺术的生成机制与操作逻辑，结合科技的逻辑维度与艺术文化的历史视角来理解AI艺术创作，为AI艺术研究提供了理论和实践的双重支撑。智能时代以来，人工智能技术的进步一直是艺术家们广泛关注和探索的焦点。事实上，一场利用人工智能作为灵感和媒介的艺术运动悄然显现。在本书中，作者以通俗易懂的语言整合了人工智能艺术组成部分的科学理论、概念和定义，具体讲述了人工智能系统的三个核心构成部分：训练过程、模型和数据，以此分为三个板块进一步帮助我们深入理解机器学习系统的定义与复杂的理论概念，并提供了一系列深入理解人工智能艺术的历史视角、实践指南和概念工具。
作者介绍
目录
中文版序言
致“人工智能艺术：机器学习时代的新艺术形式”
引言
1  绪论
  迷思和误解
  领会机器学习艺术
  为什么机器要学习
  监督学习、无监督学习和强化学习
  机器学习系统的构成
  从控制论到深度学习
  范式的转变
  章节划分
Ⅰ  训练
  2  优化算法与艺术
    艺术、目的、目的论
    最好的艺术
    计算创造力
    模仿与艺术
    实时学习
    总结
  3  控制训练过程
    计算涌现与作者身份
    主观函数
    交互式遗传算法
    人工好奇心
    智能体追逐行为
    摇摆、碰撞与滚动：调整成本函数
    总结
  4  适应性行为的美学
    行为美学
    行为阶级
    行为形态学
    自适应耦合
    总结
Ⅱ  模型
Ⅲ  数据
注释
参考文献

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