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内容大纲
现今，数据已无处不在、无时不用，驱动管理决策、科学研究等，成为企业资产与生产要素。开发大数据应用等是各类主体所希望的，开发项目需进行数据和技术准备等。本书介绍多个领域大数据应用案例与实践，涵盖大部分领域，展示实际应用中的困难和繁琐。
本书读者对象为数据科学与大数据技术专业的高等院校师生以及从事各领域大数据和数字化转型的工程技术人员。 -
作者介绍
朱扬勇，复旦大学计算机科学技术学院教授、学术委员会主任，上海市数据科学重点实验室主任。《大数据》期刊副主编，大数据协同安全技术国家工程实验室副理事长，中国自动化学会国防大数据专业委员会副主任，农业大数据产业技术创新战略联盟副理事长兼首席科学家。2004年开始从事数据科学研究，2008年提出数据资源保护和开发利用，2009年发表了数据科学论文Data Explosion, Data Nature and Dataology，并出版数据科学专著《数据学》。第462次香山科学会议“数据科学与大数据的理论问题探索”的执行主席。《大数据技术与应用丛书》主编，《大数据资源》主编，大数据科普图书《旖旎数据》作者。研究兴趣包括数据科学和大数据技术，提出数据界（Data Nature）、数据学（Dataology）、数据身、数据自治、数据财政等概念，近期研究重点为数据真实性、数据财政、数据资产、数据自治与数据跨境等。 -
目录
第1章 绪论
1.1 数据的作用
1.1.1 数据作为生产要素
1.1.2 数据作为企业资产
1.1.3 数据驱动创新
1.1.4 基于数据的整合与服务
1.2 数字化转型
1.2.1 新竞争格局
1.2.2 传统企业数字化转型的挑战
1.2.3 建设企业的数据能力
1.2.4 数字化转型平台
1.3 数据准备
1.3.1 大数据应用面对的数据问题
1.3.2 自有数据积累
1.3.3 外部数据获取
1.3.4 数据资产化
1.4 应用实施
1.4.1 问题分析
1.4.2 算法设计
1.4.3 开发部署
参考文献
第2章 制造大数据应用
2.1 概述
2.1.1 制造大数据的特征与范围
2.1.2 大数据在制造业的应用与挑战
2.2 制造大数据技术
2.2.1 制造大数据平台技术框架
2.2.2 大数据治理技术
2.3 电子制造行业数据集成应用
2.3.1 数据采集系统SCADA
2.3.2 信息系统集成应用
2.3.3 生产过程实时监控
2.3.4 SMT锡膏印刷SPI检测参数阈值优化
2.3.5 SMT印刷工艺参数的质量影响分析与印刷缺陷分析
2.4 发动机维修知识图谱
2.4.1 柴油发动机故障数据知识图谱本体设计
2.4.2 发动机故障数据命名实体识别
2.4.3 基于贝叶斯推理的辅助故障诊断
参考文献
第3章 大数据推进现代农业发展
3.1 农业大数据与现代农业
3.1.1 现代农业的基本特征
3.1.2 大数据在农业现代化中的基本作用
3.1.3 农业大数据的定义及特征
3.1.4 农业大数据的技术体系
3.2 农业大数据的类别与来源
3.2.1 生产环境数据
3.2.2 遥感数据
3.2.3 生命组学数据
3.2.4 视觉数据
3.2.5 互联网数据
3.3 农业大数据的应用案例
3.3.1 渤海粮仓大数据服务平台案例
3.3.2 基于多源遥感数据的作物长势监测案例
3.3.3 基于时空遥感大数据的土壤属性反演案例
3.3.4 基于多模态数据融合的病虫害识别案例
3.3.5 基因组选择与智能育种案例
3.3.6 基于农业知识图谱的作物病虫害知识服务案例
3.4 农业大数据的未来展望
3.4.1 技术融合创新推动农业大数据发展
3.4.2 农业大数据标准的进一步规范
3.4.3 农业应用场景的拓展和深化
参考文献
第4章 现代物流的大数据应用
4.1 概述
4.1.1 现代物流的前世今生
4.1.2 现代物流与大数据结合的现状
4.1.3 现代物流与大数据结合的问题及挑战
4.2 现代物流大数据的采集
4.2.1 现代物流大数据的主要形态
4.2.2 现代物流大数据的采集方式
4.3 现代物流与大数据的应用
4.3.1 国际物流及大数据的五大应用
4.3.2 国内物流及大数据的十种应用场景
4.4 现代物流与大数据的展望
参考文献
第5章 城市交通大数据
5.1 城市交通出行链画像
5.1.1 个体出行行为及活动类型推断
5.1.2 个体出行行为预测
5.2 基于深度学习的城市路网行程时间预测
5.2.1 基于深度图像到时间的模型
5.2.2 行程时间预测及模型性能评估
参考文献
第6章 金融大数据应用
6.1 引言
6.2 金融数据资源与大数据分析技术
6.2.1 金融数据资源
6.2.2 金融业大数据分析技术
6.3 金融大数据典型应用
6.3.1 金融市场预测与分析
6.3.2 量化投资高频交易策略
6.3.3 保险定价与风险管理
6.3.4 监管科技与合规管理
6.4 金融大数据应用面临的挑战和发展趋势
6.4.1 金融大数据应用面临的挑战
6.4.2 金融大数据的未来发展趋势
参考文献
第7章 旅游大数据应用
7.1 旅游大数据的定义和应用场景
7.1.1 旅游大数据的定义
7.1.2 旅游大数据的特征
7.1.3 旅游大数据的应用场景分类
7.2 旅游大数据的采集、标注和指标
7.2.1 旅游大数据的采集
7.2.2 旅游大数据的标注
7.2.3 旅游大数据的应用场景数据指标
7.3 旅游大数据的应用案例分析
7.3.1 国际海岛舟山智慧旅游应急案例分析
7.3.2 基于未来游客量预测的住宿智能辅助定价场景
参考文献
第8章 数字医疗创新
8.1 数字赋能医疗
8.1.1 数字赋能医疗的一般观点：医疗价值
8.1.2 数字赋能医疗的前沿观点：价值医疗
8.2 数字医疗创新与数据科学理论
8.2.1 数据科学理论中的基础设施
8.2.2 数据科学理论中的“人”
8.2.3 数据科学理论中的生产
8.3 数字医疗创新的实际案例和新应用
8.3.1 数字医疗创新的典型案例
8.3.2 数字医疗创新的新应用：护理转轨
8.4 数字医疗的资本化创新
8.4.1 正向：为什么要资本化——数据价值增值
8.4.2 逆向：数据资本如何推动数字医疗创新
8.4.3 有中国特色的数字医疗创新资本化
8.5 数字医疗创新的挑战与未来展望
8.5.1 数字医疗创新的挑战
8.5.2 数字医疗创新的未来展望
参考文献
第9章 基于大数据的城市运行气象风险预警
9.1 概述
9.1.1 上海主要气象灾害
9.1.2 城市气象灾害风险
9.1.3 城市气象影响预报预警
9.1.4 气象大数据及应用
9.1.5 基于气象大数据的城市运行智慧气象服务
9.2 技术路线
9.3 数据分析
9.3.1 自动站数据
9.3.2 网格数据
9.3.3 热线数据
9.3.4 事件类型的气象相关性
9.4 技术方法
9.4.1 文本分类方法
9.4.2 可解释性规则提取算法
9.4.3 LightGBM模型
9.4.4 LAMEE模型
9.4.5 决策树模型
9.4.6 两步法建模
9.4.7 随机截距模型
9.5 应用成效
9.5.1 气象与城市运行的双向关联规则
9.5.2 结果评估
9.5.3 先知系统网格模块
参考文献
第10章 中等城市数字化管理
10.1 中等城市数字化管理的现状与挑战
10.1.1 数字转型成效显著
10.1.2 面临的挑战与问题
10.2 中等城市数字化管理的特征
10.2.1 精准高效
10.2.2 科学决策
10.2.3 多元共治
10.2.4 开放共享
10.3 中等城市数字化管理的建设方案
10.3.1 总体框架
10.3.2 基础设施体系构建
10.3.3 业务体系构建
10.3.4 应用体系构建
10.3.5 保障体系构建
10.4 中型城市数字化管理的实现路径
10.4.1 强化数字技术支撑
10.4.2 转变城市治理模式
10.4.3 完善政策法规体系
10.4.4 提升公众参与度
10.5 “福州模式”建设实践
10.5.1 福州概况
10.5.2 总体框架
10.5.3 典型实践
参考文献
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