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内容大纲
《分布式数据库系统》是一部深入探讨分布式数据库系统原理、设计、实现及应用的经典著作。全书共分为六个章节,每个章节详细探讨了分布式数据库系统的不同方面。
第一章介绍了分布式数据库系统的基本概念和体系结构;第二章讨论了数据模型与查询语言;第三章深入分析了查询处理与优化技术;第四章讲解了事务管理与并发控制机制;第五章介绍了分布式数据库系统的容错与恢复机制;第六章探讨了分布式数据库系统的应用与未来发展趋势。
书中结合了大量的实例和图表,帮助读者更好地理解和掌握复杂的技术细节。本书适合高等院校计算机相关专业的学生以及分布式数据库系统研究与开发人员参考或使用。 -
作者介绍
吕俊亚,男,出生于1970年11月,河南许昌人,1993年6月毕业于郑州大学计算机软件专业,一直从事数据库的教学与研究工作。2006年9月到2009年6月,硕士研究生就读于北京交通大学并获得计算机技术硕士学位。现就职于河南财经政法大学计算机学院,讲师,在分布式数据库技术及应用领域的研究成果突出。在国内外专业学术期刊发表学术论文数4篇,其中EI检索2篇、SCI检索1篇。 -
目录
第一章 分布式数据库系统概论
第一节 分布式数据库系统的定义与特点
第二节 分布式数据库系统的体系结构
第三节 分布式数据库系统的优势与挑战
第四节 分布式数据库系统的历史与发展
第五节 分布式数据库系统的应用范围
第二章 数据模型与查询语言
第一节 数据模型概述
第二节 分布式关系数据库模型
第三节 分布式对象数据库模型
第四节 分布式查询语言
第五节 分布式数据库设计与规范化
第三章 查询处理与优化
第一节 查询处理概述
第二节 查询分解与优化
第三节 分布式查询执行计划
第四节 查询优化技术
第五节 查询处理实例分析
第四章 事务管理与并发控制
第一节 事务的基本概念
第二节 分布式事务管理
第三节 并发控制机制
第四节 锁定与时间戳方法
第五节 多版本并发控制
第五章 容错与恢复机制
第一节 分布式系统的容错机制
第二节 分布式数据库的错误类型
第三节 数据恢复技术
第四节 检查点与日志管理
第五节 容错实例分析
第六章 分布式数据库的应用与发展研究
第一节 分布式数据库系统的行业应用典型
第二节 大数据与云计算中的分布式数据库
第三节 新型分布式数据库技术
第四节 分布式数据库的未来趋势
第五节 分布式数据库系统的发展前景
参考文献
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