[
-
内容大纲
本书主要介绍了数据分析的基础知识和实操过程。全书共7个单元，第1单元为数据分析概述，第2～6单元以Microsoft Excel 2019（后简称“Excel 2019”）软件为例，从数据收集、数据分析常用函数、数据加工与处理、数据分析、数据展示等方面切入，结合具体的案例进行数据剖析；第7单元将理论与实践结合，以某新零售企业的销售数据为例，展现了数据分析完整的操作过程。
本书结构清晰、案例丰富、通俗易懂，可作为财经商贸类专业、大数据技术等专业的数据分析基础入门教材，也可作为数据分析初学者的自学用书，还可作为各企事业单位需要做数据分析的职场人士的参考书。 -
作者介绍
-
目录
第1单元 数据分析概述
【学习目标】
【思维导图】
【案例引入】
【引思明理】
【知识准备】
1.1 认识数据分析
1.1.1 初识数据分析
1.1.2 数据分析行业发展历程
1.1.3 数据分析行业前景
1.2 数据分析工作流程
1.3 数据分析方法论
1.3.15 W2H分析法
1.3.2 PEST分析法
1.3.3 SWOT分析法
1.3.44 Ps营销理论分析法
1.3.5 逻辑树分析法
1.4 数据分析方法
1.4.1 对比分析法
1.4.2 分组分析法
1.4.3 结构分析法
1.4.4 平均分析法
1.4.5 矩阵关联分析法
1.4.6 高级数据分析方法
1.5 常用的数据分析工具简介
1.5.1 Excel软件简介
1.5.2 SPSS软件简介
1.5.3 SAS软件简介
【单元小结】
【拓展训练】
第2单元 Excel数据收集
【学习目标】
【思维导图】
【案例引入】
【引思明理】
【任务描述】
【知识准备】
2.1 Excel数据输入
2.1.1 不同类型数据的输入
2.1.2 数据填充
2.2 Excel数据导入
2.2.1 文本数据导入
2.2.2 网站数据导入
2.2.3 数据库数据导入
2.3 Excel工作表的美化
2.3.1 单元 格美化
2.3.2 样式套用
2.3.3 表格美化
【任务实现】
任务2.1 数据导入
任务2.2 表格美化
【单元小结】
【拓展训练】
第3单元 Excel数据分析常用函数
【学习目标】
【思维导图】
【案例引入】
【引思明理】
【任务描述】
【知识准备】
3.1 公式与函数基础
3.1.1 Excel公式
3.1.2 名称的定义与运用
3.1.3 Excel中的函数
3.1.4 公式与函数运用中的常见问题
3.2 统计计算类函数
3.2.1 统计类函数
3.2.2 数学计算类函数
3.3 文本类函数
3.3.1 字符串截取类函数
3.3.2 字符串查找替换类函数
3.3.3 文本转换类函数
3.4 逻辑运算类函数
3.4.1 IF类函数
3.4.2 IS类函数
3.4.3 逻辑判断类函数
3.5 关联匹配类函数
3.5.1 关联类函数
3.5.2 查询类函数
3.6 日期与时间函数
3.6.1 计算天数函数
3.6.2 年月日判断函数
【任务实现】
任务3.1 日期函数的运用
任务3.2 统计计算类函数的运用
任务3.3 统计计算类与关联匹配类函数的综合运用
【单元小结】
【拓展训练】
第4单元 Excel数据加工与处理
【学习目标】
【思维导图】
【案例引入】
【引思明理】
【任务描述】
【知识准备】
4.1 数据审核
4.1.1 数据有效性验证
4.1.2 数据重复值的处理
4.1.3 缺失数据的处理
4.1.4 离群值的处理
4.2 数据筛选
4.2.1 自动筛选
4.2.2 高级筛选
4.3 分类汇总
4.4 数据透视表
4.5 合并计算
【任务实现】
任务4.1 数据审核
任务4.2 数据筛选
任务4.3 分类汇总
任务4.4 数据透视表
【单元小结】
【拓展训练】
第5单元 Excel数据分析
【学习目标】
【思维导图】
【案例引入】
【引思明理】
【任务描述】
【知识准备】
5.1 Excel分析工具库
5.1.1 分析工具库简介
5.1.2 分析工具库安装
5.1.3 数据分析方法归纳
5.2 统计分组
5.2.1 统计分组概述
5.2.2 统计分组——数据透视表
5.2.3 统计分组——直方图
5.3 抽样分析
5.3.1 抽样分析概述
5.3.2 Excel中的抽样分析
5.4 描述性统计分析
5.4.1 描述性统计分析概述
5.4.2 集中趋势
5.4.3 离散趋势
5.4.4 偏态与峰度
5.4.5 Excel中的描述性统计分析
5.5 相关分析
5.5.1 相关的基本概念
5.5.2 相关关系的分类
5.5.3 相关系数
5.6 回归分析
5.6.1 回归分析概述
5.6.2 Excel中的回归分析
5.7 移动平均
5.7.1 移动平均的概念
5.7.2 Excel中的移动平均
5.8 指数平滑
5.8.1 指数平滑的概念
5.8.2 Excel中的指数平滑
【任务实现】
任务5.1 数据分组
任务5.2 描述性统计分析
任务5.3 相关系数
任务5.4 数据预测
【单元小结】
【拓展训练】
第6单元 Excel数据展示
【学习目标】
【思维导图】
【案例引入】
【引思明理】
【任务描述】
【知识准备】
6.1 表格展示
6.1.1 数据列突出显示
6.1.2 图标集
6.1.3 数据条
6.1.4 色阶
6.1.5 迷你图
6.2 图表展示
6.2.1 图表基础操作
6.2.2 折线图
6.2.3 柱形图
6.2.4 饼图
6.2.5 旋风图
6.2.6 瀑布图
6.2.7 折线图与柱形图的组合
6.2.8 数据透视图
【任务实现】
任务6.1 数据表格图形化
任务6.2 瀑布图应用
任务6.3 子母饼图应用
【单元小结】
【拓展训练】
第7单元 新零售数据分析案例
【学习目标】
【思维导图】
【案例引入】
【引思明理】
【任务描述】
【任务实现】
任务7.1 数据清洗
任务7.1.1 寻找无效值
任务7.1.2 寻找错误值
任务7.1.3 寻找逻辑异常值
任务7.1.4 寻找缺失值
任务7.1.5 寻找重复行
任务7.2 数据处理
任务7.2.1 统计每个地区每月销售额及占比
任务7.2.2 划分各类型大米价格区间
任务7.3 数据分析
任务7.3.1 日期分周
任务7.3.2 统计每周销售额
任务7.3.3 第18周的销售额趋势预测
任务7.4 数据展示
任务7.4.1 销售数据表数据列补充
任务7.4.2 实时数据展示
任务7.4.3 各地区,省?自治区?直辖市销售额占比情况
任务7.4.4 各地区各类型大米每月的销售额
任务7.4.5 各地区各类型大米的订单数量分布情况
【单元小结】
【拓展训练】
同类热销排行榜
- C语言与程序设计教程(高等学校计算机类十二五规划教材)16
- 电机与拖动基础(教育部高等学校自动化专业教学指导分委员会规划工程应用型自动化专业系列教材)13.48
- 传感器与检测技术(第2版高职高专电子信息类系列教材)13.6
- ASP.NET项目开发实战(高职高专计算机项目任务驱动模式教材)15.2
- Access数据库实用教程(第2版十二五职业教育国家规划教材)14.72
- 信号与系统(第3版下普通高等教育九五国家级重点教材)15.08
- 电气控制与PLC(普通高等教育十二五电气信息类规划教材)17.2
- 数字电子技术基础(第2版)17.36
- VB程序设计及应用(第3版十二五职业教育国家规划教材)14.32
- Java Web从入门到精通(附光盘)/软件开发视频大讲堂27.92
推荐书目
-
孩子你慢慢来/人生三书 华人世界率性犀利的一枝笔，龙应台独家授权《孩子你慢慢来》20周年经典新版。她的《...
-
时间简史(插图版) 相对论、黑洞、弯曲空间……这些词给我们的感觉是艰深、晦涩、难以理解而且与我们的...
-
本质(精) 改革开放40年，恰如一部四部曲的年代大戏。技术突变、产品迭代、产业升级、资本对接...